【キャリアプロダクト開発部】バックエンドエンジニア（Findy Freelance）_Dev

以下のいずれかの経験・スキルを有していることが求められます。

• Ruby on Railsを用いたバックエンド開発経験
• WebアプリケーションのAPI設計・実装経験
• RSpecなどを用いた自動テストの作成経験
• GitHubを用いたチーム開発経験（コードレビュー・PR運用等）
• AWSなどクラウドインフラの基礎知識

• オーナーシップと主体性:
  仕様の議論から設計・実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当するため、受け身にならず自ら課題を発見し推進する姿勢が求められます。
• スピード感を持った実行力:
  企業バリューの一つ「スピード」を体現し、意思決定と実行を素早く行える方が活躍できます。スタートアップのスピード感に適応できることが重要です。
• チームワークと誠実なコミュニケーション:
  少人数チームで密に連携するため、思いやりをもってメンバーと協力し、誠実にコミュニケーションを取れることが求められます。
• 前向きなチャレンジ精神:
  新機能開発・生成AI活用・グローバル展開など変化の多い環境で、新しい挑戦に積極的に取り組む姿勢が必要です。
• 技術への探求心と自己研鑽意欲:
  AIツールの積極的活用が奨励される環境であり、新技術へのキャッチアップや自己研鑽を継続できる方が評価されます。

• TypeScript / React / Next.jsの経験:
  バックエンドからフロントエンドへのフルスタックな挑戦を歓迎しており、TypeScriptやReact/Next.jsの経験があると活躍の幅が広がります。
• GraphQLの実装経験:
  開発スタックにGraphQLが採用されており、設計・実装経験があれば即戦力として活躍できます。
• SREやインフラ領域（AWS・Terraform・Docker）の経験:
  インフラ面への興味・経験があると、将来的なSRE領域へのキャリア拡大も可能です。
• 生成AI・LLM APIの活用経験:
  OpenAIやAnthropicなどのAPIを使ったプロダクト開発経験があると、AI機能開発において即貢献できます。
• フルスタックエンジニアとしての経験:
  バックエンドに留まらず、フロントエンド・インフラを横断した開発経験がある方は特に歓迎されます。

• Ruby on Rails + GraphQLによるモダンバックエンド開発スキル:
  実際の本番サービスで高頻度デプロイ・CI/CD・コードレビューを経験することで、モダンなバックエンド開発のベストプラクティスが身につきます。
• AI駆動開発の実践スキル:
  Claude Code・GitHub Copilot・Devinなどの最新AIエージェントを日常的に活用することで、生成AIを組み込んだ開発手法を実務レベルで習得できます。
• プロダクト設計・意思決定への参画経験:
  少人数チームでの開発により、仕様議論から設計・実装・リリースまで全工程に関与し、プロダクトマネジメントに近い視点と経験が得られます。
• フルスタック・マルチ領域への挑戦機会:
  バックエンドを起点に、フロントエンド（React/Next.js）やインフラ（AWS・Terraform）への横断的なスキルアップが可能な環境です。
• HR Tech・エンジニアリングプラットフォームのドメイン知識:
  エンジニア向けサービスを自身がエンジニアとして開発することで、HR Tech領域やフリーランスエコシステムに関する深い業界知識が蓄積されます。