【AMBL株式会社】AD/AI開発 テックリード/プロジェクトマネージャー

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• AIシステム開発（機械学習・深層学習・生成AIを含む）の実務経験
• 受託開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験（要件定義〜納品）
• LLM・RAG・画像AI・数理最適化・AIエージェント等の技術的知見
• プリセールス・提案活動への参加経験
• チームリーダー・テックリードとしての開発チームマネジメント経験
• スケジュール・品質・コスト・リスク管理の実務経験

• 顧客課題の深掘りと提案力:
  クライアントの複雑なビジネス課題をヒアリングし、AI技術を用いた最適なソリューションを構造化して提案できるコンサルティング的思考力が求められます。
• 多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション:
  開発メンバー・営業・顧客など多様な立場の関係者を巻き込み、プロジェクト推進のハブとして機能できる高いコミュニケーション能力と調整力が必要です。
• オーナーシップと主体性:
  役職に関係なく自律的に課題を発見・解決し、プロジェクト全体の成功に責任を持つオーナーシップが重視されます。
• AI技術トレンドへの継続的なキャッチアップ意欲:
  めまぐるしく進化するAI領域において、常に最新技術動向を自発的に追い続ける学習意欲と情報収集力が求められます。
• 論理的思考・問題解決能力:
  限られたリソースの中で最大の成果を出すため、複雑な問題を分解・整理し、優先度を見極めながら解決策を導く論理的思考力が必要です。

• 生成AI・LLM活用の実案件経験:
  ChatGPTやClaude等のLLMを活用したRAGシステム構築・AIエージェント開発など、生成AIの実装経験があると即戦力として活躍できます。
• 数理最適化・機械学習モデル構築の経験:
  数理最適化アルゴリズムや機械学習・深層学習モデルの設計・実装経験は、AI開発事業部の高度な案件対応において大きなアドバンテージとなります。
• AWS・GCP・Azureなどクラウドプラットフォームの活用経験:
  クラウドネイティブなAIシステム開発・運用の経験は、スケーラブルなソリューション提案力の強化につながります。
• 金融・製造・医療などの業界ドメイン知識:
  AMBLの主要クライアント業界に関するドメイン知識があると、顧客課題の深い理解と的確なソリューション提案に大きく寄与します。
• ITコンサルティング・上流工程経験:
  戦略策定・業務改革・DX推進などの上流工程経験者は、2025年3月に新設されたITコンサルティング事業とも連携した幅広い活躍が期待されます。

• 最先端AI技術の実案件適用スキル:
  生成AI・画像AI・数理最適化・AIエージェントなど多様なAI技術を、金融・製造・医療・流通など複数業界の実案件で継続的に活用することで、幅広い適用ノウハウと深い技術的知見を体系的に習得できます。
• プリセールスから納品後までの包括的PMスキル:
  案件獲得支援（プリセールス）から要件定義・設計・開発・テスト・納品後サポートまでの全工程を統括することで、IT業界で高い市場価値を持つ上流PMスキルを実践的に磨けます。
• 多業界・大手企業向けのビジネスコンサルティング能力:
  NTTドコモや三井住友カードなどの大手企業を含む多様な業界クライアントとの直接折衝を通じ、課題発見・提案・関係構築といったビジネスコンサルティング能力を高められます。
• AI人材の育成・マネジメント力:
  AI開発チームのリーダーとして若手メンバーの育成や組織体制強化に関与することで、技術力に加えて人材育成・組織マネジメントのスキルも身につきます。
• 資格・専門知識の体系的強化:
  社内外の勉強会や資格取得支援制度（資格取得奨励金あり）を活用し、AI・データサイエンス・クラウド等の専門資格取得を通じて市場価値をアップデートできます。