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運営会社
【次世代QAエンジニア】（テスト設計）
- 年収
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600万円〜750万円
- 勤務地
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神奈川県
- 職務内容
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募集背景とミッション
ソフトウェア開発におけるAI活用の加速により、品質保証（QA）の在り方も大きく変化しています。当社のQAエンジニアに求められる役割も、AIを活用しながら、システム全体の品質を構造的に設計し、「何を、なぜテストすべきか」を定義することが重要になっています。
株式会社スカイウイルは、2026年を「第二の創業」と位置づけ、AIと人が高度に連携し、社会の業務変革をリードするテクノロジー企業へと進化しています。
その中で私たちが求めているのは、テスト設計を通じてリスクを構造化し、品質を上流から創り込めるQAエンジニアです。AI時代だからこそ、人が担うべき「品質を考える力」の価値はさらに高まっています。
これまで培ってきたQAスキルを軸に、AI品質保証という新しい領域へ挑戦してみませんか？
業務内容
まずは、これまでのQA経験・テスト設計スキルを活かし、既存プロジェクトにおける品質保証業務を担っていただきます。
その後、適性や志向性に応じて、AIを活用した品質保証やAIシステム自体の品質保証領域へ段階的にステップアップいただきます。【入社直後】QA業務・テスト設計の推進
要件・仕様の分析と、リスクベースのアプローチによるテスト計画・テスト設計の策定および実行
仕様書通りの動作確認にとどまらない、「ユーザーにとって本当に使いやすいか（UX）」を追求した本質的な品質検証
開発チーム（アプリ開発、インフラ構築など）と密に連携し、上流工程からの品質の作り込みや手戻りの最小化
【将来的に任せたい業務】AI4QA / QA4AIの推進全社的なAIシフトに伴い、AI技術とQAを掛け合わせた専門特化チームのコアメンバーとして、以下の高度なミッションに挑戦していただきます 。
■AI4QA（AIを用いたQA業務の高度化）
LLM（大規模言語モデル）を活用した、要件定義や仕様書からのテストシナリオ自動生成フローの構築
AIによるテストコードの自己修復（Self-healing）ツールの導入・運用
過去の変更履歴や不具合データに基づく、AIを活用したバグ混入リスクの予測分析■QA4AI（AIプロダクト自体の品質保証）
決定論的なテストが通用しないAIシステムに対する、独自のハルシネーション（幻覚）評価メトリクスの設計と定量的モニタリング
プロンプトインジェクション等のAI特有の脆弱性に対する、セキュリティおよび敵対的テストの実施
公平で安全なAIサービスを実現するための、学習データのバイアス検知やデータ品質のガバナンス
応募資格
【必須】
Webサービスまたはモバイルアプリ等のQA実務経験（目安3年以上）
論理的なテスト設計技法（境界値分析、状態遷移テスト等）の深い理解と実戦経験
開発エンジニアと仕様やシステム構成について円滑に議論できるIT基礎知識
【歓迎】
Python等を用いたテスト自動化環境の構築、またはデータ分析の経験
SQL／データ分析経験
JSTQB等のソフトウェアテストに関する公的資格の保有
PMOやQAチームのリーダー・マネジメント経験
求める人物像
AIなど新しい技術への知的好奇心を持てる方
テスト実行だけではなく、本質的な品質改善に関わりたい方
「なぜこの品質問題が起きるのか」を構造的に考えられる方
QA・開発・インフラなど組織横断で連携できる方
新しい仕組みや組織づくりにも興味を持てる方
周囲を巻き込みながら前向きに推進できる方
ポジションの魅力・働く環境
JSTQBプラチナパートナーとしての教育基盤当社は、国際標準であるJSTQBのプラチナパートナーとして、品質保証領域における高い専門性と教育基盤を強みとしています。
テスト設計・品質分析・自動化技術に加え、AI・統計学・機械学習など次世代QAに必要な知識も段階的に学べる環境を整備。
資格取得支援や社内勉強会など、継続的なスキルアップを支援しています。「AI×QA」の成長領域に挑戦できる
当社は自律型AIエージェントの開発など、市場の最先端ニーズに全社を挙げて取り組んでいます 。AIシステムの品質をどう担保するかという「市場の空白地帯」において、あなたの知見を新たなサービスとして形にする「第二の創業メンバー」としてのポジションが用意されています 。
テスト設計スキルの価値を最大化できる環境
AIがコードを書く時代だからこそ、人間が「何をテストすべきか」を論理的に組み立てるテスト設計スキルの価値は飛躍的に高まっています 。あなたの培ってきた知見が、AIという新大陸を切り拓く羅針盤として最大限に評価される環境です 。
組織横断型のプロジェクト推進
QA部門だけで完結するのではなく、開発・インフラチームなどと連携しながらプロジェクトを推進しています。
上流工程から品質改善に関わり、開発・運用・品質保証が一体となってサービス品質を高めていく経験を積むことができます。
- 企業名
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株式会社スカイウイル
- 本社所在地
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東京都品川区北品川5-9-11大崎MTビル 10F
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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【休日・休暇】 ★年間休日124日 完全週休2日制（土・日）、祝日 ※勤務先により変動します。 ・祝日 ・年末年始休暇（12/29～1/3） ・夏季休暇(3日間) ※入社後1年経過後 ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇 ・産前産後休暇 ・育児介護休業 ・ドナー休暇 ・ボランティア休暇 ・マタニティ休暇 ・障がい者通院休暇 ・生理休暇 ・育自休業 （3年まで自らを育むために休める） 留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等
- 情報更新日
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2026/06/14
AIが推定した求人関連情報
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JSTQBプラチナパートナーとしての教育基盤:
JSTQB（Japan Software Testing Qualifications Board）のプラチナパートナーとして、品質保証領域における高い専門性と教育基盤を持ちます。資格取得支援（受験費全額負担＋報奨金制度）や社内勉強会など、継続的なスキルアップ環境が整備されています。 -
AI×QAという最前線領域への挑戦機会:
自律型AIエージェント開発など市場の最先端ニーズに全社で取り組んでおり、AIシステムの品質保証という「市場の空白地帯」において、新たなサービスを創出する「第二の創業メンバー」としてのポジションが与えられます。 -
テスト設計スキルの市場価値が最大化できる環境:
AIがコードを書く時代だからこそ、「何をテストすべきか」を論理的に組み立てるテスト設計スキルの価値は飛躍的に高まっています。これまで培ってきた知見を最大限に評価・発揮できます。 -
段階的なスキルアップが可能なキャリアパス:
入社直後は既存QA業務を担い、適性や志向性に応じてAI4QA（AIを活用したQA高度化）やQA4AI（AIプロダクト自体の品質保証）へと段階的にステップアップできる環境が用意されています。 -
組織横断型の上流工程参加:
QA部門だけで完結せず、開発・インフラチームと密に連携しながら上流工程から品質を作り込む経験を積めます。手戻り最小化や組織横断的なプロジェクト推進に携われる点が大きな魅力です。
以下のいずれかの経験・スキルが求められます。
- ソフトウェアQA・テスト設計の実務経験
- 要件・仕様書の分析とリスクベーステスト計画の策定経験
- テスト計画・テストケース設計・実行の一連の業務経験
- 開発チームと連携した品質保証業務の経験
- UX視点を含む本質的な品質検証の経験
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論理的思考力:
「何を、なぜテストすべきか」を構造的に定義できる力が求められます。仕様書を深く読み込み、リスクを体系化して品質を設計する思考力が重要です。 -
コミュニケーション能力:
開発・インフラ・運用など多様なチームと連携しながらプロジェクトを推進するため、円滑な情報共有や合意形成ができるコミュニケーション力が必要です。 -
ユーザー視点・UX感覚:
仕様書通りの動作確認にとどまらず、「ユーザーにとって本当に使いやすいか」を追求できる感性と視点が求められます。 -
自律的な学習意欲:
AI・統計学・機械学習など次世代QAに必要な知識を継続的に学ぶ姿勢が重視されます。技術の変化に柔軟に対応できる向上心が不可欠です。 -
問題解決力と改善提案力:
バグや品質課題の根本原因を特定し、開発プロセス全体の改善を提案できる課題解決力が求められます。
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JSTQB資格保有（Foundation Level以上）:
JSTQBの資格は、テスト設計・品質保証の専門知識を国際基準で証明するものとして、社内でも高く評価されます。 -
テスト自動化ツールの活用経験:
Selenium・Playwright・Appiumなどのテスト自動化ツールや、CI/CDパイプラインへの組み込み経験があると活躍の幅が広がります。 -
LLM・生成AI活用の基礎知識:
ChatGPTなどのLLMを業務に活用した経験や、AIシステムの仕組みへの基礎的な理解があると、AI4QA/QA4AI領域への移行がスムーズになります。 -
プログラミングスキル（Python等）:
テストスクリプトの作成や自動化フロー構築に役立つプログラミングスキルは、上位レイヤーへのキャリアアップを加速させます。 -
アジャイル・スクラム開発の経験:
開発チームと一体となった品質保証を実践するうえで、アジャイル開発のプロセスを理解していると即戦力として活躍できます。
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AI品質保証の専門知識（QA4AI）:
ハルシネーション評価メトリクスの設計、プロンプトインジェクション等のAI特有の脆弱性テスト、学習データのバイアス検知など、AI時代に求められる最先端の品質保証スキルが習得できます。 -
LLMを活用したテスト自動化スキル（AI4QA）:
大規模言語モデルを活用したテストシナリオ自動生成フローの構築、Self-healingツールの導入・運用など、次世代QA自動化の実践スキルが身につきます。 -
リスクベーステスト設計能力:
上流工程から品質に関わることで、リスク分析・テスト計画・品質設計を体系的に行う高度なテスト設計能力が養われます。 -
組織横断のプロジェクトマネジメントスキル:
開発・インフラ・QAが一体となった環境での業務を通じて、多職種との連携・品質改善提案・上流からの品質管理など、プロジェクト横断的なマネジメントスキルが得られます。 -
JSTQB等の品質保証資格:
資格支援制度（受験費全額負担＋報奨金）を活用し、JSTQBをはじめとする国際標準の品質保証資格を取得できる環境が整っています。
- 現在
- QAエンジニア（テスト設計スペシャリスト） 既存プロジェクトでのQA業務・リスクベーステスト設計を通じて、品質保証の専門家として実力を高めます。JSTQBなどの資格取得でスキルを可視化します。
- AI4QA推進エンジニア LLMを活用したテスト自動化やSelf-healingツール導入など、AIを活用したQA高度化（AI4QA）を牽引するコアメンバーとして活躍します。
- QA4AIスペシャリスト AIシステム自体の品質保証（QA4AI）を専門とし、ハルシネーション評価・敵対的テスト・データバイアス検知など、AI品質保証の第一人者を目指します。
- QAリード／テクニカルマネージャー チームや組織を横断してQA戦略を立案・推進するリードポジション。技術スペシャリスト型とマネジメント型のどちらのキャリアパスも選択可能です。
- QAアーキテクト／社内AI品質保証サービス責任者 全社的なAI品質保証の仕組みを設計・構築し、社外向けサービスとして展開するリーダー的役割。第二の創業を担うコアメンバーとして事業の中核を担います。
【ポジティブな評価】
1. 学習・成長支援の充実: 資格取得時の受験費全額負担と報奨金制度、e-ラーニング無料受講、社内勉強会（AWS・Azureハンズオン等）など、スキルアップのための制度が充実しているとの評価が多い。
2. 評価制度の透明性: 半期ごとの評価面談と市場価値連動型の給与制度により、スキルアップが昇給に反映されやすい仕組みとして評価されている。LV1〜LV9のスキル可視化制度も好評。
3. 若い組織文化と社内...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り426文字)
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