【関西勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア

年収

660万円〜1,640万円

勤務地

大阪府

職務内容

仕事内容

『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント】
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

ポジションの魅力

【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

【大規模なデータ処理を経験できる】
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

【規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる】
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

【大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる】
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化したことで、調査/要件定義の工数を約1/3、クエリ作成/レビューを約1/2に削減しました。

【スキルアップ支援】
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

※参考ページ
「膨大な生データに触れ、要件定義から関与。BIエンジニアに聞く、事業と一体で進めるデータ活用の面白さ」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/995445

「一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力」
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000

「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000

「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch〜v=ulwws-27T5U

★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。

開発環境

言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
AI関連：社内ナレッジを学習させた内製LLM／AI（社内ルールに準拠した安全な環境で利用）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

必須スキル/経験

SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、
下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験
・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上）
・Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上）
・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上）

歓迎スキル/経験

下記いずれかのご経験
・BIツールの導入およびインフラ環境の構築（Tableau Serverの導入やLookerインスタンスの設定など）
・データモデリングを使ったデータ基盤及びデータマートの設計経験
・プロジェクトマネジメント経験（5?10人規模の案件の管理）
・DMBOKに関する知識とそれを具体的な施策として実践した経験
・チームリーダー/マネージャーとしての、案件・人員の管理
・ビジネス部門との要件定義・折衝経験
・データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見
・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験
・OSS への貢献経験

求める人物像

・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方
・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方
・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方
・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方
・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方
・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
・現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立てて捉えられる方
・限られたリソース（時間・人）を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方
・課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力出来る方

【雇用形態】
Full-time

【雇用形態補足】
正社員(ゼネラリスト職社員)
・契約期間の定め：なし
・試用期間：あり(6ヶ月)

企業名

株式会社ニジボックス

本社所在地

東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル南棟4階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

【休日・休暇】年間休日140日＋指定休5日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる・年次有給休暇（※入社時に15日（うち5日は指定休として消化））・ストック休暇・出産育児休暇・ケア休暇・転勤休暇・公傷休暇・慶弔休暇・産前産後休暇・看護休暇・介護休暇・裁判員休暇・F休暇

情報更新日

2026/07/29

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

660万円〜1,640万円

リモートワーク

平均年齢

33歳

ポジションの魅力

リクルートグループの膨大なデータに携われる:
『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など多様なサービスから日々蓄積されるTB〜PB級のビッグデータを扱う稀少な環境です。数百万〜数千万件規模のデータを実際のビジネス意思決定に活用するプロジェクトに上流工程から関与できます。
BIエンジニアとして高い市場価値を築ける:
業界全体でBIエンジニアの需要は増加傾向にある一方、供給が追いついていない状況です。Tableau・Looker・BigQuery・dbtなど最先端のデータスタック全般を実務で習得でき、希少性の高い専門人材として市場価値を高めることができます。
充実したワークライフバランス:
年間休日数は140日＋指定休5日、月間平均残業時間は約5時間（2024年4月〜2025年3月実績）と非常に少なく、フルフレックス制度も導入。プライベートとの両立がしやすい環境が整っています。
リクルートグループの安定基盤と成長環境:
リクルートグループの子会社として強固な経営基盤を持ちながら、データマネジメント領域という成長分野に注力しています。組織の土台づくりにスターティングメンバーとして主体的に携われる点も大きな魅力です。
副業・兼業も申請制で認められた柔軟な働き方:
申請により兼業・副業が認められており、フルリモートを活用して副業に取り組む社員も多いとされています。アニバーサリー休暇（有給4日連続取得で5万円支給）など独自の休暇制度も充実しています。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

BIツール（Tableau / Looker / Looker Studio）を用いたダッシュボード構築経験
BigQueryを使ったデータ基盤・データマートの設計・開発経験
SQLを用いたデータ加工・分析経験
dbt・Dataformなどのtransformationツールを使ったチーム開発経験
Webログ・広告・CRMなど複数データソースの統合・分析経験
TB〜PB規模のデータに対するセキュリティ・メタデータ管理などのデータマネジメント経験

必須スキル（ソフト）

データドリブンな思考力:
膨大なデータの中から「何を測定すべきか」「どのように可視化すれば意思決定に役立つか」を自ら考え、ビジネス課題に対して仮説を持ちながらアプローチできる思考力が求められます。
コミュニケーション・折衝力:
経営層やビジネス部門など技術的な背景の異なるステークホルダーと要件を調整し、複雑なデータを分かりやすく伝えるための高いコミュニケーション能力が必要です。
チームでの協働・推進力:
チームでのプロジェクト推進が基本となるため、報告・連絡・相談を丁寧に行い、周囲を巻き込みながら物事を前進させる能力が求められます。
変化への適応力と継続的な学習意欲:
BI・データ領域は技術の変化が速い分野です。新しいツールや手法を積極的に学習し、自らのスキルをアップデートし続ける意欲と行動力が求められます。
品質意識・正確性へのこだわり:
データ品質が経営判断に直結するため、データテストの設計・実施など、高い品質基準を自律的に維持しようとする意識と姿勢が重要です。

歓迎スキル

エキスパート・リード経験:
技術的な高度なBIエンジニアリングをリードした経験や、チームのナレッジ底上げに貢献してきた経験がある方は特に歓迎されます。
Pythonなどのプログラミングスキル:
SQL以外にPythonなどを用いたデータ加工・自動化の経験があると、より複雑なデータパイプラインの構築に貢献でき、幅広い業務に対応できます。
データガバナンス・データカタログの知識:
メタデータ管理やデータ品質管理に関する知識・実務経験があれば、TB〜PB規模のデータ環境の整備においてより即戦力として活躍できます。
アナリティクスエンジニアリングの経験:
dbtやDataformを活用したデータモデリングやCI/CDパイプラインの構築など、ソフトウェアエンジニアリングの手法をデータ基盤に応用した経験があると即戦力として期待されます。

この求人で得られるスキル

エンタープライズ規模のBIエンジニアリングスキル:
TB〜PB規模の実データを用いたTableau・Looker・BigQueryの高度な最適化手法（クエリ負荷軽減・キャッシュ制御・UX設計）を実務レベルで習得できます。
最新データスタックの実践的活用能力:
dbtやDataformなどのモダンなtransformationツールを用いたチーム開発手法を習得し、アナリティクスエンジニアとしての幅広いスキルセットを身につけられます。
データマネジメント・ガバナンスの専門知識:
セキュリティ・メタデータ管理・データ品質管理など、大規模データ環境を健全に保つためのデータマネジメントに関する実務経験を積むことができます。
ビジネス意思決定への貢献経験:
経営層やビジネス部門と直接連携しながら意思決定支援を行う経験を通じ、技術力だけでなくビジネスとデータを橋渡しするコンサルタント的な視点も習得できます。

キャリアマップ

現在
BIエンジニア（シニア・エキスパート） Tableau・Looker・BigQuery・dbtなどの技術を深め、大規模データ環境の設計・最適化をリードできる高度なBIエンジニアとしての専門性を確立します。
アナリティクスエンジニア / データエンジニア dbtやDataformを活用したデータパイプライン設計や、データマネジメント領域全般をカバーする幅広いデータエンジニアリング職へのキャリアパスが開かれています。
データサイエンティスト / データアナリスト蓄積したデータ基盤の知見を活かし、統計分析や機械学習を組み合わせた高度な分析領域へのキャリアチェンジも視野に入れることができます。
BIコンサルタント / ITコンサルタント経営層やビジネス部門との連携経験を活かし、データ利活用戦略の立案からシステム導入までをトータルで支援するコンサルタント職へのステップアップも可能です。
データマネジメントリード / マネージャーデータ組織の立ち上げや運営経験を積み、データ戦略全体を統括するマネジメントポジションへの道も開かれています。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データによれば、ニジボックスの総合評価は3.5点前後となっています。フルフレックス制度・リモートワーク制度・充実した休暇制度など、ワークライフバランスの良さを評価する声が多く見られます。一方、給与水準については業界平均と比べてやや低めとの指摘も一定数あり、職種や役職によって待遇に差がある点は注意が必要です。リクルートグループの子会社という安定感を評価する声と、キャリアアップの透明性についての課題感が共存している状況です。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: フルフレックス制度とリモートワーク制度が充実しており、月間平均残業時間も非常に短く、通院や育児などプライベートと仕事の両立がしやすいと高評価を得ています。副業も申請により認められており、自律的な働き方を求める方には魅力的な環境です。
2. 休暇・福利厚生: 年間休日が多く、有給とは別に半期7日のフレキシブル休日やアニバーサリー休暇（有給4日連続取得で5万円支...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り406文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。