【関西勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのアクセスログの活用を推進するアナリティクスエンジニア / BIエンジニア

年収

660万円〜1,640万円

勤務地

大阪府

職務内容

仕事内容

『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。

【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

【タグマネジメントツールの実装・管理】
・JavaScriptによるカスタムイベントの実装

【実装後の検証・デバッグ】
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

【データフィードやAPIを活用したデータ連携】
・BigQueryやBIツール（Tableauなど）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

【データガバナンス・運用効率化の推進】
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化したことで、調査/要件定義の工数を約1/3、クエリ作成/レビューを約1/2に削減しました。

ポジションの魅力

【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

【スキルアップ支援】
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

※参考ページ
「データエンジニアの市場価値」を上げたい。リクルートグループのニジボックスが“有料級のインプット教材”をつくるワケ」
https://hatenanews.com/articles/2024/09/25/103000

「データ”を扱う技術者として、点から線、線から面へとキャリアを展開できる環境」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/897843

「Adobe Analytics 初学者だった私が約3ヶ月で実務に入ることができた研修について振り返ります！」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/954155

「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch〜v=ulwws-27T5U

★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management

【キャリアの広がり】
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。

開発環境

計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds / API連携
プログラミング言語：HTML/CSS/JavaScript
データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau / Looker Studio
AI関連：社内ナレッジを学習させた内製LLM／AI（社内ルールに準拠した安全な環境で利用）
その他：GitHub / GitLab（バージョン管理）、Jira / Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slackなど

必須スキル/経験

下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること
・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験（5年以上）
・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験
・計測要件定義・設計の経験（プロダクトや分析チームとの連携含む）
・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験
・チームリーディング・育成経験（ミドル・ジュニアの技術支援）

歓迎スキル/経験

下記いずれかのご経験
・Adobe Analytics APIや管理ツールを用いた自動化・効率化の実践経験
・データガバナンス設計・運用経験（命名規則、権限管理、レポートスイート設計など）
・Adobe Experience Cloud製品群との連携経験（Target, Campaignなど）
・分析基盤の構築・改善経験（BigQuery, DWH, ETLなど）
・技術選定やアーキテクチャ設計の経験
・ステークホルダーとの折衝・提案力（PdM、マーケ、分析チームなど）

求める人物像

・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方
・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方
・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方
・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方
・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方
・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
・現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立てて捉えられる方
・限られたリソース（時間・人）を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方
・課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力出来る方

【雇用形態】
Full-time

【雇用形態補足】
正社員(ゼネラリスト職社員)
・契約期間の定め：なし
・試用期間：あり(6ヶ月)

企業名

株式会社ニジボックス

本社所在地

東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル南棟4階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

【休日・休暇】年間休日140日＋指定休5日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる・年次有給休暇（※入社時に15日（うち5日は指定休として消化））・ストック休暇・出産育児休暇・ケア休暇・転勤休暇・公傷休暇・慶弔休暇・産前産後休暇・看護休暇・介護休暇・裁判員休暇・F休暇

情報更新日

2026/07/29

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

660万円〜1,640万円

リモートワーク

平均年齢

33歳

ポジションの魅力

国内最大級サービスのデータに携わる:
ホットペッパーグルメ・SUUMO・Airビジネスツールズなど、数千万人規模のユーザーが利用するリクルートグループのサービスにおけるアクセスログの設計・活用に直接携わることができます。
Adobe Analytics領域の第一線で専門性を磨ける:
Adobe Analyticsを用いたKPIトラッキング設計から実装・検証・ガバナンスまで、一貫してアナリティクスエンジニアとして深い専門知識を積み上げることができます。
BigQuery・Tableauなどモダンなデータスタックを扱える:
BigQueryやTableauなどの先進的なBIツールとの連携設計を通じて、データエンジニアリングの実践スキルを最新の技術環境で習得できます。
リクルートグループとの協業でビジネスインパクトを実感:
プロダクトマネージャーやデータサイエンティストと密に連携しながら、事業の意思決定を直接支えるデータ活用基盤の整備に貢献できます。
関西（大阪）勤務でリモートワーク制度も利用可能:
大阪府拠点での勤務となり、出社頻度の指定がないリモートワーク制度を活用することで、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が実現できます。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

Adobe AnalyticsなどWebアナリティクスツールの実務経験
タグマネジメントツール（GTM等）を用いた実装・管理経験
JavaScriptによるカスタムイベント実装経験
KPI・UX改善目標に基づいたトラッキング設計経験
Adobe Debugger等を用いたデータ検証・デバッグ経験
BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計経験

必須スキル（ソフト）

ステークホルダーとの要件調整力:
プロダクトマネージャーやデータアナリストなど、多様な職種と連携しながらトラッキング要件を的確にすり合わせ、合意形成できるコミュニケーション力が求められます。
課題の本質を捉える思考力:
各サービスのKPIやUX課題に対して、どのようなデータを取得すべきかを論理的に整理・提案できる問題解決能力が必要です。
品質へのこだわりと検証力:
実データと仕様の突合など、地道な検証作業を丁寧に行い、データの正確性と品質を担保できる姿勢が求められます。
自律的な業務推進力:
リモートワーク中心の環境においても、自ら業務の優先順位を判断し、進捗管理・課題解決を主体的に進める自律性が重視されます。
変化への適応力:
複数サービスのデータ要件が変化する環境の中で、柔軟に対応しながら運用効率化や自動化にも積極的に取り組む姿勢が求められます。

歓迎スキル

データガバナンス・権限管理の知識:
レポートスイートの最適化や権限管理など、Adobe Analyticsの管理・運用まで幅広く担当できる知識・経験があると歓迎されます。
管理APIを用いた自動化経験:
Adobe Analytics管理APIやその他ツールのAPIを活用した自動化・運用負荷軽減の実装経験がある方は即戦力として期待されます。
データサイエンティストとの協業経験:
データサイエンティストと連携し、分析基盤整備や分析要件の実装経験がある方は、よりスムーズに業務に貢献できます。
エキスパート・リードとしての経験:
アナリティクスエンジニアやBIエンジニアとしてチームを牽引した経験やリード・エキスパートとしての実績がある方は特に歓迎されます。

この求人で得られるスキル

Adobe Analytics深度専門スキル:
KPI設計から実装・検証・ガバナンスまで、Adobe Analyticsを一気通貫で扱う高度な専門スキルを、国内最大級のサービス規模で習得できます。
BigQuery・Tableau等モダンデータスタックの実践力:
BigQueryやTableauを活用したデータ連携設計・BIダッシュボード開発など、現代のデータ分析基盤における実践的なエンジニアリングスキルを身につけられます。
クロスファンクショナルな連携力:
PM・データアナリスト・データサイエンティストなど多様な職種と協働することで、ビジネス視点を持ちながら技術を推進するコミュニケーション能力が養われます。
データガバナンス・運用自動化ノウハウ:
権限管理・レポートスイート最適化・管理APIを用いた自動化など、組織全体のデータ活用効率を高めるガバナンス設計の知見が得られます。
リクルートグループのデータドリブン文化の実践知:
リクルートのデータ活用・意思決定プロセスに直接携わることで、データドリブン経営を支えるアナリティクスエンジニアとしての市場価値を高められます。

キャリアマップ

現在
シニアアナリティクスエンジニア複数サービスのトラッキング設計・実装をリードし、品質基盤の確立や自動化推進を担う上位職へステップアップできます。
テックリード / エキスパートチームの技術方針を牽引し、データガバナンスや分析基盤アーキテクチャ全体を設計するテックリード・スペシャリストポジションを目指せます。
データエンジニアリングマネージャー BIエンジニアやデータエンジニアのチームをマネジメントし、リクルートグループのデータ活用戦略を組織として推進するマネージャー職へのキャリアパスがあります。
データ戦略コンサルタント / プロダクトオーナーデータ活用の経験を活かし、プロダクトのKPI設計から事業成長戦略まで担う、ビジネス側のデータ戦略立案ポジションへの転換も視野に入ります。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データによれば、総合評価は3.5前後と概ね平均的な評価です。月平均残業時間は公式発表では約5時間と非常に少なく、フレックスタイム制・リモートワーク制度を活用した柔軟な働き方が高く評価されています。リクルートグループとしての安定基盤と大規模サービスに携われる点がやりがいとして挙げられる一方、給与水準については市場比でやや低めとの意見も見られます。ボトムアップカルチャーや成長機会を評価する声も多く、若手〜中堅エンジニアが活躍しやすい環境です。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: フレックスタイム制とリモートワーク制度が充実しており、出社頻度の制約がないため、プライベートとの両立がしやすいと好評です。月平均残業時間も非常に少なく、労働時間管理が徹底されています。
2. 成長・キャリア開発: リクルートグループの大規模サービスに携わることができ、多様な案件やデータエンジニアリングの最前線で実践的なスキルを磨けるとの評価があります。勉強会や社内研...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り413文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。