サーバーサイドエンジニア / AIプラットフォーム (メンバー?リーダー候補)

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Python / Go / Javaを用いたサーバーサイド開発経験
• AWSを活用したクラウドインフラの設計・構築・運用経験
• MySQL / Redis / PostgreSQL等RDB・KVSの設計・運用経験
• Terraform / Ansible等のIaCツールを用いた構成管理経験
• Docker / GitHub Actionsを活用したCI/CD環境の構築・運用経験
• Prometheus / Grafana / Datadog等を用いたシステム監視・障害対応経験

• 大規模・高可用性システムへの設計思考:
  30万台超のデバイス接続・数十PBのデータを扱う無停止システムを前提に、パフォーマンス・セキュリティ・スケーラビリティを意識した設計ができること。
• 課題発見と自律的な問題解決力:
  「映像から未来をつくる」というビジョンのもと、自ら課題を発見し、技術的解決策を提案・実行できる主体性が求められます。
• クロスファンクショナルなコミュニケーション能力:
  IoT・AI・モバイル・インフラなど異なる専門性を持つチームと連携し、サービス全体の品質向上に貢献できる協調性が必要です。
• オーナーシップを持ったプラットフォーム開発への姿勢:
  PaaSやオープンAPIの開発において、外部企業や多様なステークホルダーを意識した「土台づくり」を自分ごととして推進できる責任感が求められます。
• 変化への適応力とチャレンジ精神:
  組織・部署が成長に合わせて頻繁に変化するダイナミックな環境のなかで、新しい技術・役割・チャレンジを前向きに楽しめる柔軟性が重要です。

• 映像・ストリーミング技術の知識:
  HLS・WebRTC・動画エンコード等、映像配信に関する技術知識があれば、コアプロダクトの開発においてより即戦力として活躍できます。
• 大規模分散システムの設計・運用経験:
  数十PBを超えるデータを扱うシステムや、高トラフィック環境におけるパフォーマンスチューニングの経験は高く評価されます。
• 機械学習・AIサービスとのAPI連携経験:
  映像解析AIや機械学習モデルをバックエンドと統合した開発経験があると、AIプラットフォームのPaaS化推進において大きく貢献できます。
• オープンAPI設計・開発経験:
  REST APIやWebhook等、外部企業が参画可能なオープンなプラットフォーム向けのAPI設計・開発経験がある方は歓迎されます。
• チームリード・技術メンタリング経験:
  メンバー〜リーダー候補のポジションのため、後進育成やチームの技術的な意思決定をリードした経験がある方はキャリアアップが見込まれます。

• 超大規模IoT・クラウドアーキテクチャの設計スキル:
  30万台以上のデバイス接続・数十PBのデータを扱う環境で、可用性・セキュリティ・スケーラビリティを高次元で両立したシステム設計の実践的ノウハウが身につきます。
• AIプラットフォーム（PaaS）の企画・開発スキル:
  映像解析AIサービスを外部企業も活用できるPaaSとして提供する設計・実装を通じ、プラットフォームビジネスの構造的理解と技術的実装力が培われます。
• IaC・DevOps・SREの実践スキル:
  Terraform・Ansible・GitHub Actions・Prometheus・Datadogなどを活用した本番級のDevOps・SRE実践を通じ、信頼性エンジニアリングの高度なスキルが身につきます。
• IoT・組み込み・AI領域への横断的知見:
  組み込みエンジニアや機械学習エンジニアと協働することで、サーバーサイドの枠を超えてIoTデバイス・映像AI・クラウドをつなぐ広い技術視野を習得できます。
• プラットフォームビジネスのリーダーシップ経験:
  メンバー〜リーダー候補として、技術的意思決定・チームマネジメント・外部パートナーとの連携を経験することで、エンジニアリングマネージャーやテックリードとしての素養が磨かれます。