【東海勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア（プロダクトグロースエンジニア）

以下のすべての経験・知見が求められます。

• サーバーサイドアプリケーションまたはETL処理の開発・運用経験（1年以上）
• SQLを利用した開発経験
• Gitなどのバージョン管理ツールを用いた開発経験

• 主体的なプロダクトオーナーシップ:
  プロダクトの企画から開発・運用までを自律的に推進し、課題を自ら見つけて解決へと導ける姿勢が求められます。
• ステークホルダーとの協働力:
  チーム内外の関係者と連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて積極的に働きかけるコミュニケーション能力が必要です。
• 技術的な改善・推進力:
  必須機能の開発にとどまらず、開発効率やパフォーマンス改善など技術的な課題の発見と改善を自ら推進できる姿勢が求められます。
• セキュリティ・品質意識:
  個人情報保護・アクセス制御・自動テスト・CI/CDなどを前提とした、信頼性と品質を重視した設計・実装ができることが必要です。
• 変化への柔軟な対応力:
  新しい技術や環境の変化に対して積極的に学び、「変化の主体者」として組織に貢献できる適応力が求められます。

• クラウド（GCP/AWS）を活用した開発・運用経験:
  GCPやAWSを用いたインフラ構築・運用の実務経験があると、即戦力として活躍できます。特にBigQueryやGKE、Terraformなどの経験は高く評価されます。
• データパイプライン・データ基盤の構築経験:
  ETL処理・DWH設計・dbt等のデータ変換ツールを用いたデータ基盤の開発・運用経験があるとより即戦力となります。
• テックリード・PLとしてのチームマネジメント経験:
  3名以上の開発チームでのテックリードやPL経験があると、エキスパート・リードポジションとして活躍の幅が広がります。
• フロントエンド〜バックエンド〜インフラのフルスタック開発経験:
  React/Vue.jsなどのフロントエンド技術とインフラを含むフルスタック対応力は、データアプリケーション開発において高く評価されます。
• 大規模データ処理・BI構築経験:
  Tableau・Looker・BigQueryを活用した数百万〜数千万件規模のダッシュボード設計・最適化経験があると、即座に貢献できます。

• エンタープライズレベルのデータエンジニアリングスキル:
  リクルートグループの膨大なデータを扱うパイプライン・DWH設計を通じて、大規模データ処理の設計・実装・品質管理ノウハウが身に付きます。
• クラウドネイティブ開発の実践スキル（GCP/AWS）:
  GKE・BigQuery・Pub/Sub・Terraform等の最新クラウドサービスを実務で活用することで、現場レベルのクラウドアーキテクチャ設計能力が習得できます。
• プロダクトマネジメント・上流工程の経験:
  企画・設計から開発・運用まで一貫して担当することで、エンジニアとしての技術力だけでなく、プロダクトマネジメントの視点と実践力が培われます。
• セキュリティ・プライバシー設計能力:
  個人情報除去やアクセス制御を考慮した設計・実装の経験を積むことで、エンタープライズレベルのセキュリティ設計スキルが習得できます。
• CI/CD・IaC・SRE的な運用自動化スキル:
  自動テスト・CI/CD・IaCを前提とした開発環境での実務経験を通じて、信頼性の高いサービス構築・運用自動化のスキルが身に付きます。