製造業ドメインに強いなら Sales Engineer
- 年収
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600万円〜1,200万円
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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◆職務内容
募集背景製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして、プロダクトラインや顧客の業種・規模が広がる中、「業務構造起点の提案」と「PoV設計による確度検証」へと役割が進化しています。
このような複雑かつ高難度な商談においては、セールスが顧客の興味関心を喚起し、SalesEngineerが「実際にCADDi製品で課題が解決できるか」「どのレベルでROIを発揮できるか」を明確に描くことで、不確実性を排除し、受注確度とサクセスの蓋然性を高めていく必要があります。
そのため、SalesEngineer職は、キャディにおける中核的かつ戦略的なポジションとして、今まさに強化フェーズを迎えています。職務内容
■ CADDiのミッションと本ポジションの役割(Why)
「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」私たちが挑むのは、日本および世界の製造業が抱えるサイロ化・属人化・非効率といった構造的課題です。
導入コンサルタントは、単なる営業支援や設定代行ではなく、顧客企業の業務構造に深く入り込み、"あるべき業務像"から逆算した提案設計と実装支援を担う役割です。
営業・PdM・CSと連携しながら、受注前後の曖昧さを翻訳し、変革の第一歩をデザインする、プロダクト×戦略思考の起点です。■ <具体的な職務内容>
顧客(製造業)の経営課題・業務構造のヒアリングと課題整理
他部門や外部パートナーと連携し、大規模案件の推進リード
トライアル/PoC(仮説設計・データ要件・運用設計)の企画・推進
セールスと連携した受注前の提案構築/課題検証支援、技術的論点の明確化
PdM・CS・Opsなどと連携し、プロダクト改善や実装プロセスの標準化を推進
チームでの知見共有、提案テンプレートや成功パターンの型化※マネージャー層の場合は、上記に加え、以下を担っていただきます:
組織の提案プロセス型化とメンバー育成
セールス・PdM等を巻き込んだ戦略設計とナレッジマネジメント
重要案件における全体設計と複数部門巻き込みの推進【職種紹介note】https://note.com/nebaott/n/n0b6db0083a99
仕事のやりがい・魅力
製造業という巨大産業の上流工程に踏み込み、プロダクト・組織・顧客のすべてを進化させる役割
ただのPoCではなく、業務構造に根差した“変革の起点”をデザインするポジション
PdM・CS・営業すべてと密に連携するクロスファンクショナルなチームで、プロダクトの進化と社会実装を両輪で担える
特定領域に縛られず、顧客にテーラーメイドで介在できる柔軟性と裁量の大きさ
チーム立ち上げ期のため、事業や組織づくりの裁量も大きい
製造業の構造課題と向き合う刺激的な現場で、キャッチアップ支援体制あり - 企業名
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キャディ株式会社
- 本社所在地
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東京都台東区浅草橋4-2-2D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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完全週休2日制(土日祝) 年次有給休暇(入社6カ月経過後付与) 入社時特別有給休暇(入社時に3日間付与) 夏季休暇(3日間、7~12月で自由に取得可能) 年末年始休暇 看護・介護休暇(年間4日間まで) ※ペットも対象 慶弔休暇
- 情報更新日
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2026/06/14
AIが推定した求人関連情報
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製造業という巨大産業の上流工程に踏み込める:
国内180兆円規模とも言われる製造業を対象に、経営課題・業務構造の深部に入り込み、"あるべき業務像"から逆算した提案設計と実装支援を担うポジションです。単なるSaaSセールス支援にとどまらず、産業変革の起点となれます。 -
戦略的ポジションとして今まさに強化フェーズ:
SalesEngineerはキャディにおける中核的かつ戦略的なポジションとして強化フェーズを迎えており、チーム立ち上げ期のため事業や組織づくりにも大きく関われる裁量があります。 -
クロスファンクショナルなチームで幅広く活躍:
PdM・CS・営業・Opsなど社内のあらゆる部門と密に連携し、プロダクトの進化と社会実装を両輪で担えます。特定領域に縛られない柔軟性と裁量の大きさが特徴です。 -
IPO候補企業でのストックオプション付与:
未上場ながらユニコーン企業候補の筆頭として注目されており、入社時のグレードや期待値に応じてストックオプションが付与されます。将来のIPO時に大きなキャピタルゲインを得られる可能性があります。 -
累計257億円超の資金調達と4カ国展開の成長企業:
日本・アメリカ・ベトナム・タイの4カ国に拠点を構え、グローバル展開を加速中。製造業DXという成長市場で事業拡大フェーズを走る企業でキャリアを築けます。
以下のいずれかの経験・知見が求められます。
- 製造業(メーカー・調達・生産管理等)における実務経験
- SaaS・IT製品の導入支援・プリセールス・SE経験
- 顧客の業務課題のヒアリング・要件定義経験
- PoC・トライアルの企画・推進経験
- エンタープライズ向け提案構築・技術検証経験
- ROI設計・業務効率化提案の経験
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構造的思考力:
顧客の経営課題・業務課題を体系的に整理し、あるべき業務像から逆算した提案設計ができる能力が求められます。単なるプロダクト説明ではなく、業務構造起点での提案が期待されます。 -
クロスファンクショナルな連携力:
営業・PdM・CS・Opsなど複数部門と同時並行で連携し、受注前後の曖昧さを翻訳・橋渡しできる調整力が必要です。多部門巻き込みを自ら主導できる人物が求められます。 -
高い自律性と推進力:
チーム立ち上げフェーズにあるため、型のない状態から提案テンプレートや成功パターンを自ら作り上げていく主体性と実行力が必要です。 -
製造業への深い興味・学習意欲:
製造業の構造課題と向き合う現場で、専門知識のキャッチアップを自発的に続けられる好奇心と学習意欲が求められます。 -
不確実性への耐性:
スタートアップの成長フェーズにあり、プロダクトや組織が目まぐるしく変化する環境の中でも前向きに対応できる柔軟性と精神的タフさが必要です。
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製造業DX・業務改善コンサルティング経験:
製造業のDX推進や業務改善プロジェクトを主導した経験があると、顧客課題の解像度が高まり即戦力として活躍できます。 -
マネジメント経験:
マネージャー層として応募する場合、メンバー育成・組織の提案プロセス型化・戦略設計を担う経験が歓迎されます。 -
調達・購買・サプライチェーン領域の知見:
CADDiのプロダクトが対象とする調達・見積・図面管理業務への理解があると、顧客との深い対話が可能になります。 -
エンタープライズ向けSaaS営業・CS経験:
大手メーカーへの提案・導入実績や、解約防止・活用促進に携わった経験があれば、複雑な商談を円滑に進められます。 -
英語・グローバル業務経験:
日本・米国・東南アジア4カ国に拠点を展開しているため、英語でのコミュニケーション経験やグローバルプロジェクト経験は強みになります。
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製造業ドメイン知識の体系化:
自動車・産業機械・建設機械等の大手エンタープライズを顧客に持つため、業界横断的な製造業の業務構造・調達・設計プロセスへの深い知見が得られます。 -
エンタープライズ向けPoV・PoC設計スキル:
「実際にROIを発揮できるか」を明確に描くPoV設計と、仮説設計・データ要件・運用設計を含むPoC推進スキルを高難度の商談を通じて磨けます。 -
プロダクト×戦略思考:
PdMと密に連携し、顧客フィードバックをプロダクト改善に繋げる経験を通じて、ビジネスとプロダクトの両視点を持つ稀少なスキルセットが身につきます。 -
提案・知見の型化スキル:
成功パターンの提案テンプレート化や、組織の提案プロセス標準化を主導することで、ナレッジマネジメントとセールスイネーブルメントの実践スキルが得られます。 -
グローバルビジネス感覚:
4カ国展開・海外大手製造業との商談を通じて、グローバルなビジネス環境での提案・折衝経験が積めます。
- 現在
- シニアSalesEngineer PoV設計・PoC推進の型化を主導し、複数の大型エンタープライズ案件を並行してリードできる上位ロールです。提案テンプレートの整備など組織への貢献も期待されます。
- SalesEngineer マネージャー 組織の提案プロセス型化とメンバー育成を担い、セールス・PdM等を巻き込んだ戦略設計とナレッジマネジメントをリードします。重要案件の全体設計にも責任を持ちます。
- 事業開発・PdMへのキャリアチェンジ 顧客課題と製品理解の両面を持つSalesEngineerの経験を活かし、プロダクトマネジメントや新規事業開発側にキャリアを広げる選択肢があります。
- コンサルタント・製造業DX専門家 深い製造業ドメイン知識とPoV設計スキルを武器に、製造業DX領域の専門コンサルタントや業界アドバイザーとして独立・転身する道も開けます。
【ポジティブな評価】
1. 給与・評価制度: ミッショングレード(MG)制に基づく透明性の高い給与体系が評価されており、口コミサイトの集計データでは平均年収660万円前後と業界平均を大幅に上回る水準。成果を出せば半年に一度の評価で大幅昇給の機会もある。
2. 事業ミッション・やりがい: 製造業という巨大産業の構造課題に正面から挑む仕事の社会的意義が高く評価されている。大きなミッションに向かって日々刺激があるという声が多い。
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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。