【デジタルパートナー事業部】データプランナー

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• データ分析・データ活用に関する実務経験
• DX推進・デジタル戦略の立案・実行経験
• BI構築またはデータ基盤の構想・設計経験（Tableau・Looker等）
• クライアント向けの提案・プレゼンテーション経験
• プロジェクトマネジメント経験（エンジニア・アナリスト等の専門職メンバーの取りまとめ含む）
• SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験

• 課題発見・構造化思考力:
  クライアントの現状を丁寧にヒアリングし、本質的なビジネス課題を整理・抽出できる能力が求められます。表面的な要望に留まらず、事業成長につながる課題を見極める視点が重要です。
• ステークホルダーへの説明・提案力:
  経営層への報告・提案資料の作成や商談の場でのプレゼンテーションなど、多様な相手にわかりやすく伝えるコミュニケーション能力が必要です。データの専門家として説得力ある提案ができることが求められます。
• チームをまとめるリーダーシップ:
  エンジニア・アナリストなど専門職メンバーを束ね、プロジェクト全体を推進する役割を担います。多様な職種のメンバーと協力しながら成果を出せる調整力・推進力が求められます。
• ビジネス視点でのデータ活用思考:
  データを分析するだけでなく、「どうクライアントのビジネス成長に結びつけるか」を常に意識できることが重要です。技術とビジネスの橋渡し役として活躍できる視点が期待されます。
• 自律的・主体的な行動力:
  風通しの良い組織文化の中で、指示を待つのではなく自ら考えて動くことが求められます。クライアントのビジネス成長を自分ごととして捉え、積極的に提案・実行できる姿勢が重視されます。

• BIツール・データ可視化の実務経験:
  Tableau・Looker・Power BIなどのBIツールを用いた分析基盤の構築や、可視化ダッシュボードの設計経験があると即戦力として活躍できます。
• マーケティングデータ分析の経験:
  Webサイトのトラフィック分析やCRM・MAツールを活用したデータドリブンな施策立案経験は、クライアントへの提案品質向上に直結します。
• 経営・事業会社でのDX推進経験:
  事業会社の内部でDX推進を担ってきた経験は、クライアントの現場感覚や組織課題への理解を深める上で大きな強みになります。
• SQL・Pythonを用いたデータ分析スキル:
  SQLやPythonを活用して自ら分析できるスキルは、エンジニア・アナリストとの円滑な連携や分析テーマの企画精度向上に役立ちます。
• 上流工程（要件定義・戦略立案）の経験:
  コンサルティングファームや事業会社での戦略策定・要件定義経験があると、クライアントとの上流コミュニケーションでより高い付加価値を発揮できます。

• データ戦略の立案・推進スキル:
  多様な業界のクライアントに対し、現状分析から戦略策定・実行支援まで一貫して担当することで、再現性の高いデータ活用プランニング能力が身につきます。
• エグゼクティブへの提案・折衝力:
  経営層や事業責任者と直接対話する機会が豊富にあるため、経営視点での課題整理力と説得力ある提案・プレゼンテーションスキルが磨かれます。
• プロジェクトマネジメント力:
  エンジニア・アナリスト等の専門職を束ねてプロジェクトを推進することで、多職種チームのマネジメントスキルが実践的に習得できます。
• データ基盤・BI構築の知見:
  BI構想の策定支援やデータ基盤の設計に関与することで、技術選定からアーキテクチャ設計まで幅広いデータエンジニアリングの知見が得られます。
• クライアントビジネスへの深い理解力:
  大手有名企業との長期継続案件を通じ、特定業界のビジネスモデルや事業課題に精通したドメインエキスパートとしての知見が蓄積されます。