年収

690万円〜2,500万円

勤務地

大阪府

職務内容

組織について

AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。

１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成

本求人では「５．データマネジメント・ガバナンス」を推進いただくメンバーを募集しています。

入社後のアサイン想定プロジェクト

〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
・AI／データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援
・技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援
・先進テクノロジーの実証検証（PoC等）

〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
・データ戦略・ロードマップ策定
・AI／データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援
・組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援
・マスタデータ管理（MDM）構想・構築支援
・データ品質／セキュリティに関するガバナンス体制構築支援

求める人材像

＜BUで求める人物像＞

変化するビジネス環境と最新テクノロジーを貪欲に吸収し、チームの多様性を活かしながら課題解決に執着できる方
クライアントやパートナーと協働し、構想止まりではなく実現まで責任を持てる方
前例のない課題にも、自分なりの解を考え抜き、行動できる方
新しい技術を「新しいから」ではなく、本質的なインパクト・価値で評価できる方
社内外の多様なステークホルダーを巻き込み、当事者意識を持ってプロジェクトを推進できる方
グローバル規模でクライアント課題の解決に取り組みたい方
クライアントと共創し、共に成長していきたい方
論理思考と柔軟な発想力を持ち、チャレンジを楽しめる方
目標達成への強いコミットメントをお持ちの方
クラウド／セキュリティ等のモダンテクノロジーを積極的に習得する好奇心・向上心をお持ちの方

＜募集ポジションで求める人物像＞

「企業のAI／データ活用基盤の構想〜実現・運用までを、先進技術とガバナンスの両面から一気通貫でリードできる方」を求めます。

〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
・先進的なデータ技術と業務理解を両輪に、クライアントの目的から逆算して最適なデータアーキテクチャとロードマップを描き、コスト・性能・拡張性を踏まえた設計ができる方
・人とAIの双方でデータを使うことを前提に、データレイヤ設計・モデリングができる方

〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
・データの定義・責任主体・利用ルールを定め、"攻め"と"守り"のガバナンス／マネジメントを設計・運用できる方
・データの「正しさ」と「一貫性」に責任を持ち、組織として継続的に活用できる状態を定義できる方

経験業種

経験業種不問（社会人実務経験2年以上）

経験業務-必須要件

＜BUの必須要件＞

デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上
システム開発／ITインフラ／セキュリティ／クラウド／AIに関する基本的な知識・経験（または同等の知識・経験）
クラウド技術（AWS／Azure／GCP等）を活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験
IT戦略／企画／構築／運用保守などのITライフサイクルに関わる実務経験3年以上

＜募集ポジションの必須要件＞

〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
・ITデータ（基幹業務）／OTデータ（IoT）／オープンデータの活用・分析ニーズに対し、収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクト経験
・クラウド／パッケージソリューション（AWS／GCP／Azure／Snowflake／Denodo／Informatica／Talend／SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入経験
・データ活用基盤上のデータモデル設計経験
・BIやダッシュボード等によりデータを使った業務改善の経験

〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
・データ活用戦略やAI／データ活用推進の取り組み経験
・AI／データガバナンス・データマネジメントの方針・ルール策定、人材教育、組織の立ち上げ・定着、ガバナンスツール導入・運用経験
・AI／データガバナンスツール、データマネジメントツールの導入プロジェクト推進経験

経験業務-歓迎要件

＜BUの歓迎要件＞

英語力（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります）
プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント業務経験（3年以上）
コンサルティング業務経験（3年以上）※SIer／シンクタンクでのご経験も可
大企業のCxOレベルへの提案経験

＜募集ポジションの歓迎要件＞

・データエコシステムやデータプロダクトの構想・実現プロジェクト経験
・AI／データ活用基盤のアーキテクチャ構想、ソリューション選定、ロードマップ策定〜実現・運用定着までの支援経験
・AI／データ活用推進に向けた組織設計、ルール整備、エコシステム構築、MDM、データガバナンス推進経験
・Knowledge Graph／Ontologyの検討・実装経験
・Vector／Graph DBまたはRAG関連のベクトルデータ基盤の構築経験

歓迎資格/スキル

＜BUで歓迎する資格/スキル＞

プロジェクトマネジメント関連資格（PMP、プロジェクトマネージャ等）
IPA高度情報処理技術者資格（ITストラテジスト、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト等）
Agile関連資格（CSM、LSM、CSPO、SAFe 等）
クラウド関連資格（AWS、GCP、Azure 等）
セキュリティ、データ、AI等に関する資格・学習経験

＜募集ポジションで歓迎する資格/スキル＞

〈資格〉
・各種ベンダー認定資格（Databricks、Snowflake 等）
・データマネジメント関連資格（CDMP 等）

〈スキル〉
・データマネジメント関連知識（MDM／データガバナンス／データ品質管理等）
・Knowledge Graph／Ontology／RAG／Vector DB等のアーキテクチャ・技術知識
・ERPやSalesforce等の業務パッケージにおけるデータ構造理解
・各種クラウド／データ基盤製品（Databricks／Snowflake 等）に関する技術知識

個人情報の取り扱いについて

以下の内容について必ずご同意いただいた上でご応募ください。

1.プライバシー・ポリシー

当社では、個人情報の保護を確実に実践していくために、プライバシー・ポリシーを定めております。当社における個人情報の取扱全般に関する考えをご確認されたい場合には、プライバシー・ポリシーをご覧ください。

https://www.abeam.com/jp/ja/legal/privacy

2.個人情報保護管理責任者

職名：Legal Group Chief Legal Officer

連絡先：下記問い合わせ窓口に同じ

3.個人情報の利用目的

・採用選考のため

・採用選考及び内定を辞退された方、採用選考の結果不合格となった方に対して、当社から新たに採用選考に関するご案内を行うため

・採用選考に関する情報の調査・分析のため

4.個人情報の第三者提供

当社は、法令に基づく場合を除いて、ご本人様の同意なく個人情報を第三者に提供いたしません。

5.個人情報の取り扱いの委託

採用選考の対応業務について、上記の利用目的の範囲内において、当社の委託先選定基準を満たす協力会社（アビームシステムズ株式会社を含む。）に委託する場合があります。

6.個人情報提供における任意性について

個人情報の提供は任意ですが、提供いただけない個人情報がある場合は、採用選考の対応に支障が出るおそれがあります。

7.個人情報に関するお問い合わせ窓口

個人情報の開示等（開示、訂正、利用停止等）を請求する場合には、下記連絡先にご連絡願います。なお、開示等請求される場合には、ご本人様以外への個人情報の漏洩、ご本人様以外による個人情報の書き換え等を防止するため、ご本人様の本人確認を実施し、確認が取れた場合に限り、回答させていただきます。ただし、採用選考に関する情報につきましては応じかねますのでご了承ください。

〒104-0028

東京都中央区八重洲二丁目２番１号東京ミッドタウン八重洲八重洲セントラルタワー

アビームコンサルティング株式会社

お問い合わせは、以下よりお願いいたします。

https://www.abeam.com/jp/ja/contact/

Tel: 03-6700-8800

企業名

アビームコンサルティング株式会社

本社所在地

東京都中央区八重洲2丁目2番1号東京ミッドタウン八重洲八重洲セントラルタワー

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

【Holiday】完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、慶弔休暇、年次有給休暇（初年度13日※入社月に応じて付与日数変動あり）、マタニティ休暇、配偶者出産休暇、子育て支援休暇、介護休暇、子の看護休暇、裁判員休暇など

情報更新日

2026/07/31

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

690万円〜2,500万円

リモートワーク

平均年齢

31歳

ポジションの魅力

AI・データ領域の最前線で活躍できる環境:
AI & Technology Modernization BUにおいて、AIトランスフォーメーション（AITM）を推進するチームの一員として、データ戦略の構想から実装・定着まで一気通貫で関与できます。最先端のデータマネジメント・ガバナンス領域で専門性を高められる希少なポジションです。
日本発グローバルコンサルティングファームの規模と実績:
13カ国29拠点を持つグローバルネットワークを活かし、国内大手企業だけでなくグローバル規模のプロジェクトへの参画機会があります。英語力を活かしたグローバルプロジェクトへのキャリア展開も可能です。
構想から実現まで責任を持てるコンサルティングスタイル:
「Real Partner」の理念のもと、戦略策定・構想だけに留まらず、システム構築・導入・定着まで一気通貫で支援します。クライアントと真のパートナーとして伴走するスタイルが特徴で、深い実務経験が積めます。
成果主義による高水準の報酬と早期昇進の機会:
年功序列ではなく成果主義を採用しており、実力次第で20代でも年収1,000万円超・マネージャー昇進が可能です。コンサルタント職の年収レンジは600〜750万円、シニアコンサルタントで720〜1,000万円、マネージャーで1,000〜1,400万円が目安とされています。
充実した育成制度とワークライフバランス:
「Smart Work」と称した全社的な働き方改革を推進しており、業界内では比較的残業時間が抑えられています。フレックスタイム・リモートワーク・フルリモート制度・週4日勤務制度など、多様な働き方を支援する制度が整備されています。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が必須要件となります。

デジタルテクノロジー関連業務経験3年以上
クラウド技術（AWS／Azure／GCP等）を活用したシステム設計・開発・構築・運用経験
ITライフサイクル（IT戦略／企画／構築／運用保守）に関わる実務経験3年以上
データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入経験
データモデル設計経験
BIやダッシュボードを用いたデータ活用業務改善経験
AI／データ活用戦略・ガバナンス方針の策定経験
データマネジメントツール・ガバナンスツールの導入プロジェクト推進経験

必須スキル（ソフト）

論理的思考力と問題解決へのコミットメント:
前例のない課題に対しても自分なりの解を考え抜き、クライアントの成果実現に向けてやり遂げる姿勢が求められます。
ステークホルダーとの協働力:
社内外の多様なステークホルダー（クライアント・パートナー・チームメンバー）を巻き込みながら、当事者意識を持ってプロジェクトを推進できるコミュニケーション力が必要です。
変化・新技術への旺盛な学習意欲:
急速に変化するビジネス環境と最新テクノロジー（クラウド・AI・セキュリティ等）を貪欲に吸収し、実務に応用できる向上心が求められます。
構想から実行までの責任感:
構想策定だけでなく、実装・定着まで一貫して責任を持ち、クライアントと共創しながら変革を実現できる実行力が求められます。
チャレンジ精神と目標達成へのコミットメント:
目標達成への強いコミットメントを持ち、困難な状況でもチャレンジを楽しみながら柔軟な発想で課題解決に取り組める姿勢が求められます。

歓迎スキル

英語力（グローバルプロジェクト参画）:
英語力があればグローバルプロジェクトへの参画や海外オフィスとの連携など、キャリアの選択肢が大きく広がります。
コンサルティング業務経験（3年以上）:
SIer・シンクタンクでの経験も含め、コンサルティングスキルを持つ方は即戦力として歓迎されます。CxOレベルへの提案経験があれば更に有利です。
データエコシステム・データプロダクト構想経験:
AI／データ活用基盤のアーキテクチャ構想、ソリューション選定、ロードマップ策定から定着支援まで経験のある方は特に歓迎されます。
Knowledge Graph／Ontology・Vector DB・RAG関連の経験:
先進的なデータ技術（ベクトルデータ基盤・グラフデータベース等）の検討・実装経験がある方はデータアーキテクト領域で高く評価されます。
データマネジメント関連資格（CDMP等）・ベンダー資格（Databricks・Snowflake等）:
データマネジメントの専門性を証明する資格や、主要クラウド・データ基盤製品の認定資格保有者は歓迎されます。

この求人で得られるスキル

エンタープライズレベルのデータ戦略立案スキル:
大企業のデータ活用戦略・ロードマップ策定から実行まで携わることで、経営視点でのデータガバナンス・マネジメントの設計力が身につきます。
最新クラウド・データ基盤技術の実践的知識:
AWS・GCP・Azure・Snowflake・Databricks等の最先端プラットフォームを活用したプロジェクトを通じて、データアーキテクチャ設計・構築の実践スキルを習得できます。
AI／データガバナンス構築・運用スキル:
MDM（マスタデータ管理）・データ品質管理・セキュリティガバナンス体制の構築から定着支援まで、"攻め"と"守り"のガバナンス設計ノウハウを習得できます。
コンサルタントとしての上流工程遂行力:
顧客の経営課題の把握から解決策の提案・実行まで一気通貫で経験でき、ビジネス視点・技術視点を統合したコンサルタントとしての総合力が身につきます。
グローバル視点でのプロジェクトマネジメント力:
13カ国29拠点のグローバルネットワークを活用したプロジェクトへの参画を通じて、多様な文化・ステークホルダーを巻き込むマネジメントスキルが習得できます。

キャリアマップ

現在（コンサルタント）
シニアコンサルタント入社後概ね4〜5年程度で昇格を目指すステップ。データマネジメント・ガバナンス領域の専門性を高め、複数プロジェクトでの実績を積みながら、後輩の指導も担うようになります。年収目安は720〜1,000万円程度。
マネージャープロジェクトの現場責任者として、チームマネジメントやクライアントとの折衝をリードするポジション。データ領域のプロジェクト全体を統括し、提案活動にも積極的に関与します。年収目安は1,000〜1,400万円程度。
シニアマネージャー／ディレクター BI（ビジネスユニット）全体の戦略策定や複数プロジェクトの統括、CxOレベルへの提案を担います。AI・データ領域のエキスパートとして社内外での認知度が高まるポジションです。
プリンシパルアビームコンサルティングの最上位職。データマネジメント・AIガバナンス領域における会社全体のオファリング戦略の策定や新規ビジネス開発、業界への影響力行使を担う経営幹部レベルのポジションです。

AI 口コミまとめ

口コミ情報によれば、アビームコンサルティングは成果主義の評価制度が明確で、実力次第で年齢に関わらずスピード昇進・高年収が実現できる環境として評価されています。「Smart Work」と呼ばれる全社的な働き方改革が進んでおり、コンサル業界の中では残業時間が比較的少なく、フレックスタイム・リモートワーク等の制度も整備されています。一方で、プロジェクトや配属先によって業務量・残業時間に大きな差があることが共通した指摘事項となっています。育児・介護支援制度や研修制度の充実度は高く評価されており、長期的にキャリアを築ける環境として評判が良い傾向にあります。

【ポジティブな評価】
1. 成長環境・やりがい：「成果を出せばしっかり評価してもらえ、できる人は早く昇進する」という声が多く、入社1年目から大きな裁量が与えられ、早期成長を実感しやすい環境との評価があります。OJT・社内研修・外部コンペ参加支援など育成制度が充実しています。
2. 働き方の柔軟性：「フレックスタイム、リモートワーク、時短勤務など働きやすい環境や制度が整っている」との口コミが見られ、クライアントの制約がない限りリモートワークがメインになるケースが多いとされてい...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り476文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。

コンサルタント（データマネジメント・ガバナンス/大阪勤務）

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