QAエンジニア（レバレッジ推進ユニット）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• ソフトウェア領域でのQA・品質保証経験
• テスト設計・実行の実務経験
• 品質課題の抽出・分析経験
• ステークホルダーへのヒアリング・課題整理の経験
• 品質に関する仕組みやプロセスの構築経験

• 課題の根本原因を探る思考力:
  目の前の課題解決にとどまらず、持続的な解決策として根本原因に対処する仕組みやプロセスを構築できる姿勢が求められます。
• 組織横断のコミュニケーション能力:
  開発チームだけでなく、セールスやSPといったビジネスサイドも含む多様なステークホルダーと連携し、品質課題について議論・推進できる対人スキルが必要です。
• 仮説構築・中長期視点での計画立案力:
  品質課題を抽出し仮説を立て、中長期的な改善計画を設計できる力が求められます。施策を実行するだけでなく継続的に推進できるプランニング能力が重要です。
• 自律的な学習・探索姿勢:
  AIプロダクトのQAなど新領域に対して、自ら技術検証・情報収集を行い、適切な手法や知識を模索できる積極的な学習姿勢が必要です。
• SmartHRのミッション・バリューへの共感:
  「well-working」の実現というミッションや会社のバリューに共感し、それを業務の意思決定・行動の拠り所にできることが重視されます。

• プロセス改善活動の経験:
  QAプロセスや開発フローの改善活動に携わった経験があると、レバレッジ推進ユニットの活動においてより早期から貢献できます。
• 自動テスト・テスト基盤の経験:
  E2Eテストや自動テストの設計・運用経験があると、技術的な品質向上施策の推進において大きな強みになります。
• AI・LLM・OCR技術への関心または知見:
  AIプロダクトの品質保証アプローチの検証を担う役割上、LLMやOCRなどの技術に興味・関心があると業務への貢献度が高まります。
• ツール・スクリプトを活用した課題解決経験:
  Botやツール作成などで業務課題を自律的に解決した経験があると、組織全体の効率化・品質向上施策に活かすことができます。
• 品質保証組織の立ち上げ・体制構築経験:
  QAチームや品質保証体制の構築に携わった経験がある方は、組織全体の品質保証体制づくりをミッションとする本ユニットにおいて特に歓迎されます。

• 全社品質戦略の立案・推進スキル:
  特定プロダクトの枠を超え、会社全体の品質課題を俯瞰し、仮説・中長期計画を設計して多部門を巻き込み推進する戦略的QAスキルを習得できます。
• AIプロダクト品質保証の専門知識:
  OCRやLLM等を活用したAIプロダクト特有の品質課題と保証手法について実践的な知識・経験を積むことができます。AI時代のQAエンジニアとしての市場価値を高めることができます。
• ビジネスサイドとの協働・折衝スキル:
  開発チームだけでなくセールスやSPなど非技術職のステークホルダーを巻き込んで品質改善を推進する経験を通じ、ビジネス視点を兼ね備えたQAエンジニアとしてのスキルセットが身につきます。
• 品質R&D・技術探索力:
  新しい品質保証技術や手法の検証・導入支援を継続的に行う中で、QA領域の最新技術をキャッチアップし組織に還元する研究開発的な経験が積めます。
• 大規模SaaSプロダクトへの深い理解:
  国内シェアNo.1の人事労務クラウドサービスの品質保証に携わることで、エンタープライズ級SaaSの品質管理・保証体制に関する実践的な知見が蓄積されます。