【九州/福岡・沖縄勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• BIツール（Tableau / Looker / Looker Studio）を用いたダッシュボード開発・運用経験
• BigQueryなどのクラウドデータウェアハウスを用いたデータマート設計・構築経験
• SQLを活用したデータ抽出・加工・集計の実務経験
• dbt・Dataformなどのtransformationツールを用いたチーム開発経験
• Webログ・広告・CRMなど複数データソースの統合・分析経験
• TB〜PB規模データのメタデータ管理・セキュリティ管理の知識・経験

• ビジネス課題をデータで解決する思考力:
  経営層やビジネス部門のニーズをヒアリングし、意思決定に役立つ形でデータを整理・可視化する能力が求められます。技術だけでなくビジネス視点を持って行動できることが重要です。
• 品質・信頼性へのこだわり:
  データの品質管理やテスト設計を通じ、高品質なデータ分析環境を維持する責任感と几帳面さが必要です。誤ったデータに基づく意思決定を防ぐため、細部まで徹底する姿勢が求められます。
• 自律的な課題発見・改善推進力:
  ボトムアップな組織文化のもと、現場から課題を見つけ自ら改善提案できる主体性が期待されます。指示待ちではなく変化の主体者として動けることが重視されます。
• チームとの協調・コミュニケーション能力:
  dbtやDataformなどを使ったチーム開発を行うため、複数のステークホルダー（エンジニア・ビジネス部門・経営層）と円滑に連携するコミュニケーションスキルが必要です。
• 継続的な学習意欲と技術トレンドへのアンテナ:
  データエンジニアリング分野の技術進化は速く、新しいツールや手法をキャッチアップし実務に活かしていく姿勢が求められます。

• Tableauのパフォーマンス最適化経験:
  Tableau CloudとBigQueryを組み合わせたクエリ最適化や、ビューのキャッシュ制御など、大規模ダッシュボードの負荷軽減に関する実務経験があると即戦力として活躍できます。
• データマネジメント・データガバナンスの知識:
  データカタログ、メタデータ管理、アクセス制御などのデータマネジメント領域の知識・実務経験があると、TB〜PB規模のデータ環境の整備に大きく貢献できます。
• エキスパート・リードとしての経験:
  BIエンジニアリングチームにおけるテクニカルリードや、後輩・チームメンバーへの技術的指導・レビュー経験があると歓迎されます。
• PythonなどのプログラミングスキルとETL処理の経験:
  データパイプラインの自動化や複雑なデータ変換処理において、Pythonなどを活用した経験があるとプラス評価となります。

• モダンデータスタックの実践的スキル:
  BigQuery・Tableau・Looker・dbt・Dataformといったグローバルスタンダードなデータ技術を大規模環境で実践的に活用するスキルを体系的に身につけられます。
• 大規模データマート設計・最適化スキル:
  数百万〜数千万件のデータを扱うデータマートの設計・開発・運用を通じ、パフォーマンスチューニングやクエリ最適化など、実務に直結する高度な技術力を習得できます。
• データドリブン経営への深い理解:
  経営層・ビジネス部門と直接連携しながらダッシュボードを構築する中で、ビジネス課題をデータで解決する思考力と、経営・事業視点のデータ活用ノウハウを身につけられます。
• データガバナンス・品質管理の実務知識:
  TB〜PB規模データのセキュリティ管理やメタデータ管理、データテスト設計などを通じ、エンタープライズ水準のデータマネジメントスキルを習得できます。
• リクルートグループのサービス開発ノウハウ:
  ホットペッパーグルメやSUUMOなど日本トップクラスのサービス群のデータ基盤に携わることで、大規模Webサービス運営の現場で通用するエンジニアリング知見を得られます。