【関西勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• BIツール（Tableau / Looker / Looker Studio）を用いたダッシュボード構築経験
• BigQueryを使ったデータ基盤・データマートの設計・開発経験
• SQLを用いたデータ加工・分析経験
• dbt・Dataformなどのtransformationツールを使ったチーム開発経験
• Webログ・広告・CRMなど複数データソースの統合・分析経験
• TB〜PB規模のデータに対するセキュリティ・メタデータ管理などのデータマネジメント経験

• データドリブンな思考力:
  膨大なデータの中から「何を測定すべきか」「どのように可視化すれば意思決定に役立つか」を自ら考え、ビジネス課題に対して仮説を持ちながらアプローチできる思考力が求められます。
• コミュニケーション・折衝力:
  経営層やビジネス部門など技術的な背景の異なるステークホルダーと要件を調整し、複雑なデータを分かりやすく伝えるための高いコミュニケーション能力が必要です。
• チームでの協働・推進力:
  チームでのプロジェクト推進が基本となるため、報告・連絡・相談を丁寧に行い、周囲を巻き込みながら物事を前進させる能力が求められます。
• 変化への適応力と継続的な学習意欲:
  BI・データ領域は技術の変化が速い分野です。新しいツールや手法を積極的に学習し、自らのスキルをアップデートし続ける意欲と行動力が求められます。
• 品質意識・正確性へのこだわり:
  データ品質が経営判断に直結するため、データテストの設計・実施など、高い品質基準を自律的に維持しようとする意識と姿勢が重要です。

• エキスパート・リード経験:
  技術的な高度なBIエンジニアリングをリードした経験や、チームのナレッジ底上げに貢献してきた経験がある方は特に歓迎されます。
• Pythonなどのプログラミングスキル:
  SQL以外にPythonなどを用いたデータ加工・自動化の経験があると、より複雑なデータパイプラインの構築に貢献でき、幅広い業務に対応できます。
• データガバナンス・データカタログの知識:
  メタデータ管理やデータ品質管理に関する知識・実務経験があれば、TB〜PB規模のデータ環境の整備においてより即戦力として活躍できます。
• アナリティクスエンジニアリングの経験:
  dbtやDataformを活用したデータモデリングやCI/CDパイプラインの構築など、ソフトウェアエンジニアリングの手法をデータ基盤に応用した経験があると即戦力として期待されます。

• エンタープライズ規模のBIエンジニアリングスキル:
  TB〜PB規模の実データを用いたTableau・Looker・BigQueryの高度な最適化手法（クエリ負荷軽減・キャッシュ制御・UX設計）を実務レベルで習得できます。
• 最新データスタックの実践的活用能力:
  dbtやDataformなどのモダンなtransformationツールを用いたチーム開発手法を習得し、アナリティクスエンジニアとしての幅広いスキルセットを身につけられます。
• データマネジメント・ガバナンスの専門知識:
  セキュリティ・メタデータ管理・データ品質管理など、大規模データ環境を健全に保つためのデータマネジメントに関する実務経験を積むことができます。
• ビジネス意思決定への貢献経験:
  経営層やビジネス部門と直接連携しながら意思決定支援を行う経験を通じ、技術力だけでなくビジネスとデータを橋渡しするコンサルタント的な視点も習得できます。