年収

690万円〜2,500万円

勤務地

大阪府

職務内容

組織について

AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation(AITM)として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。

1.デジタルサービスデザイン
2.先端テクノロジー目利き
3.エンタープライズアーキテクチャデザイン
4.AI
5.データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成

本求人では「5.データマネジメント・ガバナンス」を推進いただくメンバーを募集しています。

入社後のアサイン想定プロジェクト

〈データアーキテクト/データエンジニアリング/ソリューションアーキテクト〉
・AI/データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援
・技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援
・先進テクノロジーの実証検証(PoC等)

〈AI/データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
・データ戦略・ロードマップ策定
・AI/データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援
・組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援
・マスタデータ管理(MDM)構想・構築支援
・データ品質/セキュリティに関するガバナンス体制構築支援

求める人材像

<BUで求める人物像>

変化するビジネス環境と最新テクノロジーを貪欲に吸収し、チームの多様性を活かしながら課題解決に執着できる方
クライアントやパートナーと協働し、構想止まりではなく実現まで責任を持てる方
前例のない課題にも、自分なりの解を考え抜き、行動できる方
新しい技術を「新しいから」ではなく、本質的なインパクト・価値で評価できる方
社内外の多様なステークホルダーを巻き込み、当事者意識を持ってプロジェクトを推進できる方
グローバル規模でクライアント課題の解決に取り組みたい方
クライアントと共創し、共に成長していきたい方
論理思考と柔軟な発想力を持ち、チャレンジを楽しめる方
目標達成への強いコミットメントをお持ちの方
クラウド/セキュリティ等のモダンテクノロジーを積極的に習得する好奇心・向上心をお持ちの方

<募集ポジションで求める人物像>

「企業のAI/データ活用基盤の構想〜実現・運用までを、先進技術とガバナンスの両面から一気通貫でリードできる方」を求めます。

〈データアーキテクト/データエンジニアリング/ソリューションアーキテクト〉
・先進的なデータ技術と業務理解を両輪に、クライアントの目的から逆算して最適なデータアーキテクチャとロードマップを描き、コスト・性能・拡張性を踏まえた設計ができる方
・人とAIの双方でデータを使うことを前提に、データレイヤ設計・モデリングができる方

〈AI/データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
・データの定義・責任主体・利用ルールを定め、"攻め"と"守り"のガバナンス/マネジメントを設計・運用できる方
・データの「正しさ」と「一貫性」に責任を持ち、組織として継続的に活用できる状態を定義できる方

経験業種

経験業種不問(社会人実務経験2年以上)

経験業務-必須要件

<BUの必須要件>

デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上
システム開発/ITインフラ/セキュリティ/クラウド/AIに関する基本的な知識・経験(または同等の知識・経験)
クラウド技術(AWS/Azure/GCP等)を活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験
IT戦略/企画/構築/運用保守などのITライフサイクルに関わる実務経験3年以上

<募集ポジションの必須要件>

〈データアーキテクト/データエンジニアリング/ソリューションアーキテクト〉
・ITデータ(基幹業務)/OTデータ(IoT)/オープンデータの活用・分析ニーズに対し、収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクト経験
・クラウド/パッケージソリューション(AWS/GCP/Azure/Snowflake/Denodo/Informatica/Talend/SAP HANA等)を用いた分析・データ活用基盤(データレイク/DWH等)の構築・導入経験
・データ活用基盤上のデータモデル設計経験
・BIやダッシュボード等によりデータを使った業務改善の経験

〈AI/データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
・データ活用戦略やAI/データ活用推進の取り組み経験
・AI/データガバナンス・データマネジメントの方針・ルール策定、人材教育、組織の立ち上げ・定着、ガバナンスツール導入・運用経験
・AI/データガバナンスツール、データマネジメントツールの導入プロジェクト推進経験

経験業務-歓迎要件

<BUの歓迎要件>

英語力(語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります)
プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント業務経験(3年以上)
コンサルティング業務経験(3年以上)※SIer/シンクタンクでのご経験も可
大企業のCxOレベルへの提案経験

<募集ポジションの歓迎要件>

・データエコシステムやデータプロダクトの構想・実現プロジェクト経験
・AI/データ活用基盤のアーキテクチャ構想、ソリューション選定、ロードマップ策定〜実現・運用定着までの支援経験
・AI/データ活用推進に向けた組織設計、ルール整備、エコシステム構築、MDM、データガバナンス推進経験
・Knowledge Graph/Ontologyの検討・実装経験
・Vector/Graph DBまたはRAG関連のベクトルデータ基盤の構築経験

歓迎資格/スキル

<BUで歓迎する資格/スキル>

プロジェクトマネジメント関連資格(PMP、プロジェクトマネージャ 等)
IPA高度情報処理技術者資格(ITストラテジスト、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト 等)
Agile関連資格(CSM、LSM、CSPO、SAFe 等)
クラウド関連資格(AWS、GCP、Azure 等)
セキュリティ、データ、AI等に関する資格・学習経験

<募集ポジションで歓迎する資格/スキル>

〈資格〉
・各種ベンダー認定資格(Databricks、Snowflake 等)
・データマネジメント関連資格(CDMP 等)

〈スキル〉
・データマネジメント関連知識(MDM/データガバナンス/データ品質管理 等)
・Knowledge Graph/Ontology/RAG/Vector DB等のアーキテクチャ・技術知識
・ERPやSalesforce等の業務パッケージにおけるデータ構造理解
・各種クラウド/データ基盤製品(Databricks/Snowflake 等)に関する技術知識

個人情報の取り扱いについて

以下の内容について必ずご同意いただいた上でご応募ください。

1.プライバシー・ポリシー

当社では、個人情報の保護を確実に実践していくために、プライバシー・ポリシーを定めております。当社における個人情報の取扱全般に関する考えをご確認されたい場合には、プライバシー・ポリシーをご覧ください。

https://www.abeam.com/jp/ja/legal/privacy

2.個人情報保護管理責任者

職名:Legal Group Chief Legal Officer

連絡先:下記問い合わせ窓口に同じ

3.個人情報の利用目的

・採用選考のため

・採用選考及び内定を辞退された方、採用選考の結果不合格となった方に対して、当社から新たに採用選考に関するご案内を行うため

・採用選考に関する情報の調査・分析のため

4.個人情報の第三者提供

当社は、法令に基づく場合を除いて、ご本人様の同意なく個人情報を第三者に提供いたしません。

5.個人情報の取り扱いの委託

採用選考の対応業務について、上記の利用目的の範囲内において、当社の委託先選定基準を満たす協力会社(アビームシステムズ株式会社を含む。)に委託する場合があります。

6.個人情報提供における任意性について

個人情報の提供は任意ですが、提供いただけない個人情報がある場合は、採用選考の対応に支障が出るおそれがあります。

7.個人情報に関するお問い合わせ窓口

個人情報の開示等(開示、訂正、利用停止等)を請求する場合には、下記連絡先にご連絡願います。なお、開示等請求される場合には、ご本人様以外への個人情報の漏洩、ご本人様以外による個人情報の書き換え等を防止するため、ご本人様の本人確認を実施し、確認が取れた場合に限り、回答させていただきます。ただし、採用選考に関する情報につきましては応じかねますのでご了承ください。

〒104-0028

東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー

アビームコンサルティング株式会社

お問い合わせは、以下よりお願いいたします。

https://www.abeam.com/jp/ja/contact/

Tel: 03-6700-8800

企業名

アビームコンサルティング株式会社

本社所在地

東京都中央区八重洲2丁目2番1号東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

【Holiday】 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、慶弔休暇、年次有給休暇(初年度13日※入社月に応じて付与日数変動あり)、マタニティ休暇、配偶者出産休暇、子育て支援休暇、介護休暇、子の看護休暇、裁判員休暇 など

情報更新日

2026/06/19