【Team+開発部】プロダクトエンジニア_Python（Findy Insights）_Dev

以下のいずれかの経験・知識が求められます。

• Pythonを使ったWebアプリケーション開発経験（FastAPI等のフレームワーク含む）
• 外部API・SaaS連携基盤の設計・開発経験（GitHub / GitLab / JIRA / Slack等）
• RDBMSの設計・運用経験（PostgreSQL等）
• AWSなどパブリッククラウドを活用したインフラ構築・運用経験
• CI/CDパイプラインの構築・運用経験（GitHub Actions等）

• 自律的な課題発見・推進力:
  1→10フェーズのプロダクト開発においては、仕様が固まっていない状況でも自ら課題を整理し、チームを牽引して前進できる行動力が求められます。
• オーナーシップを持った開発姿勢:
  チームとして職責を分けないフラットな体制のため、バックエンドに限らずプロダクト全体の品質・成長に責任を持ち、積極的に貢献できる姿勢が重視されます。
• スピード感を持った実行力:
  「スピード」を重要なバリューとして掲げる企業文化のもと、変化の速いAI・SaaS領域でも迅速に意思決定し、素早くアウトプットを出せる能力が求められます。
• チームワークと積極的なコミュニケーション:
  PO・AIエンジニア・エンジニアで構成される少人数チームにおいて、メンバーと密に連携しながら、情報共有やフィードバックを積極的に行える協調性が重要です。
• 技術的好奇心と継続的な学習意欲:
  生成AI・LLM・AIエージェントなど急速に進化する技術領域に対して、常にアンテナを張り、自主的にキャッチアップできる知的好奇心が求められます。

• LangChainやDifyなどのLLMオーケストレーション経験:
  本ポジションではLangChainを活用したAIエージェント開発が中核となるため、LLM APIの統合や自律型エージェントの構築経験があると即戦力として活躍できます。
• TypeScript / React などフロントエンド開発経験:
  職責にこだわらない開発文化があるため、フロントエンド領域もカバーできるフルスタック志向のエンジニアは特に歓迎されます。
• TerraformなどIaCを用いたインフラ管理経験:
  AWS上でのTerraformによるインフラのコード管理経験があると、開発からインフラまで一貫して携われるため活躍の幅が広がります。
• Four Keys・サイクルタイム等の開発生産性指標への理解:
  本プロダクトのドメインに直結する知識であり、指標設計や計測基盤の開発においてリードできる人材は特に重宝されます。
• GraphQL / Apollo Clientを用いたAPI開発経験:
  既存のプロダクトスタックとの親和性が高く、開発効率の向上に直結します。

• 生成AI・LLMエージェント開発の実践スキル:
  LangChain・Dify・Devinなどの最先端AIツールを業務で日常的に活用しながら、プロダクトへのAI組み込みを実装することで、AI駆動開発の高度な実務スキルが身につきます。
• プロダクトの立ち上げ～グロースまでの一貫した経験:
  1→10フェーズの新規プロダクト開発を主導することで、要件定義・設計・開発・リリース・改善までを一気通貫で経験でき、プロダクトエンジニアとしての総合力が養われます。
• 開発生産性指標・エンジニアリング組織に関する専門知識:
  Four Keysやサイクルタイムなど開発生産性指標の設計・開発に携わることで、エンジニアリング組織マネジメントに関する業界横断的な専門知識が習得できます。
• SaaS・外部API連携の設計・実装スキル:
  GitHub・GitLab・JIRA・Slackなど多数の外部サービスとのAPI連携基盤を設計・構築する経験を通じて、複雑なシステム統合の設計力が身につきます。
• グローバルプロダクト開発の視点:
  インド・韓国・台湾展開中のプロダクトに携わることで、グローバルを見据えたスケーラブルなアーキテクチャ設計・開発の視点を実務で養うことができます。