バックエンドエンジニア（大規模メッセージ送信プラットフォーム） / LINE BOT

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Java、Kotlin、Scalaなどを用いたサーバーサイド開発経験
• 大規模トラフィック・大量データを扱うバックエンドシステムの設計・開発経験
• 分散処理・スケーラビリティを考慮したシステム設計の知識・経験
• REST APIの設計・開発経験
• Kubernetes等のコンテナオーケストレーション環境での開発・運用経験
• CI/CDパイプラインの構築・運用経験

• 自律的な問題解決力:
  問題発見から解決まで自ら行動を起こし、周囲を巻き込みながら責任を持って取り組める姿勢が求められます。指示を待つのではなく、能動的に改善点を見つけて動ける自走力が重要です。
• ポジティブなコミュニケーション能力:
  多様なバックグラウンドを持つメンバー（国内外のエンジニア、企画・デザインチームなど）と協力してプロジェクトを推進できる協調性とコミュニケーション力が必要です。
• 技術的な難課題への探究心:
  世界中でまだ誰も遭遇したことのない規模の技術課題に向き合うことがあります。困難な問題を楽しみながら解決しようとする知的好奇心と粘り強さが求められます。
• 品質・信頼性への高い意識:
  社会インフラとも言えるメッセージングサービスを支えるため、耐障害性・セキュリティ・パフォーマンスへの高い意識と責任感を持って開発に取り組める姿勢が必要です。
• 変化への柔軟な対応力:
  生成AIの台頭や事業の急成長など、変化のスピードが速い環境の中で、新しい技術やビジネス要求に柔軟に対応できる適応力が求められます。

• Messaging API・LINE APIの開発経験:
  LINE Messaging APIやWebhookを活用したシステム開発の経験があると即戦力として活躍できます。
• Apache Kafka・Redis・HBaseなどのデータストア技術の知識:
  大規模メッセージングシステムで多用されるKafka、Redis、HBase等の分散データストアの実務経験があると業務に直結します。
• SRE・オブザーバビリティの実務経験:
  Prometheus、Grafana、Zipkinなどを使ったモニタリング環境の構築・運用、インシデント対応の経験があると歓迎されます。
• Kubernetes・プライベートクラウド環境の運用経験:
  KubernetesやInfrastructure as Codeを使ったクラウドネイティブな開発・運用経験は、LINEヤフーのインフラ環境に直結するスキルとして高く評価されます。
• 英語でのコミュニケーション能力:
  グローバルなメンバーが在籍する多国籍な開発組織において、英語での技術議論や文書作成ができると、チームへのコントリビューションが広がります。

• 超大規模分散システムの設計・運用スキル:
  1日数百億件のメッセージを処理する超大規模システムの設計・開発・運用経験を積むことができます。この規模の実戦経験は市場価値を大きく高めます。
• 高信頼性・耐障害性システムの構築ノウハウ:
  災害時にも機能することが求められる社会インフラ級のシステムで、耐障害性設計・ディザスタリカバリの設計・実装ノウハウを実務レベルで習得できます。
• 最新AI技術とプラットフォーム連携の知見:
  生成AIとMessaging APIの連携需要が急拡大する中で、AIプロダクトとバックエンドインフラを繋ぐ先進的な技術知見を最前線で身につけることができます。
• グローバルエンジニア組織での開発経験:
  約40の国・地域から集まったエンジニアと共に働く環境で、多様な技術的視点やグローバルなエンジニアリング文化・ベストプラクティスを吸収できます。
• プロダクト開発の全サイクル経験:
  要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用まで一貫して関われるため、バックエンドエンジニアとしての総合的なプロダクト開発力を体系的に習得できます。