【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• TableauまたはLooker（Looker Studio）を用いたBIダッシュボードの構築・運用経験
• BigQueryを用いたデータマートの設計・開発・運用経験
• SQLを用いた大規模データ加工・集計の実務経験
• dbtまたはDataformなどのtransformationツールを用いたチーム開発経験
• Webログ・広告・CRMなど複数データソースを統合した分析基盤の構築経験
• クエリ最適化・キャッシュ制御などBIパフォーマンスチューニングの経験

• ビジネス課題を起点とした思考力:
  データをただ可視化するのではなく、経営層やビジネス部門の意思決定ニーズを正確に把握し、最適な分析設計に落とし込む力が求められます。
• 品質への強いこだわり:
  TB〜PB規模のデータを扱う環境では、データテストや品質管理を怠ると影響範囲が広大になります。高品質なデータ環境を維持するための細部への注意力が必要です。
• チーム開発・協働力:
  dbtやDataformを用いたチーム開発が前提となるため、コードレビューやドキュメント作成を含めたチーム開発のベストプラクティスを実践できることが重要です。
• 論理的・構造的なコミュニケーション力:
  ステークホルダーへの要件ヒアリングや分析結果の報告など、技術的な内容を非技術者にもわかりやすく伝える説明力が求められます。
• 変化への適応力・自律的な学習姿勢:
  データ技術の進化が早い領域のため、新しいツールや手法を継続的にキャッチアップし、業務に取り入れていく自律的な姿勢が期待されます。

• エキスパート・リードとしての経験:
  チームのテクニカルリードや、BIエンジニアとしての高度な専門知識を持つエキスパート経験者は特に歓迎されます。
• データマネジメント・メタデータ管理の知識:
  データカタログ・データリネージ・アクセス制御など、大規模データのガバナンスやメタデータ管理に関する知識・実践経験があると強みになります。
• GCP（Google Cloud Platform）の実務経験:
  BigQueryを中心としたGCP環境での開発・運用経験があると、即戦力として期待されます。
• データ品質管理・データテストの実務経験:
  dbtのテスト機能やGreat Expectationsなどを活用したデータ品質管理の経験は高く評価されます。
• UX設計・ダッシュボードデザインの知識:
  エンドユーザーが直感的に使えるBI画面の設計経験や、データ可視化のデザイン原則への理解があると活躍の幅が広がります。

• 大規模BIエンジニアリングスキル:
  数百万〜数千万件のデータを扱うTableau・Lookerダッシュボードの設計・最適化を通じ、エンタープライズレベルのBIエンジニアリング技術を習得できます。
• クラウドデータ基盤の設計・運用スキル:
  BigQuery・dbt・Dataformを組み合わせたモダンデータスタックの実践経験を積むことで、現代のデータエンジニアリングの中核スキルを身につけられます。
• データマネジメント・ガバナンス能力:
  TB〜PB級データのセキュリティ管理・メタデータ管理・品質テストの実務を通じ、エンタープライズ規模のデータガバナンス能力を養えます。
• ビジネスドメイン知識:
  ホットペッパーグルメ・SUUMO・Airビジネスツールズなど多様な事業領域のデータを扱うことで、幅広い業界のビジネス理解と分析視点が培われます。
• ソフトウェアエンジニアリング的アプローチによるデータ開発力:
  dbtを用いたバージョン管理・チーム開発・テスト駆動のデータパイプライン開発経験を通じ、データエンジニア・アナリティクスエンジニアとしての開発力が向上します。