デバイスエンジニア（メンバー）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 組み込みLinuxを用いたソフトウェア/ファームウェア開発経験
• C/C++を用いたアプリケーション開発経験
• IPカメラまたはIoT機器の開発・運用経験
• ネットワーク（TCP/IP等）プロトコルの実装・デバッグ経験
• Gitを用いたチーム開発経験

• クロスファンクショナルな連携力:
  セールス・企画・資材調達・カスタマーサポートなど多部門と協力しながら業務を推進するため、技術以外のメンバーとも円滑にコミュニケーションできる力が求められます。
• 自律的なプロジェクト推進力:
  平均3〜5名の小規模チームでプロジェクトを進めるため、自ら課題を発見し解決策を考え、主体的に動ける姿勢が重要です。
• 技術的な説明・提案力:
  顧客の技術部門との折衝やプリセールスサポートを担うため、技術的な内容を相手に分かりやすく伝えるプレゼンテーション能力が求められます。
• 変化への適応力と学習意欲:
  急成長企業であり、新規デバイスや最新技術の導入が継続的に行われる環境のため、新しい技術・製品を積極的にキャッチアップし続ける姿勢が必要です。
• 品質・ユーザー視点への意識:
  自社サービスとして市場に投入するプロダクトを扱うため、技術的品質だけでなく、顧客フィードバックを踏まえたプロダクト改善への意識が求められます。

• カメラベンダープラットフォームの開発経験:
  AXIS ACAP・VIVOTEK VADP・i-PRO AdamApp等のカメラベンダーアプリケーションプラットフォームを用いた開発経験があると即戦力として活躍できます。
• エッジAI・画像処理の開発経験:
  Ambarella・Qualcomm QCS・NXP i.MX等のCamera SoCや、JetsonなどのNVIDIAエッジコンピューティングプラットフォームを用いたAI・画像処理アプリの開発経験が歓迎されます。
• CI/CD・DevOps環境の構築・運用経験:
  Docker・GitHub・ECRを活用したCI/CD環境の構築・運用経験があると、開発効率向上への貢献が期待されます。
• Python/C#/Shellを用いたツール・スクリプト開発経験:
  環境構築やツール開発での補助言語としてPython・C#・Shellを扱った経験があると、業務の幅が広がります。

• クラウド連携型IoTデバイス開発スキル:
  IPカメラ・ウェアラブルカメラ・エッジAIカメラ等の自社プロダクトをクラウドサーバと協調して動作させるファームウェア・アプリ開発を通じ、クラウドとエッジを繋ぐIoTデバイス開発の専門スキルが身につきます。
• エッジコンピューティング・AIアプリケーション開発スキル:
  Jetson等のシングルボードコンピュータや最新Camera SoCを用いたエッジAI・画像処理アプリ開発に携わることで、エッジインテリジェンス領域の実践的スキルを習得できます。
• SDK設計・外部開発者支援スキル:
  Safie Device SDKの開発および外部パートナーへの提供・開発サポートを通じ、プラットフォームビジネスにおけるSDK設計・API設計・技術サポートのスキルを身につけられます。
• プロダクトロードマップ策定への参画経験:
  中長期のプロダクト・技術ロードマップの策定に業務を通じて関与するため、技術戦略の立案・推進という上流工程のスキルが養われます。
• クロスドメイン技術理解:
  組み込みソフトウェアにとどまらず、クラウド・AI・画像処理・Webアプリ・モバイルアプリの各開発チームと連携することで、幅広い技術ドメインへの理解と視野が培われます。