サーバーサイドエンジニア

以下のいずれかもしくは複数の経験・知識が求められます。

• サーバーサイド開発経験（Ruby / Go / Ruby on Rails等）
• RDBMSを用いたデータ設計・クエリ最適化の経験（MySQL / PostgreSQL等）
• REST APIの設計・実装経験
• Gitを用いたチーム開発経験（GitHub / プルリクエストベースの開発）
• Webアプリケーションの負荷軽減・パフォーマンスチューニング経験
• CI/CDパイプラインの構築・運用経験（CircleCI / GitHub Actions等）

• 自律的な課題発見と推進力:
  noteでは各メンバーが裁量を持ってプロダクト改善に取り組む文化があります。課題を自ら発見し、解決策を提案・実行できる主体性が求められます。
• プロダクト・ユーザーへの共感力:
  クリエイターが創作を続けられる場を守るというミッションに共感し、ユーザー視点でプロダクト品質向上を考えられる姿勢が重要です。
• チームを越えた協働力:
  開発チームだけでなく、カスタマーサービス・経理・ビジネスチームなど他部門とも連携して課題を解決する協調性が求められます。
• 技術的負債と事業成長のトレードオフを判断する能力:
  新機能開発とリアーキテクチャを並走させる環境のため、優先度を見極めながら技術判断を行う能力が必要です。
• 継続的な学習意欲:
  AI技術の急速な進化や変化する事業環境の中で、常に最新技術をキャッチアップし実務に活かせる意欲的な姿勢が求められます。

• 大規模Webサービスにおけるアーキテクチャ設計経験:
  月間2億セッション超のプラットフォームを支えるシステム設計に活かせる、大規模トラフィックや分散システムの設計・運用経験は歓迎されます。
• 機械学習・推薦システムの知識・経験:
  コンテンツ推薦の質向上やAI活用施策を推進するため、機械学習エンジニアと連携できる知識や、MLOpsの経験が活かせます。
• 決済・会計基盤・課金システムの開発経験:
  サブスク事業の拡大・会計基盤の構築といったミッションを担うポジションがあるため、Fintech領域や課金システムの設計・実装経験は大きなアドバンテージとなります。
• クラウドインフラ（AWS / GCP）の活用経験:
  コンテナ技術やマネージドサービスを活用した大規模インフラの構築・運用経験は、プロダクトの信頼性向上に直結します。
• 生成AIプロダクト開発経験:
  note AI creativeを中心にAI活用を積極的に進める組織のため、LLMやRAGを活用したプロダクト開発の経験・知識は特に歓迎されます。

• 大規模トラフィック下でのスケーラブルなシステム設計力:
  月間2億セッションを超えるサービスにおいて、パフォーマンスチューニングやリアーキテクチャを実践することで、大規模システム設計の実践的なノウハウを習得できます。
• 生成AI・LLM活用の実務スキル:
  note AI creativeとの連携や社内AI活用制度を通じて、最新の生成AI技術をプロダクト開発に組み込む実践的な経験を積むことができます。
• プロダクト全体を俯瞰したエンジニアリングスキル:
  新機能開発・分析基盤・会計基盤・内製ツール開発など幅広い業務を通じて、特定領域に閉じない広いエンジニアリングスキルを身につけられます。
• 課金・決済・会計基盤の専門知識:
  サブスクリプションビジネスを支える課金システムや会計基盤の構築を通じて、Fintech領域の設計・実装スキルを習得できます。
• データ活用・分析基盤の構築スキル:
  大量に蓄積された行動データを価値に変換する分析基盤の構築経験を通じて、データエンジニアリングや機械学習エンジニアへのキャリア展開に活かせる知識が得られます。