年収

600万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職務内容

ミッション

世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、

社会の仕組みをDesignすることで、

大きく・有益なImpactを与えます

これが私たちリーディングマークのミッションです。

背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。

そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。

多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。

このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメAI」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメAI」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。

募集背景

より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメAI」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。取り組みたい課題が多く、今まで以上に高度な技術力が求められています。

このような背景から、「ミキワメAI」シリーズのプロダクト開発をリードできる、高い技術力と挑戦心を持つエンジニアを募集しています！

ポジション概要

技術力とリーダーシップで牽引するフルスタックエンジニアを募集！

エンドツーエンドで開発に関わり、技術選定から組織貢献まで幅広く活躍できます。
技術とプロダクトの両輪で価値を生み出し、将来のリードエンジニア候補として成長したい方を歓迎します。

※補足：
「EM候補」「フルスタックエンジニア」「プロダクト開発」求人は、入社後は同一ポジションからのスタートとなりますが、目指していただくキャリアパスが異なります。
どのようにキャリアパスを描いていくかは、ご自身のご意向や適性、タイミングを踏まえてご入社後に相談しながら一緒に考えていきたいと考えております。
キャリアを重ねていく中で、目指す方向を途中で変更いただくことは問題ございません。

業務内容

■プロダクト開発全般：
「ミキワメAI」シリーズ各プロダクトの機能開発・改善を企画段階からリリースまで一貫して担当します。バックエンドからフロントエンドまでフルスタックに携わります。

■アーキテクチャ設計・改善：
Hasura（GraphQL）を活用したAPI開発や、現行モノリシックシステムのモジュラモノリス化・マイクロサービス移行の設計にも関与できます。
将来的なスケーラビリティを見据えたリファクタリングにも挑戦できます。

■ユーザー価値向上：
ユーザーフィードバックやデータに基づき、UI/UX改善、新機能の提案・実装を行います。
プロダクトを圧倒的に使いやすくするための継続的な改善・運用も担います。

組織カルチャー・ポジションの魅力

■技術スタック：
モダンな技術を積極採用しており、必要とあらば新しい言語やフレームワーク導入も検討できます。

■開発プロセス：
アジャイル（各チームでスクラムまたはカンバンを採用）で素早く価値を提供します。
エンジニア主導のボトムアップな開発文化が根付いており、現場発の技術改善提案を歓迎する風土です。

■生産性向上への投資：
Findy Team+やGitHub Copilot などを活用し、開発者体験と生産性向上に積極投資しています。
特に今後10年の鍵となるAI技術には本気でBetしており、ChatGPT等の生成系AIも開発に取り入れる文化です。

■オープンで学習志向な文化：
社内外の勉強会参加や技術情報発信を会社として支援しています。
意思決定スピードも速く、提案が通りやすい環境で裁量大きく働けます。

＜AI活用状況＞
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

■プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

■全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、
AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。

成長機会・キャリアパス

■学習支援：
業務時間中のカンファレンス・勉強会参加を奨励しており、継続的な学習・成長機会を提供しています。
社内勉強会やハッカソンも定期開催し、最新技術や知見を共有する文化です。

■技術発信推奨：
技術ブログ執筆や技術カンファレンスでの登壇を会社として推奨・支援しています。
アウトプットを評価に組み込み、エンジニアの発信力向上をバックアップします。

■キャリアパス：
フルスタックエンジニアとして多様な経験を積んだ後は、技術のスペシャリスト（シニアエンジニア、アーキテクト等）やテックリードへのキャリアパスがあります。
将来的にはCTOや技術戦略を担うポジションへのステップアップも可能です。

応募資格・求める人物像
必須
Webアプリケーションの開発実務経験2年以上
RDBMSを用いた開発経験、およびREST/GraphQL APIの基礎知識
アジャイル開発（スクラムやカンバン）でのチーム開発経験
日本語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力(日本語非ネイティブの場合はN1所有必須)
歓迎

■経験：

大規模リファクタリングやモノリスからマイクロサービスへの移行プロジェクト参画経験
パフォーマンスチューニングやDevOps（AWSを用いたインフラ運用、CI/CD整備）の知識・経験
テックリードとしてチームを技術面で牽引した経験
技術ブログ執筆、OSSへのコントリビュート、技術イベント登壇など社外への技術発信実績

■志向性：

新しい技術への高い好奇心と習得意欲があり、必要に応じて技術スタックを柔軟に選定できる方
技術スタック
開発言語
言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
クラウド：AWS、GCP、Azure
基盤：ECS、Elastic Beanstalk
DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
CI/CD：GitHub Actions、CircleCI
モニタリング：New Relic、CloudWatch
IaC：CDK、Terraform
ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
コミュニケーション：Slack
AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code
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チーム体制
組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
目安：正社員4名、業務委託2名
スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー
補足

エンジニア組織紹介資料：
https://speakerdeck.com/lm_devhr/zhu-shi-hui-she-riteinkumaku-sdshao-jie-zi-liao

リーディングマーク社員によるテックブログも更新中です！
https://techblog.leadingmark.jp/

企業名

株式会社リーディングマーク

本社所在地

東京都港区虎ノ門3丁目8番21号虎ノ門33森ビル10F

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

【Holiday】・完全週休二日制（土、日）、祝日　 ※年間休日実績：128日（2023年）・年末年始休暇、夏期休暇・年次有給休暇（初年度10日：試用期間満了後翌日に付与）、慶弔休暇・産休・育休・子の看護休暇・ウェルビーイング休暇　 ※年間1日、法定の有給休暇とは別に付与され、記念日等に休暇取得していただくことができます。入社日に付与します。

情報更新日

2026/06/14

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

600万円〜1,000万円

リモートワーク

平均年齢

30歳

ポジションの魅力

急成長HRtechスタートアップでの開発体験:
累計導入社数5,000社・資金調達累計30億円を突破した急成長フェーズのHR×AIプロダクト開発を担えます。社員数は3年で4倍となっており、組織拡大中の今だからこそ裁量の大きな仕事が可能です。
企画からリリースまで一気通貫で関われる環境:
バックエンド・フロントエンドを問わず、フルスタックに開発へ携わり、機能企画段階からリリースまで一貫して担当できます。エンジニアが主体的にプロダクトの方向性に影響を与えられるボトムアップ文化が根付いています。
モダンなアーキテクチャ設計への挑戦:
Hasura（GraphQL）を活用したAPI開発や、現行モノリシックシステムのモジュラモノリス化・マイクロサービス移行設計など、将来のスケーラビリティを見据えた技術的チャレンジができます。
AI×HRという社会的意義の高い領域:
性格データとOpenAI等のAPIを組み合わせた独自アルゴリズム「ミキワメAI」のプロダクト開発に携わることで、採用ミスマッチや離職・休職という日本社会の課題解決に直接貢献できます。
若くから活躍できる実力主義の文化:
平均年齢約30歳の若い組織で、最短1年でリーダーからマネージャーへの昇格実績もある実力主義の環境です。学習支援として業務時間中のカンファレンス・勉強会参加も奨励されており、継続的な成長機会が整っています。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

Webアプリケーションのバックエンド開発経験（Ruby on Rails / Django 等）
フロントエンド開発経験（React / TypeScript 等）
GraphQL / Hasura を用いたAPI開発経験
RDBMSの設計・運用経験（PostgreSQL 等）
AWSなどクラウドインフラの基礎的な利用経験
アジャイル（スクラム / カンバン）を用いたチーム開発経験

必須スキル（ソフト）

ユーザー視点での課題発見力:
単に機能を実装するだけでなく、ユーザーフィードバックやデータを分析し、プロダクトをより使いやすくするための改善提案を自ら行える姿勢が求められます。
ボトムアップで技術改善を推進する主体性:
エンジニア主導の開発文化の中で、技術改善提案を臆せず行い、チームへの働きかけができる積極性が必要です。
ビジネスとエンジニアリングを橋渡しする協調性:
PdM・カスタマーサクセス・営業など非エンジニアとも密に連携し、ユーザー要件を仕様に落とし込む能力が求められます。
ミッション・バリューへの共感:
「全部自分ごと」「爆速でトライ」「正しさへのこだわり」といった企業バリューに共感し、社会課題の解決という大きな目標に向かって仕事できるマインドが重視されます。
継続的な学習意欲:
変化の早いHR×AI領域で活躍するため、社内勉強会やカンファレンスへの積極的な参加など、自発的にスキルアップに取り組む姿勢が期待されます。

歓迎スキル

マイクロサービス・分散システムの設計経験:
モノリシックシステムをモジュラモノリス化・マイクロサービスへ移行する設計経験があると即戦力として活躍できます。
CI/CD・DevOps環境の構築・運用経験:
CircleCI / GitHub Actions などを活用したCI/CD環境の整備経験や、New Relicを用いたモニタリング経験が歓迎されます。
Python / Rを用いたデータ分析・機械学習関連の開発経験:
HR×AIプロダクトの性質上、心理・行動データの分析や機械学習モデルとの連携開発経験がある方は特に歓迎されます。
スクラムマスター・テックリードの経験:
アジャイルチームの推進役として開発プロセスをリードした経験があると、将来のリードエンジニア候補としてより高い評価を受けられます。
SaaS・HRtechプロダクトの開発経験:
人事領域のプロダクトに対する理解や、SaaSビジネスのドメイン知識が応用可能です。

この求人で得られるスキル

フルスタック開発スキルの総合的強化:
Ruby on Rails・Django（バックエンド）からReact・Remix（フロントエンド）、AWS・Vercel（インフラ）まで一気通貫でプロダクト開発を担当することで、広範な技術スタックの実践的スキルが身に付きます。
GraphQL / Hasura を活用したAPI設計力:
Hasuraを用いたGraphQL API開発の実務経験を積むことで、モダンなAPIアーキテクチャの設計・実装スキルを習得できます。
アーキテクチャリファクタリング・スケーラビリティ設計の経験:
モノリシックシステムのモジュラモノリス化やマイクロサービス移行を実際に手がけることで、大規模システム設計の実践力が養われます。
HR×AIドメインの専門知識:
性格データ・心理学知見・AIを組み合わせた独自アルゴリズムの開発に携わることで、HRtechおよびAI活用領域の深い専門性を獲得できます。
アジャイル・プロダクト開発プロセスの実践力:
スクラム・カンバンを活用したアジャイル開発の現場経験を積み、プロダクトオーナーやPdMと協働しながら企画から運用まで一貫したプロダクト開発のサイクルを体感できます。

キャリアマップ

現在
シニアフルスタックエンジニア複数プロダクトの開発をリードし、技術選定や設計レビューを担う。コードベースの品質向上やパフォーマンス改善を主導し、チーム内で高い技術的影響力を持つ存在となります。
テックリード / リードエンジニアエンジニアチームの技術的な意思決定を担い、アーキテクチャ設計や技術ロードマップの策定に携わります。若手エンジニアのメンタリングも行い、組織全体の技術力底上げに貢献します。
エンジニアリングマネージャー（EM）プロダクト開発チームのマネジメントを担い、メンバーの目標設定・評価・育成、採用活動など組織マネジメント全般を担当。スクラムマスター的役割でチームのベロシティ最大化を図ります。
VPoE / CTO エンジニアリング組織全体の戦略・文化設計を担う経営レイヤーのポジション。事業戦略と技術戦略を結びつけ、プロダクトの競争優位性を技術面から牽引します。
プロダクトマネージャー（PdM）技術的バックグラウンドを活かしてプロダクト企画・ロードマップ策定を担当。ビジネスサイドと開発サイドを橋渡しし、ユーザー価値を最大化する機能の優先度判断を行うキャリアパスも開かれています。

AI 口コミまとめ

口コミ情報によると、ミッションへの共感度が高く、エンゲージメントスコアを大きく改善させた組織改善実績があることへの評価が見られます。「チャレンジを是とする社風」や「理念に基づいて仕事を進める人には居心地がいい」という声がある一方、業務量の多さやワークライフバランスについては「ワーク寄り」との意見も確認されます。賞与制度がなく昇給は年2回という給与体系に対しては、成果によって大きく跳ねる場合もあるが安定感を求める方には注意が必要との評価もあります。総じて、成長意欲が高くミッション共感型の方には魅力的な環境との評判です。

【ポジティブな評価】
1. 裁量の大きさと成長機会：若いうちから事業経営に携わるチャンスがあり、最短1年でマネージャーへの昇格実績もあるなど、実力主義の評価体制が評価されています。
2. 組織文化・エンゲージメント：過去の組織崩壊を乗り越え、エンゲージメントスコアを偏差値47から73へ、離職率を30%以上から4%へと大幅に改善した実績があり、現在の職場環境への満足度は高い傾向に...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り378文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。