コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)【AILセクター】

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• データ分析・機械学習モデル構築の実務経験
• Python・R・SQLなどデータサイエンス系言語の利用経験
• AI/データ利活用に関するソリューション提案・要件定義の経験
• ビジネス課題に対する分析手法選定および結果評価の経験
• クライアントや関係者との要件調整・コミュニケーション経験

• マーケットイン思考:
  クライアントや市場のニーズを起点としてソリューションを企画・設計できる思考力が求められます。技術先行ではなく、ビジネス課題の本質を捉えた提案力が重要です。
• 論理的思考力・問題解決力:
  コンサルティングの現場では、複雑な課題を構造化し、論理的に解決策を導き出す能力が必須です。プロジェクト進行の各フェーズで高い精度のアウトプットが求められます。
• ステークホルダーへのコミュニケーション能力:
  クライアント・プロジェクトメンバー・外部パートナーなど多様な関係者と円滑に連携し、分析結果や提案をわかりやすく伝える力が必要です。
• 自律的な学習意欲と変化への適応力:
  生成AIや機械学習などの技術トレンドは急速に変化しており、最新の研究動向（学会・コンソーシアム）を継続的にキャッチアップする姿勢が求められます。
• プロジェクト推進力・タスク管理能力:
  複数の関係者を巻き込みながら、期限・品質・スコープを管理してプロジェクトを前進させる実行力が重要です。

• 生成AI・LLMの活用経験:
  ChatGPTやLLMを活用したシステム開発・PoC経験、RAGや社内知識検索システムの構築経験があると即戦力として活躍できます。
• 需要予測・最適化モデルの実務経験:
  サプライチェーンや生産計画など、AIを用いた需要予測・ビジネスプロセス最適化の経験は直近のプロジェクト事例と合致し、高く評価されます。
• コンサルティング・上流工程の経験:
  要件定義・業務設計・提案資料作成など、上流工程に関わった経験があるとプランナーとしての即戦力性が高まります。
• クラウド（AWS/Azure/GCP）の利用経験:
  データ基盤やAIシステムの構築・運用においてクラウドサービスを活用した経験は、業務範囲を広げる上で有利です。
• 英語でのビジネスコミュニケーション能力:
  グローバルプロジェクトや海外拠点との連携機会もあるため、英語での情報収集・資料作成・会議対応ができると評価されます。

• AI/データサイエンスの高度な実践スキル:
  需要予測・最適化・生成AI活用など多彩な実案件を通じて、ビジネス課題に直結するAI技術の設計・実装・評価まで一気通貫のスキルを習得できます。
• コンサルティングメソドロジー:
  ロジカルシンキング・ファシリテーション・ドキュメンテーション・プレゼンテーションなどコンサルタントとして必須のビジネススキルを体系的に磨けます。
• ソリューション開発・事業企画力:
  AIソリューションプランナーとして、マーケットイン思考でのソリューション企画・投資計画立案・要件定義・開発プロセス設計を経験することで、事業企画全体を俯瞰する力が養われます。
• グローバル・マルチステークホルダー対応力:
  国内外のクライアントや多様なバックグラウンドのチームメンバーと協働することで、グローバルな視点とコミュニケーション能力が身につきます。
• AIトレーニング・ナレッジマネジメントスキル:
  アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供や最新研究動向の調査を通じて、知見を体系化・伝達する能力も獲得できます。