【九州/福岡・沖縄勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア

年収

660万円〜1,640万円

勤務地

福岡県

職務内容

仕事内容

『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント】
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

ポジションの魅力

【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

【大規模なデータ処理を経験できる】
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

【規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる】
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

【大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる】
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化したことで、調査/要件定義の工数を約1/3、クエリ作成/レビューを約1/2に削減しました。

【スキルアップ支援】
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

※参考ページ
「膨大な生データに触れ、要件定義から関与。BIエンジニアに聞く、事業と一体で進めるデータ活用の面白さ」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/995445

「一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力」
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000

「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000

「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch〜v=ulwws-27T5U

★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。

開発環境

言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
AI関連：社内ナレッジを学習させた内製LLM／AI（社内ルールに準拠した安全な環境で利用）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

必須スキル/経験

SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、
下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験
・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上）
・Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上）
・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上）

歓迎スキル/経験

下記いずれかのご経験
・BIツールの導入およびインフラ環境の構築（Tableau Serverの導入やLookerインスタンスの設定など）
・データモデリングを使ったデータ基盤及びデータマートの設計経験
・プロジェクトマネジメント経験（5?10人規模の案件の管理）
・DMBOKに関する知識とそれを具体的な施策として実践した経験
・チームリーダー/マネージャーとしての、案件・人員の管理
・ビジネス部門との要件定義・折衝経験
・データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見
・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験
・OSS への貢献経験

求める人物像

・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方
・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方
・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方
・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方
・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方
・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
・現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立てて捉えられる方
・限られたリソース（時間・人）を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方
・課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力出来る方

【雇用形態】
Full-time

【雇用形態補足】
正社員(ゼネラリスト職社員)
・契約期間の定め：なし
・試用期間：あり(6ヶ月)

企業名

株式会社ニジボックス

本社所在地

東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル南棟4階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

【休日・休暇】年間休日140日＋指定休5日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる・年次有給休暇（※入社時に15日（うち5日は指定休として消化））・ストック休暇・出産育児休暇・ケア休暇・転勤休暇・公傷休暇・慶弔休暇・産前産後休暇・看護休暇・介護休暇・裁判員休暇・F休暇

情報更新日

2026/07/29

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

660万円〜1,640万円

リモートワーク

平均年齢

33歳

ポジションの魅力

リクルートグループの大規模データに携われる:
ホットペッパーグルメ・SUUMO・Airビジネスツールズなど、日本を代表するサービス群から日々蓄積される数百万〜数千万件規模のデータを扱う環境で、実践的なBIエンジニアリングスキルを磨くことができます。
データドリブン経営を直接支援するポジション:
経営層やビジネス部門が日々の意思決定に活用するBIダッシュボードの設計・構築を担い、事業の意思決定に直結するインパクトある仕事ができます。
最新のデータ技術スタックを活用できる:
BigQuery・Tableau・Looker・dbt・Dataformなど、グローバルスタンダードなモダンデータスタックを実務で使用する環境が整っており、市場価値の高いスキルセットを習得できます。
フルリモート・高い柔軟性のある働き方:
フルリモートワーク制度が実運用されており、フルフレックス制度の導入により月間平均残業時間は約5時間と極めて低水準。九州（福岡・沖縄）在住のまま働けるため、ライフスタイルと両立しやすい環境です。
リクルートグループのバックアップと成長機会:
リクルートグループのグループ会社として、外部メンターによる技術支援や社内研修制度が充実。ミッショングレード制により年齢・入社年次に関わらず実力次第で昇格・昇給が可能です。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

BIツール（Tableau / Looker / Looker Studio）を用いたダッシュボード開発・運用経験
BigQueryなどのクラウドデータウェアハウスを用いたデータマート設計・構築経験
SQLを活用したデータ抽出・加工・集計の実務経験
dbt・Dataformなどのtransformationツールを用いたチーム開発経験
Webログ・広告・CRMなど複数データソースの統合・分析経験
TB〜PB規模データのメタデータ管理・セキュリティ管理の知識・経験

必須スキル（ソフト）

ビジネス課題をデータで解決する思考力:
経営層やビジネス部門のニーズをヒアリングし、意思決定に役立つ形でデータを整理・可視化する能力が求められます。技術だけでなくビジネス視点を持って行動できることが重要です。
品質・信頼性へのこだわり:
データの品質管理やテスト設計を通じ、高品質なデータ分析環境を維持する責任感と几帳面さが必要です。誤ったデータに基づく意思決定を防ぐため、細部まで徹底する姿勢が求められます。
自律的な課題発見・改善推進力:
ボトムアップな組織文化のもと、現場から課題を見つけ自ら改善提案できる主体性が期待されます。指示待ちではなく変化の主体者として動けることが重視されます。
チームとの協調・コミュニケーション能力:
dbtやDataformなどを使ったチーム開発を行うため、複数のステークホルダー（エンジニア・ビジネス部門・経営層）と円滑に連携するコミュニケーションスキルが必要です。
継続的な学習意欲と技術トレンドへのアンテナ:
データエンジニアリング分野の技術進化は速く、新しいツールや手法をキャッチアップし実務に活かしていく姿勢が求められます。

歓迎スキル

Tableauのパフォーマンス最適化経験:
Tableau CloudとBigQueryを組み合わせたクエリ最適化や、ビューのキャッシュ制御など、大規模ダッシュボードの負荷軽減に関する実務経験があると即戦力として活躍できます。
データマネジメント・データガバナンスの知識:
データカタログ、メタデータ管理、アクセス制御などのデータマネジメント領域の知識・実務経験があると、TB〜PB規模のデータ環境の整備に大きく貢献できます。
エキスパート・リードとしての経験:
BIエンジニアリングチームにおけるテクニカルリードや、後輩・チームメンバーへの技術的指導・レビュー経験があると歓迎されます。
PythonなどのプログラミングスキルとETL処理の経験:
データパイプラインの自動化や複雑なデータ変換処理において、Pythonなどを活用した経験があるとプラス評価となります。

この求人で得られるスキル

モダンデータスタックの実践的スキル:
BigQuery・Tableau・Looker・dbt・Dataformといったグローバルスタンダードなデータ技術を大規模環境で実践的に活用するスキルを体系的に身につけられます。
大規模データマート設計・最適化スキル:
数百万〜数千万件のデータを扱うデータマートの設計・開発・運用を通じ、パフォーマンスチューニングやクエリ最適化など、実務に直結する高度な技術力を習得できます。
データドリブン経営への深い理解:
経営層・ビジネス部門と直接連携しながらダッシュボードを構築する中で、ビジネス課題をデータで解決する思考力と、経営・事業視点のデータ活用ノウハウを身につけられます。
データガバナンス・品質管理の実務知識:
TB〜PB規模データのセキュリティ管理やメタデータ管理、データテスト設計などを通じ、エンタープライズ水準のデータマネジメントスキルを習得できます。
リクルートグループのサービス開発ノウハウ:
ホットペッパーグルメやSUUMOなど日本トップクラスのサービス群のデータ基盤に携わることで、大規模Webサービス運営の現場で通用するエンジニアリング知見を得られます。

キャリアマップ

現在
シニアBIエンジニア BIダッシュボードの設計・最適化やデータマート構築の実績を積み、複雑な要件定義から実装まで一貫して担当できるシニアエンジニアへステップアップ。チーム内でのテクニカルリードとしての役割も期待されます。
テクニカルリード / データエンジニアリングリードチームの技術方針を策定し、メンバーへの技術指導・コードレビューを担いながら、データ基盤全体のアーキテクチャ設計をリードするポジション。dbt・BigQueryなどのモダンスタックを活用した高度な環境整備を牽引します。
データアナリスト / アナリティクスエンジニア BIエンジニアとしての知見を活かし、データ分析・インサイト提供の専門家としてのキャリアを歩む選択肢。ビジネス部門と連携しながらデータドリブンな意思決定を直接支援するロールです。
BIコンサルタント / データコンサルタント技術スキルとビジネス理解を組み合わせ、クライアントのデータ活用戦略を立案・推進するコンサルタントへのキャリアパス。業界を問わず市場価値の高いポジションです。
データエンジニアリングマネージャー / 部門責任者チームマネジメントや組織戦略の立案を担うマネジメントコース。ミッショングレード制により実力次第で早期に管理職へ昇格するチャンスがあります。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データによると、フルフレックス制度やフルリモートワーク、充実した休暇制度（年間休日145日程度・フレキシブル休日）など、働き方の柔軟性への評価が非常に高いです。一方、給与水準については業界平均と比較してやや低いとの声もあり、大幅な昇給のハードルが高いと感じる社員もいます。リクルートグループのコンプライアンス意識の高さや労働時間管理の徹底は好意的に受け止められており、月間平均残業時間は約5時間と業界内でも低水準です。総合評価は5点満点中3.5点前後で、ワークライフバランスの高さを重視する方には魅力的な職場環境といえます。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性：フルリモートワーク・フルフレックス制度が実運用されており、通院や育児などの私用に対応しやすい環境。月間平均残業時間が約5時間と極めて低く、ワークライフバランスを重視する層から高評価を得ています。
2. 休暇制度の充実：有給休暇に加えフレキシブル休日が半期ごとに7日付与され、4日連続取得で5万円が支給される「アニバーサリー休暇」など独自制度が整備されています。
3. ...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り410文字)

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