【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア

年収

660万円〜1,640万円

勤務地

東京都

職務内容

仕事内容

『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント】
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

ポジションの魅力

【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

【大規模なデータ処理を経験できる】
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

【規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる】
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

【大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる】
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化したことで、調査/要件定義の工数を約1/3、クエリ作成/レビューを約1/2に削減しました。

【スキルアップ支援】
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

※参考ページ
「膨大な生データに触れ、要件定義から関与。BIエンジニアに聞く、事業と一体で進めるデータ活用の面白さ」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/995445

「一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力」
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000

「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000

「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch〜v=ulwws-27T5U

★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。

開発環境

言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
AI関連：社内ナレッジを学習させた内製LLM／AI（社内ルールに準拠した安全な環境で利用）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

必須スキル/経験

SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、
下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験
・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上）
・Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上）
・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上）

歓迎スキル/経験

下記いずれかのご経験
・BIツールの導入およびインフラ環境の構築（Tableau Serverの導入やLookerインスタンスの設定など）
・データモデリングを使ったデータ基盤及びデータマートの設計経験
・プロジェクトマネジメント経験（5?10人規模の案件の管理）
・DMBOKに関する知識とそれを具体的な施策として実践した経験
・チームリーダー/マネージャーとしての、案件・人員の管理
・ビジネス部門との要件定義・折衝経験
・データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見
・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験
・OSS への貢献経験

求める人物像

・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方
・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方
・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方
・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方
・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方
・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
・現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立てて捉えられる方
・限られたリソース（時間・人）を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方
・課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力出来る方

【雇用形態】
Full-time

【雇用形態補足】
正社員(ゼネラリスト職社員)
・契約期間の定め：なし
・試用期間：あり(6ヶ月)

企業名

株式会社ニジボックス

本社所在地

東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル南棟4階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

【休日・休暇】年間休日140日＋指定休5日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる・年次有給休暇（※入社時に15日（うち5日は指定休として消化））・ストック休暇・出産育児休暇・ケア休暇・転勤休暇・公傷休暇・慶弔休暇・産前産後休暇・看護休暇・介護休暇・裁判員休暇・F休暇

情報更新日

2026/07/29

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

660万円〜1,640万円

リモートワーク

平均年齢

ポジションの魅力

リクルートグループの大規模データへの関与:
ホットペッパーグルメ・SUUMO・Airビジネスツールズなど、数千万人規模のユーザーが利用するサービスの膨大なデータを扱います。TB〜PB級のデータ環境に携わる貴重な実務経験を積めます。
データドリブン経営を最前線で支える役割:
経営層やビジネス部門が日々の意思決定に活用するBIダッシュボードを構築・最適化する役割を担います。データエンジニアリングがビジネスに直結する体験ができます。
モダンなデータスタックの実践環境:
BigQuery・Tableau・Looker・dbt・Dataformなど、業界標準のクラウドデータスタックを実際の大規模プロジェクトで活用できます。最先端の技術環境が整っています。
充実したワークライフバランス:
年間休日145日・フルフレックス制（コアタイムなし）・原則リモートワーク・月平均残業約5時間と、高い生産性と私生活の両立が実現できる職場環境です。
成長市場で希少価値の高いスキルを習得:
BIエンジニアは需要が供給を大きく上回る希少職種です。リクルートグループという安定した基盤のもと、市場価値の高い専門スキルを体系的に磨ける環境があります。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

TableauまたはLooker（Looker Studio）を用いたBIダッシュボードの構築・運用経験
BigQueryを用いたデータマートの設計・開発・運用経験
SQLを用いた大規模データ加工・集計の実務経験
dbtまたはDataformなどのtransformationツールを用いたチーム開発経験
Webログ・広告・CRMなど複数データソースを統合した分析基盤の構築経験
クエリ最適化・キャッシュ制御などBIパフォーマンスチューニングの経験

必須スキル（ソフト）

ビジネス課題を起点とした思考力:
データをただ可視化するのではなく、経営層やビジネス部門の意思決定ニーズを正確に把握し、最適な分析設計に落とし込む力が求められます。
品質への強いこだわり:
TB〜PB規模のデータを扱う環境では、データテストや品質管理を怠ると影響範囲が広大になります。高品質なデータ環境を維持するための細部への注意力が必要です。
チーム開発・協働力:
dbtやDataformを用いたチーム開発が前提となるため、コードレビューやドキュメント作成を含めたチーム開発のベストプラクティスを実践できることが重要です。
論理的・構造的なコミュニケーション力:
ステークホルダーへの要件ヒアリングや分析結果の報告など、技術的な内容を非技術者にもわかりやすく伝える説明力が求められます。
変化への適応力・自律的な学習姿勢:
データ技術の進化が早い領域のため、新しいツールや手法を継続的にキャッチアップし、業務に取り入れていく自律的な姿勢が期待されます。

歓迎スキル

エキスパート・リードとしての経験:
チームのテクニカルリードや、BIエンジニアとしての高度な専門知識を持つエキスパート経験者は特に歓迎されます。
データマネジメント・メタデータ管理の知識:
データカタログ・データリネージ・アクセス制御など、大規模データのガバナンスやメタデータ管理に関する知識・実践経験があると強みになります。
GCP（Google Cloud Platform）の実務経験:
BigQueryを中心としたGCP環境での開発・運用経験があると、即戦力として期待されます。
データ品質管理・データテストの実務経験:
dbtのテスト機能やGreat Expectationsなどを活用したデータ品質管理の経験は高く評価されます。
UX設計・ダッシュボードデザインの知識:
エンドユーザーが直感的に使えるBI画面の設計経験や、データ可視化のデザイン原則への理解があると活躍の幅が広がります。

この求人で得られるスキル

大規模BIエンジニアリングスキル:
数百万〜数千万件のデータを扱うTableau・Lookerダッシュボードの設計・最適化を通じ、エンタープライズレベルのBIエンジニアリング技術を習得できます。
クラウドデータ基盤の設計・運用スキル:
BigQuery・dbt・Dataformを組み合わせたモダンデータスタックの実践経験を積むことで、現代のデータエンジニアリングの中核スキルを身につけられます。
データマネジメント・ガバナンス能力:
TB〜PB級データのセキュリティ管理・メタデータ管理・品質テストの実務を通じ、エンタープライズ規模のデータガバナンス能力を養えます。
ビジネスドメイン知識:
ホットペッパーグルメ・SUUMO・Airビジネスツールズなど多様な事業領域のデータを扱うことで、幅広い業界のビジネス理解と分析視点が培われます。
ソフトウェアエンジニアリング的アプローチによるデータ開発力:
dbtを用いたバージョン管理・チーム開発・テスト駆動のデータパイプライン開発経験を通じ、データエンジニア・アナリティクスエンジニアとしての開発力が向上します。

キャリアマップ

現在
BIエンジニア（シニア・エキスパート） Tableau・BigQuery・dbtなどの技術を極め、大規模データ環境の設計・最適化をリードするエキスパートエンジニアへ。チーム内の技術的意思決定を担う存在になります。
アナリティクスエンジニアデータパイプラインの設計からBI可視化まで一気通貫で担える「アナリティクスエンジニア」として、ビジネスとエンジニアリングの橋渡し役に進化できます。
データエンジニア／データアーキテクト BigQuery・GCP等の知識を深化させ、大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用全体をリードするデータエンジニアへのキャリアパスが開かれています。
BIコンサルタント / データサイエンティストリクルートグループ案件で培ったビジネス理解と技術力を活かし、BIコンサルタントやデータサイエンティストへの転身も視野に入ります。
データマネジメント責任者 / テックリード組織全体のデータガバナンス戦略を推進するデータマネジメント責任者、またはエンジニアチームをまとめるテックリードとしてのキャリアも描けます。

AI 口コミまとめ

ニジボックスは口コミサイトの集計では総合評価3.5前後で、フルフレックス制・リモートワーク中心・年間休日145日と働き方の自由度が高い点が特に評価されています。リクルートグループという安定した環境下でのキャリア形成を評価する声も多い一方、年収水準については他社と比較して高くないとする意見も見られます。残業時間は短く、ワークライフバランスは概ね良好との評価が多い傾向にあります。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性：フルフレックス制（コアタイムなし）・原則リモートワーク・月平均残業約5時間と、非常に柔軟な働き方が実現でき、育児や通院などプライベートとの両立がしやすいと多くの口コミで評価されています。
2. 休暇制度の充実：年間休日145日に加え、フレキシブル休日（半期ごとに7日）、アニバーサリー休暇（有給4日連続取得で5万円支給）など独自の休暇制度が充実しており、取得も管理されているため安心して休める...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り434文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。