【プロダクトマネジメント室】データサイエンティスト・機械学習エンジニア_GenAI Enablement

年収

600万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職務内容

■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」
ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」
経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+」
開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」
テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」

といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

採用サイト
会社説明資料

■募集背景

生成AIの登場は、プロダクト開発にとどまらず、産業構造やビジネスモデル、人々の働き方そのものを大きく変えるパラダイムシフトをもたらしています。
私たちファインディも、既存事業の成長を生成AIで加速・高度化させながら、生成AIを起点とした新しい価値創出に全社で取り組んでいます。

そして、その推進役を担うのが、プロダクトマネジメント室のGenAI Enablementチームです。
各事業におけるデータ・AI活用テーマの発掘から、機械学習・LLMを活用したPoC、本番運用、社内業務の効率化・自動化まで、AIを「事業成果」に変える役割を担っています。

事業の急成長に伴い、AIで解くべき課題は増え続けています。
事業全体のAI活用をさらに加速させ、イネーブリング活動を含めて取り組みの幅を広げていくため、今回、チームの実行力を一段引き上げる仲間として、自ら手を動かしながらデータと生成AIで価値を生み出していけるデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを募集します。

■Mission

生成AIの登場は、プロダクト開発のあり方から人々の働き方までを、根本から変えるパラダイムシフトをもたらしています。
私たちはこの変化に「対応」するのではなく、データと生成AIを武器に自ら変化を生み出していく存在でありたいと考えています。
このポジションは、事業・ユーザーの課題に深く向き合い、機械学習・LLMを活用した課題解決を通じて価値を生み出しながら、ファインディ全体のAI活用を一段引き上げていく役割を担います。
最先端技術を手段として使いこなし、「技術立国日本を取り戻す」挑戦を現場の最前線から推進していくことをミッションとします。

■具体的な業務内容
データ分析・課題解決
事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
機械学習・生成AIを活用した課題解決
機械学習モデルや生成AI（LLM）を活用した課題解決施策の企画・PoC・効果検証
求人票テキストやユーザー行動ログをもとにした推薦システム/MLモデルの構築・改善
求人検索・プロフィール作成を支援するMCPサーバーや、RAGを活用したチャットボットの構築
開発生産性プラットフォーム「Findy Team+」の豊富な開発組織データをもとにしたスコアリングの構築・改善
構築したモデル・システムの本番リリースと運用改善（クラウド環境へのデプロイ、CI/CD、リリース後の評価・精度改善）
新規事業のPoC・開発・実行・リリース
ビジネスサイドとの連携・社内AI活用推進
ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与
生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
課題ヒアリングによる課題形成とその解決策の提案・実行・リリース
技術文化の醸成
社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード

※業務の変更の範囲：会社の定める全ての業務

■キャリアパス
エンジニアリング領域への拡張
MLOps/LLMOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
ビジネス視点の獲得
経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
専門性の深化（IC）／リーダーシップの両軸
将来的に、エキスパートとして専門性を究める道と、マネージャーや部門責任者を目指す道の双方が開かれています。
■ポジションの魅力（得られる経験）
ファインディならではの独自データを扱える
約26.7万人のエンジニアのキャリア・スキルデータ、開発組織の生産性データ、テックイベントの動向など、複数事業を通じてしか得られない独自性の高いデータを活用し、LLMやプロダクトの価値を高めていくことができます。
課題設定から関われ、事業成果にダイレクトに貢献できる
決められた仕様を実装するのではなく、「どの課題をデータ・AIで解くべきか」という課題設定から企画・PoC・効果検証まで一気通貫で関われます。自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつき、経営層やビジネスサイドとの距離も近い環境です。
幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる
モデル構築・PoCはもちろん、MLOps/LLMOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。
外部知見を活かせる学びの環境
社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があり、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。
■開発環境

開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Flask
インフラ・ミドルウェア：AWS, Google Cloud, MySQL, Redis, Docker, ElasticCloud
CI/CD：GitHub Actions
ツール：Jupyter, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack
生成AI関連ツール・フレームワーク：ChatGPT, Claude, Gemini, Dify, Devin, AWS Bedrock, cohere, Scribe, Cline, Cursor, Notion AI, NotebookLM,LangChain, Pydantic AI

【雇用形態】
正社員

【試用期間】
あり（3ヶ月）※最大6ヶ月まで延長する場合あり

企業名

ファインディ株式会社

本社所在地

東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

■勤務時間 10:00〜19:00（実働8時間） ※時差出勤制度あり（8:00〜10:00にて30分単位で稼働開始時間を選択可（1ヶ月毎に変更可、一部部署では8:00〜11:00で選択可） ■休日・休暇・完全週休2日制（土日祝日）・年末年始休暇・特別休暇・年次有給休暇10日～20日（入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与） ※その他会社規定による休日あり

情報更新日

2026/08/04

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

600万円〜1,000万円

リモートワーク

平均年齢

30歳

ポジションの魅力

最先端GenAI技術をプロダクトに実装できる:
LLM・動画解析・生成AIエージェント（Dify、AWS Bedrock、Clineなど）をPoCから本番運用まで一貫して手がけられます。GenAI Enablementをミッションに掲げており、社内外の業務効率化・自動化施策の主導者として最前線に立てます。
経営層・PdMと近い距離で意思決定に関与できる:
プロダクトマネジメント室に所属し、経営陣や事業部門と密接に連携しながらデータ活用の意思決定に直接貢献できます。自分の分析やアルゴリズムが事業成長にダイレクトに反映されるやりがいがあります。
5つのプロダクトを横断する幅広い業務経験:
「Findy」「Findy Freelance」「Findy Team+」「Findy Tools」「Findy Conference」という複数サービスにまたがる課題に取り組めるため、特定ドメインに閉じない幅広い機械学習・データサイエンスの実践経験が積めます。
MLOpsからクラウドアーキテクチャまでフルスタックに携われる:
モデル構築・PoC・Docker化・AWS/Google Cloud環境へのリリース・CI/CD構築・運用設計まで一貫して担当可能。データサイエンティストとしての専門性を深めながら、エンジニアリング領域も拡張できます。
グローバル展開中の急成長スタートアップへの参画:
インド・韓国・台湾への海外展開も進み、グローバルな事業経験を得られる環境です。IPOを目指す成長フェーズにあり、株式価値の上昇も期待できるタイミングです。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

Pythonを用いた機械学習・データ分析の実務経験
LLM・生成AIを活用したPoC〜本番実装の経験
PyTorch・TensorFlow・scikit-learnなどMLフレームワークの活用経験
AWS・Google CloudなどクラウドへのMLモデルデプロイ経験
Dockerを用いたコンテナ化および運用設計の経験
BigQuery・Vertex AIなどデータ分析基盤の活用経験
CI/CD（GitHub Actions等）の構築・運用経験

必須スキル（ソフト）

ビジネス課題を自ら定義できる問題設定力:
与えられたタスクをこなすだけでなく、事業・ユーザーの課題に対して自ら仮説を立て、アプローチを設計できる主体性が求められます。
スピード感を持って仮説検証を回せる実行力:
スタートアップならではの高速な意思決定サイクルに対応し、完璧を追求しすぎずアジャイルにPDCAを回せる姿勢が重要です。
ビジネスサイドと連携できるコミュニケーション能力:
要件定義においてビジネスサイドやPdMと協業し、技術的な内容を非エンジニアにも分かりやすく伝えられる橋渡し役の役割が期待されます。
自律的に学習・発信を続ける向上心:
社内勉強会・輪読会・コミュニティイベントの企画・リードが求められるため、新技術のキャッチアップを楽しみ、知識を積極的に共有できる人物像が求められます。
複数プロジェクトを横断して推進できるプロジェクト管理力:
複数事業を横断するプロジェクトを推進するため、優先順位の整理・タスク管理・ステークホルダーへの状況共有を自律的に行える力が求められます。

歓迎スキル

MLOps・モデル監視・精度改善の実務経験:
リリース後のモデル評価・ドリフト検知・精度改善サイクルの設計・実装経験があれば即戦力として活躍できます。
Dify・AWS Bedrock・LangChainなどエージェント系フレームワークの活用経験:
生成AIを活用した業務自動化や社内ツール開発の経験があると、GenAI Enablement業務にスムーズに貢献できます。
Vertex AI・BigQueryを用いたデータパイプライン設計・分析基盤の構築経験:
GCP上でのMLワークフロー管理やデータ基盤整備の経験があると環境への適応が早まります。
社内外の勉強会・技術発信の経験:
ブログ・登壇・OSSコントリビューションなど対外的な技術発信の実績があると、コミュニティイベントの企画・リードにも活かせます。

この求人で得られるスキル

生成AI（LLM）のエンド・ツー・エンド実装スキル:
PoC設計から本番デプロイ・評価改善まで一気通貫で担当することで、生成AIプロダクト開発の全工程を実務レベルで習得できます。
MLOps・クラウドインフラ設計スキル:
AWS・Google Cloud上でのモデルリリース・運用監視・CI/CD構築を通じて、データサイエンスに留まらないエンジニアリング領域のスキルを体系的に習得できます。
プロダクト視点の課題解決力とビジネス感覚:
経営陣やPdMとの近距離での協業を通じて、データ分析を事業判断に直結させるビジネス感覚と、ロードマップへの関与経験を得られます。
グローバル事業のデータ分析・AI活用経験:
インド・韓国・台湾向けに展開する「Findy Team+」など海外事業のデータにも携わる機会があり、グローバル市場でのAI活用ノウハウが得られます。
テックコミュニティのリーディングスキル:
社内勉強会や外部カンファレンス（Findy Conference）の企画・リード経験を通じて、エンジニアコミュニティを牽引するオーガナイザーとしての経験が積めます。

キャリアマップ

現在
シニアデータサイエンティストモデル精度向上・MLOps整備・プロダクト全体のAI戦略立案をリードする役割へ。複数サービスを横断した分析基盤の設計・改善を主導します。
ML/AI テックリード技術選定・アーキテクチャ設計・チームへの技術的メンタリングを担い、組織全体のAI技術水準を牽引するポジションです。
プロダクトマネージャー（AI/Data領域）経営陣・ビジネスサイドとの協業経験を活かし、AI機能のロードマップ策定や優先順位付けをリードするPdMキャリアへの転換も可能です。
データ・AI領域の部門責任者（Head of AI/ML）複数事業を横断するAI戦略の統括責任者として、組織・予算・ロードマップを一体的にマネジメントするポジションを目指せます。
CTO / 技術系創業者スタートアップの急成長フェーズで培った事業×技術の両輪の経験を活かし、独立・起業や他スタートアップのCTOへのキャリアパスも開けます。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データによれば、ファインディ株式会社は若手への裁量権の大きさやスタートアップらしいスピード感が高く評価されており、社員同士の良好な人間関係も働きやすさの要因として挙げられています。フルリモート勤務が可能な柔軟な働き方も好評で、育児中のメンバーも働きやすい環境という声が見られます。一方で、スタートアップ初期フェーズということもあり、給与水準については一部の口コミで物足りなさを指摘する声もあります。会社のバリューを重視する評価文化があり、個人プレーよりもチームワークや積極的な情報発信が評価に直結するという特徴があります。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性：フルリモート勤務が可能で、育児中の社員も含めて柔軟に対応できる環境が整っており、ワークライフバランスを重視したい人材にとって魅力的な職場との評価があります。
2. 若手への裁量と成長環境：若手から大きな裁量権が与えられ、グローバル展開中の事業に関われる点や、勉強会・輪読会を通じた学びの文化が根付いている点が高評価です。
3. チームの人間関係：社員同士の仲が良く、アルバイトや...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り420文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。