フルスタックエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Webアプリケーションのバックエンド開発経験（Ruby on Rails / Django 等）
• フロントエンド開発経験（React / TypeScript 等）
• GraphQL / Hasura を用いたAPI開発経験
• RDBMSの設計・運用経験（PostgreSQL 等）
• AWSなどクラウドインフラの基礎的な利用経験
• アジャイル（スクラム / カンバン）を用いたチーム開発経験

• ユーザー視点での課題発見力:
  単に機能を実装するだけでなく、ユーザーフィードバックやデータを分析し、プロダクトをより使いやすくするための改善提案を自ら行える姿勢が求められます。
• ボトムアップで技術改善を推進する主体性:
  エンジニア主導の開発文化の中で、技術改善提案を臆せず行い、チームへの働きかけができる積極性が必要です。
• ビジネスとエンジニアリングを橋渡しする協調性:
  PdM・カスタマーサクセス・営業など非エンジニアとも密に連携し、ユーザー要件を仕様に落とし込む能力が求められます。
• ミッション・バリューへの共感:
  「全部自分ごと」「爆速でトライ」「正しさへのこだわり」といった企業バリューに共感し、社会課題の解決という大きな目標に向かって仕事できるマインドが重視されます。
• 継続的な学習意欲:
  変化の早いHR×AI領域で活躍するため、社内勉強会やカンファレンスへの積極的な参加など、自発的にスキルアップに取り組む姿勢が期待されます。

• マイクロサービス・分散システムの設計経験:
  モノリシックシステムをモジュラモノリス化・マイクロサービスへ移行する設計経験があると即戦力として活躍できます。
• CI/CD・DevOps環境の構築・運用経験:
  CircleCI / GitHub Actions などを活用したCI/CD環境の整備経験や、New Relicを用いたモニタリング経験が歓迎されます。
• Python / Rを用いたデータ分析・機械学習関連の開発経験:
  HR×AIプロダクトの性質上、心理・行動データの分析や機械学習モデルとの連携開発経験がある方は特に歓迎されます。
• スクラムマスター・テックリードの経験:
  アジャイルチームの推進役として開発プロセスをリードした経験があると、将来のリードエンジニア候補としてより高い評価を受けられます。
• SaaS・HRtechプロダクトの開発経験:
  人事領域のプロダクトに対する理解や、SaaSビジネスのドメイン知識が応用可能です。

• フルスタック開発スキルの総合的強化:
  Ruby on Rails・Django（バックエンド）からReact・Remix（フロントエンド）、AWS・Vercel（インフラ）まで一気通貫でプロダクト開発を担当することで、広範な技術スタックの実践的スキルが身に付きます。
• GraphQL / Hasura を活用したAPI設計力:
  Hasuraを用いたGraphQL API開発の実務経験を積むことで、モダンなAPIアーキテクチャの設計・実装スキルを習得できます。
• アーキテクチャリファクタリング・スケーラビリティ設計の経験:
  モノリシックシステムのモジュラモノリス化やマイクロサービス移行を実際に手がけることで、大規模システム設計の実践力が養われます。
• HR×AIドメインの専門知識:
  性格データ・心理学知見・AIを組み合わせた独自アルゴリズムの開発に携わることで、HRtechおよびAI活用領域の深い専門性を獲得できます。
• アジャイル・プロダクト開発プロセスの実践力:
  スクラム・カンバンを活用したアジャイル開発の現場経験を積み、プロダクトオーナーやPdMと協働しながら企画から運用まで一貫したプロダクト開発のサイクルを体感できます。