【東海勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• SQLを用いたデータ集計・分析の実務経験
• BIツール（Tableau / Looker / Looker Studio / PowerBI等）を用いたダッシュボード構築・運用経験
• BigQueryやクラウドデータウェアハウスを用いたデータマートの設計・開発経験
• dbt / Dataformなどtransformationツールを用いたチーム開発経験
• アナリティクスツール（Adobe Analytics / Google Analytics等）を活用したデータ集計・分析経験
• Webログ・広告・CRMなど複数データソースの統合・加工経験

• データドリブンな思考力:
  膨大なデータを扱う中で、ビジネスの意思決定に直結するインサイトを導き出す論理的・分析的思考が求められます。
• 高いコミュニケーション能力と報連相の意識:
  経営層・ビジネス部門・エンジニアなど多様なステークホルダーと連携するため、「報告・連絡・相談」の意識と協調性が重要です。
• 自律的な学習意欲と当事者意識:
  BI・データエンジニアリングの技術は急速に進化しています。自ら学び続け、主体的に課題に取り組む姿勢が求められます。
• 品質への高い意識:
  TB〜PB級のデータを扱う環境で、データテストの設計・実施を通じ、高品質なデータ環境を維持するための責任感と細部へのこだわりが必要です。
• 変化への適応力と柔軟性:
  リクルートグループの多様な事業ドメインを横断して関わるため、新しい業務領域や技術変化にも柔軟に対応できる姿勢が求められます。

• エキスパート・リードとしての経験:
  BIチームやデータエンジニアリングチームのリード経験、またはBI領域でのエキスパートとしての専門的な実績がある方は特に歓迎されます。
• クエリ最適化・パフォーマンスチューニング経験:
  Tableau CloudからBigQueryへ発行されるクエリの最適化や、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減など、大規模データ環境でのパフォーマンス改善経験が活かせます。
• データマネジメント・メタデータ管理の経験:
  TB〜PB級のデータに対するセキュリティ管理・メタデータ管理・データガバナンスの実務経験がある方は即戦力として評価されます。
• Python等のプログラミングスキル:
  SQLに加え、PythonなどのプログラミングスキルはデータパイプラインやCI/CDの仕組み構築に役立ちます。
• GCP / AWSなどのクラウド環境経験:
  BigQueryを中心としたGoogle Cloud Platform、またはAWSでの分析基盤インフラ構築・運用経験がある方は即戦力として活躍できます。

• 大規模BIダッシュボード設計・最適化スキル:
  数百万〜数千万件のデータを扱うTableau / Lookerのダッシュボードを、パフォーマンス最適化・UX設計の観点で構築・運用するスキルを実務の中で習得できます。
• BigQueryを用いたデータマート構築スキル:
  Webログ・広告・CRMなど多様なデータソースの統合と、分析しやすく高速なデータマート設計・開発の実践的スキルを身につけられます。
• データエンジニアリングのモダンな開発手法:
  dbt / Dataformなどtransformationツールを活用したチーム開発手法、CI/CDを始めとするソフトウェアエンジニアリングの仕組み構築スキルを得られます。
• データマネジメント・品質管理の専門知識:
  TB〜PB級のデータを対象としたメタデータ管理・セキュリティ管理・データテスト設計など、エンタープライズ級のデータガバナンス知識を習得できます。
• ビジネスと技術を横断する幅広い知見:
  営業・マーケティング・経営・システムなど多様な職種と連携することで、技術力にとどまらずビジネス視点でのデータ活用設計能力を培えます。