コーポレートクラウドエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• GCP（BigQuery・Cloud SQL・Cloud Storage・IAM等）の設計・運用経験
• Microsoft Azure（Entra ID・Azure OpenAI等）の運用経験
• Terraformなどを活用したIaC（Infrastructure as Code）の実装経験
• 社内業務システム（経理・人事・法務系）の設計・開発・運用経験
• Salesforce等の事業システムとのシステム連携設計経験
• BigQuery・Cloud SQL等を用いたデータ基盤の構築・管理経験
• Datadog・Cloud Monitoring等を用いたモニタリング・ログ分析基盤の構築経験
• Google Workspace・Microsoft Entra IDのID・権限管理経験

• 事業視点での課題設定力:
  技術の選定・運用だけにとどまらず、事業全体を俯瞰して「あるべき姿」を描き、ビジネス部門の課題をシステム化まで一気通貫でリードできる思考力が求められます。
• オーナーシップと自律的な実行力:
  設計にとどまらず自ら手を動かし、運用改善まで責任を持って推進できる姿勢が必要です。裁量の大きい環境で自律的に動けることが求められます。
• コーポレート部門との協働力:
  経理・人事・法務などの業務部門と直接コミュニケーションを取り、業務課題のヒアリングから要件定義までを担う対話力と信頼関係構築力が重要です。
• 継続的な技術学習への意欲:
  GCP・Azure・Terraform・Claude Code等、急速に進化するクラウド技術・AI技術に対して、常にキャッチアップし続ける姿勢と前向きなマインドが求められます。
• キャディのバリュー体現:
  「大胆・卓越・一丸・至誠」という4つのバリューに共感し、困難な課題や高い目標にワクワクして挑戦できるマインドセットを持つ方が活躍できます。

• Salesforce等のSaaS製品の管理・連携経験:
  Salesforceやその他SaaS製品の管理・API連携・カスタマイズ経験があると、事業システムとの連携設計においてスムーズに活躍できます。
• データガバナンス・マスタデータ管理の経験:
  全社横断のマスタデータ管理やデータガバナンス推進の経験があると、データ利活用推進の領域でも即戦力として貢献できます。
• Claude Code・GitHub Actionsを活用した自動化経験:
  AIコーディングツールや CI/CD の自動化経験を持つ方は、社内運用の効率化推進においてより大きな貢献が期待されます。
• スタートアップ・急成長企業でのインフラ構築経験:
  変化の速い組織環境での業務システム整備・拡張経験は、キャディの急成長フェーズで特に活かせます。
• Tableau・Lookerなどのビジネスインテリジェンスツールの管理経験:
  BIツールを活用したデータ可視化・ダッシュボード管理の経験があると、データ利活用推進の取り組みに貢献できます。

• マルチクラウド（GCP/Azure）の実践的な設計・運用スキル:
  GCP・Azureの両クラウド環境を実務で横断的に扱う経験が積めます。ID管理・権限設計・リソース最適化など、クラウドエンジニアとして上位レベルの知見が身につきます。
• IaC・自動化エンジニアリングスキル:
  Terraformを中心としたインフラのコード化・CI/CD自動化の実践経験を通じ、運用効率化のための設計力が習得できます。
• データ基盤設計・BIツール運用スキル:
  BigQuery・Cloud SQLを活用したデータパイプライン構築や、Tableau・Looker等のBIツール管理を通じて、データ基盤エンジニアとしての専門性が高められます。
• コーポレートシステムのアーキテクト視点:
  経理・人事・法務などコーポレート部門のシステム要件定義から実装・運用まで一貫して担うことで、業務理解とシステム設計を融合させたアーキテクト思考が養われます。
• 事業成長フェーズにおける組織スケールの技術対応力:
  急成長する組織のインフラを支える経験を通じ、スケーラブルなシステム設計・技術的意思決定力が身につき、将来的なテックリード・アーキテクトへのキャリア形成が可能です。