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株式会社ニジボックス

株式会社ニジボックス

【東海勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア

年収

660万円〜1,640万円

勤務地

愛知県

職務内容

仕事内容

『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント】
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

ポジションの魅力

【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

【大規模なデータ処理を経験できる】
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

【規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる】
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

【大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる】
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化したことで、調査/要件定義の工数を約1/3、クエリ作成/レビューを約1/2に削減しました。

【スキルアップ支援】
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

※参考ページ
「膨大な生データに触れ、要件定義から関与。BIエンジニアに聞く、事業と一体で進めるデータ活用の面白さ」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/995445

「一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力」
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000

「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000

「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch〜v=ulwws-27T5U

★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。

開発環境

言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
AI関連：社内ナレッジを学習させた内製LLM／AI（社内ルールに準拠した安全な環境で利用）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

必須スキル/経験

SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、
下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験
・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上）
・Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上）
・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上）

歓迎スキル/経験

下記いずれかのご経験
・BIツールの導入およびインフラ環境の構築（Tableau Serverの導入やLookerインスタンスの設定など）
・データモデリングを使ったデータ基盤及びデータマートの設計経験
・プロジェクトマネジメント経験（5?10人規模の案件の管理）
・DMBOKに関する知識とそれを具体的な施策として実践した経験
・チームリーダー/マネージャーとしての、案件・人員の管理
・ビジネス部門との要件定義・折衝経験
・データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見
・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験
・OSS への貢献経験

求める人物像

・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方
・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方
・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方
・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方
・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方
・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
・現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立てて捉えられる方
・限られたリソース（時間・人）を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方
・課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力出来る方

【雇用形態】
Full-time

【雇用形態補足】
正社員(ゼネラリスト職社員)
・契約期間の定め：なし
・試用期間：あり(6ヶ月)

企業名

株式会社ニジボックス

本社所在地

東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル 南棟4階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

【休日・休暇】 年間休日140日＋指定休5日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる ・年次有給休暇（※入社時に15日（うち5日は指定休として消化）） ・ストック休暇 ・出産育児休暇 ・ケア休暇 ・転勤休暇 ・公傷休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・看護休暇 ・介護休暇 ・裁判員休暇 ・F休暇

情報更新日

2026/07/29

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AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
660万円〜1,640万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
30歳
ポジションの魅力
  • リクルートグループの超大規模データに携われる:
    『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など数千万人規模のユーザーを抱えるサービスのビッグデータ利活用を推進できます。TB〜PB級のデータスケールは、他ではなかなか経験できない貴重な環境です。
  • 需要拡大中のBI・データエンジニアリング分野でエキスパートへ:
    専門性の高いBIエンジニアはまだ少なく、供給が需要に追いついていない状況です。このタイミングで転職することで、市場価値の高いエンジニアとしてキャリアを築く大きなチャンスがあります。
  • フルリモート×フルフレックスの高い働き方の自由度:
    年間休日145日・残業月平均6時間・フルフレックス制（コアタイムなし）・在宅勤務中心という環境で、ワークライフバランスを実現しながら専門性を高められます。
  • リクルート直取引100%の安定した事業基盤:
    リクルートグループの100%子会社として、強固な経営基盤のもとで安定して就業できます。受託事業とリクルートグループ共創の2軸でビジネスを展開しており、将来性も高いと言えます。
  • 幅広いキャリアパスと充実した育成環境:
    数ヶ月に及ぶ独自研修や、SQLの基礎から専門技術まで習熟度別のプログラムが整備されています。BIエンジニアからプロダクトグロースエンジニア・テクニカルPM・データアナリストなど多彩なキャリアへの展開が可能です。
必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • SQLを用いたデータ集計・分析の実務経験
  • BIツール（Tableau / Looker / Looker Studio / PowerBI等）を用いたダッシュボード構築・運用経験
  • BigQueryやクラウドデータウェアハウスを用いたデータマートの設計・開発経験
  • dbt / Dataformなどtransformationツールを用いたチーム開発経験
  • アナリティクスツール（Adobe Analytics / Google Analytics等）を活用したデータ集計・分析経験
  • Webログ・広告・CRMなど複数データソースの統合・加工経験
必須スキル（ソフト）
  • データドリブンな思考力:
    膨大なデータを扱う中で、ビジネスの意思決定に直結するインサイトを導き出す論理的・分析的思考が求められます。
  • 高いコミュニケーション能力と報連相の意識:
    経営層・ビジネス部門・エンジニアなど多様なステークホルダーと連携するため、「報告・連絡・相談」の意識と協調性が重要です。
  • 自律的な学習意欲と当事者意識:
    BI・データエンジニアリングの技術は急速に進化しています。自ら学び続け、主体的に課題に取り組む姿勢が求められます。
  • 品質への高い意識:
    TB〜PB級のデータを扱う環境で、データテストの設計・実施を通じ、高品質なデータ環境を維持するための責任感と細部へのこだわりが必要です。
  • 変化への適応力と柔軟性:
    リクルートグループの多様な事業ドメインを横断して関わるため、新しい業務領域や技術変化にも柔軟に対応できる姿勢が求められます。
歓迎スキル
  • エキスパート・リードとしての経験:
    BIチームやデータエンジニアリングチームのリード経験、またはBI領域でのエキスパートとしての専門的な実績がある方は特に歓迎されます。
  • クエリ最適化・パフォーマンスチューニング経験:
    Tableau CloudからBigQueryへ発行されるクエリの最適化や、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減など、大規模データ環境でのパフォーマンス改善経験が活かせます。
  • データマネジメント・メタデータ管理の経験:
    TB〜PB級のデータに対するセキュリティ管理・メタデータ管理・データガバナンスの実務経験がある方は即戦力として評価されます。
  • Python等のプログラミングスキル:
    SQLに加え、PythonなどのプログラミングスキルはデータパイプラインやCI/CDの仕組み構築に役立ちます。
  • GCP / AWSなどのクラウド環境経験:
    BigQueryを中心としたGoogle Cloud Platform、またはAWSでの分析基盤インフラ構築・運用経験がある方は即戦力として活躍できます。
この求人で得られるスキル
  • 大規模BIダッシュボード設計・最適化スキル:
    数百万〜数千万件のデータを扱うTableau / Lookerのダッシュボードを、パフォーマンス最適化・UX設計の観点で構築・運用するスキルを実務の中で習得できます。
  • BigQueryを用いたデータマート構築スキル:
    Webログ・広告・CRMなど多様なデータソースの統合と、分析しやすく高速なデータマート設計・開発の実践的スキルを身につけられます。
  • データエンジニアリングのモダンな開発手法:
    dbt / Dataformなどtransformationツールを活用したチーム開発手法、CI/CDを始めとするソフトウェアエンジニアリングの仕組み構築スキルを得られます。
  • データマネジメント・品質管理の専門知識:
    TB〜PB級のデータを対象としたメタデータ管理・セキュリティ管理・データテスト設計など、エンタープライズ級のデータガバナンス知識を習得できます。
  • ビジネスと技術を横断する幅広い知見:
    営業・マーケティング・経営・システムなど多様な職種と連携することで、技術力にとどまらずビジネス視点でのデータ活用設計能力を培えます。
キャリアマップ
  • 現在
  • BIエンジニア（ミドル） BIダッシュボード開発・データマート構築・データ品質管理の実務を通じて、リクルートグループの大規模データ環境での基礎技術を確立します。
  • BIエンジニア（エキスパート / リード） チームのリードとして後輩指導や設計レビューを担いながら、クエリ最適化・データアーキテクチャ設計などの高度な専門技術を磨きます。
  • プロダクトグロースエンジニア / アナリティクスエンジニア BIの枠を超え、リクルートグループの横断的なデータ基盤開発や機械学習パイプライン等のより広いデータエンジニアリング領域へキャリアを展開できます。
  • テクニカルPM / データプランナー 技術力を土台に、プロジェクト全体の推進・要件定義・ステークホルダーマネジメントを担うテクニカルPMや、データ戦略の立案を担うデータプランナーへのキャリアパスも用意されています。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データによれば、総合評価は3.5点前後と平均的な水準です。フルフレックス制・年間休日の多さ・フルリモート環境など働き方の柔軟性については高く評価されています。一方で、給与水準については業界平均と同程度かやや低いと感じている声もあり、大幅な昇給は難しいという意見も見受けられます。リクルートグループの安定したバックボーンのもと、ワークライフバランスを重視しながら専門性を高めたい方に支持されている企業です。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: フルフレックス制（コアタイムなし）の導入により、通院や育児に合わせた柔軟な勤務が可能。残業も少なく、口コミでは定時退社やわずかな残業で終わる社員が多いという声が複数あります。
2. 休暇制度の充実: 年間休日の多さに加え、半期ごとに取得できるフレキシブル休日や、有給4日連続取得で報奨金が得られるアニバーサリー休暇など、独自の休暇制度を評価する声があります。
3. 副業・兼業の自由度: フルリモート勤...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り446文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。