【デジタルパートナー事業部】データアナリスト

以下のいずれかの経験・知識が求められます。

• Google Analytics（GA4）を用いたアクセス解析・ユーザー行動分析の実務経験
• KPI設計およびモニタリングダッシュボードの構築経験
• Webサイト・アプリの課題抽出と改善施策の立案経験
• 広告・CRM・MAツール等と連携した統合的なデータ分析経験
• クライアントへのレポーティング・改善提案の実務経験
• 施策の効果検証および改善案の提案経験

• 論理的思考力:
  データから課題を発見し、根拠ある改善提案につなげるために、データを構造的に整理・解釈する論理的思考力が求められます。
• クライアントコミュニケーション力:
  定例会・ワークショップへの参加やレポーティングなど、事業責任者レベルとの対話が多いため、相手の意図を的確に把握し、わかりやすく伝える能力が重要です。
• 自律的な課題発見力:
  「言われたことをやる」のではなく、クライアントの事業成長を主体的に考え、データから課題を自ら見つけ出す姿勢が求められます。
• 柔軟な適応力:
  多様な業界・クライアントの案件に携わるため、新しいビジネスドメインや技術・ツールに素早くキャッチアップできる柔軟性が必要です。
• チームワーク・協調性:
  クリエイター・エンジニア・ディレクターなど多職種と協業するため、専門領域を超えた連携を円滑に進める協調性が重要です。

• BIツール・ダッシュボード構築経験:
  Tableau・Looker Studio・Power BIなどのBIツールを用いたダッシュボード設計・構築経験があると即戦力として活躍できます。
• MAツール・CRMの活用経験:
  Salesforce・HubSpot・Marketo等のMAツールやCRMとデータを連携させた統合分析の経験は、クライアント支援の幅を広げます。
• SQLまたはPythonによるデータ抽出・加工スキル:
  SQLやPythonを使ったデータ加工・集計スキルがあると、より高度な分析業務に対応できます。
• デジタルマーケティング全般の知識:
  SEO・Web広告・CRM・コンテンツマーケティングなど、デジタルマーケティング全般の知識は分析結果の解釈精度を高めます。
• クライアント向け教育・啓蒙経験:
  データ活用推進に向けたワークショップ設計やクライアント教育の経験は、本ポジションの付加価値に直結します。

• 多業界対応のデータ分析力:
  エンタメ・製造・メディア・人材など多様な業界のデータ分析案件に携わることで、業界横断的な分析スキルとビジネス理解力が身につきます。
• 上流からのKPI設計・戦略立案スキル:
  単なる分析実行にとどまらず、KPI設計から施策立案・効果検証までを一貫して担当することで、事業グロースを支援する上流スキルが習得できます。
• クライアントマネジメント・提案スキル:
  大手企業の事業責任者へのレポーティングや定例会・ワークショップへの参加を通じて、ハイレベルなビジネスコミュニケーション・提案力が鍛えられます。
• 統合データ分析・マーテック活用力:
  広告・CRM・MAツール・外部データを組み合わせた統合的なデータ分析手法と、各種マーケティングテクノロジーの実践的な活用スキルが身につきます。
• データドリブン組織づくりの推進力:
  クライアント企業へのデータ活用啓蒙・教育活動を通じて、組織内でデータ活用文化を根付かせるための推進スキルと変革マインドが養われます。