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株式会社ニジボックス

株式会社ニジボックス

【関西勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア（プロダクトグロースエンジニア）

年収

660万円〜1,640万円

勤務地

大阪府

職務内容

仕事内容

【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善

ポジションの魅力

・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める

※参考ページ
「リクルートの膨大なデータ利活用を支えるプロダクトが満たしてくれる、飽くなき探究心と学習意欲」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/965838

ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000

「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5

【メンバー登壇】リクルート・ニジボックス共創によるデータエンジニアリングの最新事例 【POST Dev】
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/969136

「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch?v=ulwws-27T5U

★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management

開発環境

・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・AI関連：Amazon Bedrock、Claude（Strands Agents によるエージェント開発）、MCP Server（内製）
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

必須スキル/経験

下記のご経験や類似したご経験をお持ちであること
・サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験（7年以上）
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験（7年以上）
・Git などのバージョン管理ツールを用いた開発経験
・レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験
・3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験

歓迎スキル/経験

下記のいずれかのご経験をお持ちであること
・DWH の設計・開発・運用経験
・ステークホルダーとの調整や要件定義の経験
・技術選定やアーキテクチャ設計などの経験
・PMなどのプロジェクトマネジメントの経験
・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験
・OSS への貢献経験

求める人物像

・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方
・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方
・システムが動けばいいではなく、5年後10年後も使いやすく使われ続けるようスケーラビリティーで保守性が高い設計や実装を大事にされている方
・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方
・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方
・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方
・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
・現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立てて捉えられる方
・限られたリソース（時間・人）を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方
・課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力出来る方

【雇用形態】
Full-time

【雇用形態補足】
正社員(ゼネラリスト職社員)
・契約期間の定め：なし
・試用期間：あり(6ヶ月)

企業名

株式会社ニジボックス

本社所在地

東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル 南棟4階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

【休日・休暇】 年間休日140日＋指定休5日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる ・年次有給休暇（※入社時に15日（うち5日は指定休として消化）） ・ストック休暇 ・出産育児休暇 ・ケア休暇 ・転勤休暇 ・公傷休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・看護休暇 ・介護休暇 ・裁判員休暇 ・F休暇

情報更新日

2026/07/29

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AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
660万円〜1,640万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
30歳
ポジションの魅力
  • リクルートグループの超大規模データに携われる:
    ホットペッパーグルメ・SUUMO・Airビジネスツールズなど数千万人規模のユーザーが利用するサービスのデータパイプライン・データアプリケーション開発に直接関与できます。1日あたり数万コンテナが動作する大規模ワークフローエンジンなど、他では得難い大規模システムの開発経験を積めます。
  • 企画・設計から運用まで一貫して担える上流経験:
    プロダクトの企画立案から設計・開発・運用まで一貫して担当でき、エンジニアとして幅広いスキルセットを身につけられます。クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一気通貫で担当できる点も大きな魅力です。
  • 充実したワークライフバランス:
    年間休日140日＋指定休5日のほか、フレキシブル休日が10日前後あり、実質145日前後の休日が確保されています。月間平均残業時間は約5時間（2024年4月〜2025年3月実績）と非常に低く、コアタイムなしのフルフレックス制で柔軟な働き方が可能です。
  • フルリモート勤務が可能な関西拠点:
    出社頻度の規定がなくフルリモートで働ける環境が整っており、大阪在住のまま大規模データエンジニアリングに携わることができます。リクルートグループのコンプライアンス意識の高さから労働時間管理も徹底されています。
  • ボトムアップ文化と実力主義の評価制度:
    「変化の主体者」を重んじるボトムアップなカルチャーのもと、年齢・入社年次・性別に関わらず担う職務に応じてグレードが決まる「ミッショングレード制」を採用。リクルート準拠の半期ごとの評価制度により、成果に応じた昇給機会があります。
必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • クラウド（GCP / AWS）を活用したシステム開発・運用経験
  • データパイプライン・データ基盤の設計・開発経験
  • バックエンド開発経験（Python / Go / Java等）
  • CI/CD・IaCを用いたインフラ構築・自動化の経験
  • SQLを用いた大規模データ処理・DWH設計の経験
  • セキュリティ・プライバシーを考慮したシステム設計経験
必須スキル（ソフト）
  • 主体的なオーナーシップ:
    プロダクトの企画から運用まで一貫して担うため、指示待ちではなく自らが課題を発見し解決策を推進できる主体性が求められます。
  • ステークホルダーとの連携力:
    チーム内外のビジネス部門・エンジニアリング部門など多様な関係者と協調しながら、プロダクトの価値最大化に向けて働きかけるコミュニケーション能力が必要です。
  • 論理的思考・問題解決力:
    膨大なデータを扱う複雑な課題に対して、ロジカルに問題を整理し解決策を導き出せる思考力が求められます。面接でも一貫性のある論理的な回答が重視されます。
  • 技術改善への積極性:
    必須機能の開発にとどまらず、開発効率向上やパフォーマンス改善など技術的負債の解消や改善提案を自発的に行える姿勢が期待されます。
  • 変化への適応力と学習意欲:
    クラウドの最新技術を取り入れた効率化を継続的に行う環境のため、新技術へのキャッチアップ意欲と変化を楽しめるマインドセットが重要です。
歓迎スキル
  • dbt / Dataformを用いたデータ品質管理の経験:
    データ変換・品質担保のためのdbtやDataformを使ったチーム開発経験があると、データ基盤プロダクトで即戦力として活躍できます。
  • Webアプリケーション開発経験（フロントエンド含む）:
    データアプリケーション開発ではバックエンドからフロントエンドまで包括的な開発が求められるため、幅広い開発経験が歓迎されます。
  • 大規模ワークフローエンジン・コンテナオーケストレーションの経験:
    KubernetesやArgo Workflowsなど、大規模コンテナ運用に関する知識・経験があると当該プロダクトで高く評価されます。
  • エキスパート・リードとしてのチームリード経験:
    求人タイトルにある通り、エキスパート・リード経験者が歓迎されており、技術方針の策定やメンバーへの技術的なサポート経験が評価されます。
  • BigQuery / Redshift等のクラウドDWH運用経験:
    リクルートグループではGCPのBigQueryが主要なデータウェアハウスとして活用されており、大規模DWHの運用・最適化経験が歓迎されます。
この求人で得られるスキル
  • 超大規模データエンジニアリングスキル:
    TB〜PB級のデータを扱うパイプライン開発・DWH設計・データ品質管理を実践的に経験でき、データエンジニアとしての市場価値を大幅に向上させることができます。
  • クラウドネイティブ・インフラ設計スキル:
    GCPを中心としたクラウドネイティブな環境でIaC・CI/CD・コンテナオーケストレーションを実践的に習得でき、インフラからアプリケーションまでフルスタックな知見が身につきます。
  • プロダクトマネジメントの視点と上流工程経験:
    企画・設計から開発・運用まで一貫して担うことで、純粋なエンジニアリングを超えたプロダクト思考や要件定義・ステークホルダーマネジメントのスキルが習得できます。
  • セキュリティ・プライバシー設計の実践知識:
    個人情報を含む大規模データを扱うため、アクセス制御・データマスキング・コンプライアンス対応など実践的なセキュリティ設計スキルが身につきます。
  • 大規模ワークフロー・オーケストレーション技術:
    1日数万コンテナが稼働する大規模ワークフローエンジンの開発・運用を通じて、高信頼性・高可用性システムの設計・運用ノウハウを獲得できます。
キャリアマップ
  • 現在
  • シニアデータエンジニア データパイプラインやデータアプリケーション開発を主導し、技術的な意思決定やアーキテクチャ設計をリードする役割へ成長します。
  • テクニカルリード / エキスパートエンジニア チームの技術方針を策定し、複数プロダクトをまたいだ技術改善・標準化を推進するリード的ポジションへ。グレード制により管理職にならずとも技術専門職として昇給が可能です。
  • アナリティクスエンジニア / データプランナー データ活用の設計からビジネス戦略との連携まで担うアナリティクスエンジニアやデータプランナーとして、ビジネスとエンジニアリングを橋渡しするキャリアパスも選択できます。
  • テクニカル領域のPM（プロダクトマネージャー） 技術的バックグラウンドを持つPMとして、プロダクトのロードマップ策定から開発推進まで担う上流志向のキャリアへ進むことも可能です。
  • リクルートグループ内でのキャリア展開 リクルートグループの共創案件を通じてグループ内での実績を積み、リクルート本体や他のグループ企業でのキャリア展開も視野に入れることができます。
AI 口コミまとめ
ニジボックスは、フルリモート勤務・フレックスタイム制・年間145日前後の休日など、働き方の柔軟性に関して非常に高い評価を得ています。リクルートグループという安定基盤のもと、法令遵守意識が高く労働時間管理が徹底されている点も好評です。一方で、給与水準については市場水準と同程度か若干低めとの声もあり、チームや担当案件によって評価・待遇にばらつきがあるという意見も見られます。全体的には働きやすさと成長機会のバランスが取れた環境として一定の評価を受けています。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: フルリモートOK・コアタイムなしのフレックス制度・年間145日前後の休日が高く評価されており、「休みが多すぎてとるのが大変なくらい」との声もあります。有給も取りやすい環境です。
2. 労務管理の徹底: リクルートグループとしてコンプライアンス意識が高く、36協定違反になりそうな場合は会社から指導が入るなど、過剰労働が防止されています。月間平均残業時間は約5時間と非常に少なめです。
3. 成長・学習環境: 小規模...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り459文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。