【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア（プロダクトグロースエンジニア）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• サーバーサイドアプリケーションまたはETL処理の開発・運用経験（1年以上）
• SQLを利用した開発経験
• Gitなどのバージョン管理ツールを用いた開発経験

• 主体的なオーナーシップ:
  プロダクトの企画から開発・運用までを自ら主体的に推進できる姿勢が求められます。指示待ちではなく、課題を自ら発見し行動できる人材を歓迎します。
• ステークホルダーとの協調力:
  チーム内外のステークホルダーと積極的に連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて粘り強く取り組める対話・調整力が必要です。
• 技術改善への探究心:
  必須機能の開発にとどまらず、開発効率向上やパフォーマンス改善など技術的改善を自発的に推進できる姿勢が重視されます。
• セキュリティ・品質意識:
  セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮した設計・実装ができる意識と、自動テスト・CI/CDを前提とした信頼性重視の開発姿勢が求められます。
• 変化の主体者としての柔軟性:
  リクルートグループのバリューである「変化の主体者となる」を体現し、技術トレンドや業務環境の変化に柔軟に適応しながら成長し続けられるマインドセットが重要です。

• クラウド（GCP/AWS）の実務経験:
  GCP（特にBigQuery、GKE、Pub/Sub、Cloud Run）やAWSを用いたインフラ構築・運用の実務経験があると即戦力として活躍できます。
• データパイプライン・データ基盤の構築経験:
  dbtやDataflow、ETL処理など、大規模データの収集・変換・蓄積に関わるデータ基盤の設計・開発経験を歓迎します。
• テックリード・PLとしての開発チームマネジメント経験:
  3名以上の開発チームにおけるPLやテックリード経験、品質担保のための技術レビュー経験があるとエキスパートポジションで活躍できます。
• IaC・CI/CDの実践経験:
  Terraformなどを用いたインフラのコード化や、GitHub Actionsなどを活用したCI/CDパイプライン構築・運用の経験があると歓迎されます。
• Python/Go/TypeScriptなどのバックエンド開発経験:
  Python、Go、TypeScript、Javaなど求人記載の言語での実務開発経験があると、プロダクト開発において即戦力となれます。

• 大規模データエンジニアリングの実践スキル:
  リクルートグループのTB〜PB級データを扱うデータパイプラインや、1日数万コンテナ規模のワークフローエンジン開発を通じて、業界トップレベルのデータエンジニアリングスキルを習得できます。
• クラウドネイティブアーキテクチャ設計力:
  GCP・AWSを中心としたクラウドネイティブ環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当することで、クラウドアーキテクチャの設計・実装・運用スキルを体系的に磨けます。
• プロダクト開発の上流から下流までの経験:
  企画・要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫で携わることで、エンジニアとして上流工程に踏み込んだプロダクトオーナーシップを持つ開発経験を得られます。
• セキュリティ・プライバシー設計の実践知識:
  個人情報の除去やアクセス制御など、リクルートグループ基準の高いセキュリティ・プライバシー要件を満たしたシステム設計・実装の実践的ノウハウを身につけられます。
• dbtを用いたデータ品質管理スキル:
  dbtなどのモダンなデータトランスフォーメーションツールを活用したデータ品質管理・チーム開発の実務スキルを習得でき、データエンジニアとしての市場価値を高められます。