年収

1,200万円〜2,500万円

勤務地

東京都

職務内容

組織について

当社のIntelligent Operational Excellence Business Unitは企業の競争力強化に向けて、AI活用を前提としたビジネスモデル転換を、構想からAIエージェントの構築・実装、そして実際の運用・定着までを一気通貫で支援する組織です。
クライアントと強固なリレーションを構築し、価値共創を進める原動力となることが求められています。

2026年4月、AIを主体としたお客様の変革を継続的に支援すべく、新たにビジネスユニット化しました。
単に「AIを構築する」だけでなく、構築したAIエージェントが実際に現場で機能し、お客様の生産性向上という成果に結びつくところまで責任を持って伴走することを特徴としています。

この変革をテクノロジー面から支える中核組織として設立したのが、本求人の募集ポジションであるABeam Intelligent Center(AIC)です。AICは、AIエージェントを中心に、構想策定・コンサルティングからAIエージェントの構築、運用、業務オペレーションまでを一気通貫で担う、アビームコンサルティングのAI変革の中心的な基盤として位置づけられています。

■AICならではの強み:「クライアントゼロ」の実践知
AICは、NECグループおよびアビームコンサルティングの業務変革を「クライアントゼロ」と位置づけ、グループ内・社内で実践・検証した知見やノウハウをお客様に提供しています。
自社実践に裏付けられた実効性の高いAI変革を届けられることが大きな特徴です。

■提供サービスの一例
◎AIエージェントを前提とした業務・組織変革の構想立案
◎AIエージェントの設計・構築・導入
◎導入後のAIエージェントの運用・保守、継続的な改善(マネージドサービス)
◎NECグループ/アビーム自社実践で磨いた業界ベストプラクティスの提供

■提供サービスの一例
◎クライアントのバック・ミドル業務における、組織・システム・業務変革の構想立案・実行/導入支援
◎お客様シェアードサービスセンター(SSC)のAIなど先進テクノロジーを活用した変革支援
◎AIエージェントマネージドサービス
◎アドバイザリーとしてBPO推進における業務分析やベンダ選定等支援
◎BPaas(業務ツールの導入に合わせて、業務運用をセットにする形)サービス

入社後のアサイン想定プロジェクト

【リード/マネージャーとして期待する役割】
組織立ち上げフェーズのため、事業構築から案件獲得、プロジェクトマネジメントまで経営に近い視点で活躍いただけます。
AICでは「AIエージェントを作って終わり」ではなく「現場に定着させ、成果を出し続ける」フェーズまで関与するため、事業オーナーの視点で仕事に取り組めます。

■想定プロジェクト
以下案件の案件創出からデリバリーまでリードいただきます。
◎AIエージェントを前提とした業務変革の構想提案・ソリューション設計
◎クライアント業務のAI活用に向けた業務プロセス再設計プロジェクト
◎AIエージェントの選定・構築・カスタマイズ(自社アセット活用、新規開発を含む)
◎稼働後のAIエージェントの運用・保守・継続改善(マネージドサービス)
◎NECグループ/アビーム自社の業務変革プロジェクトへの参画(クライアントゼロ実践)

■キャリアの魅力
◎最新のAIエージェント関連コンサルティングを実践できます
◎立ち上げ期のため、組織の中心メンバーとしての活躍を期待しています
◎0→1のサービス構築が経験できます
◎案件創出からデリバリーまでを一連で経験いただけます

求める人材像

【こんな方を求めています】
AIエージェントを活用した業務変革に興味があり、学ぶ意欲のある方を歓迎します。
◎クライアントと同じ目線で、ビジネスの継続的な最適化と変革をリードしたい方
◎チームを率いて成果を出すことにやりがいを感じる方
◎新しい領域でも自ら道を切り開いていける方
◎事業立ち上げに主体的に関わりたい方

【こんな志向の方にフィット】
◎組織立ち上げを経営に近いポジションで経験したい
◎「AIエージェントを作って終わり」ではなく、「運用フェーズでの定着・成果創出まで関わりたい」
◎プロジェクトマネジメントの経験を活かし、新たな領域でのサービス開発を経験したい
◎テクノロジーだけでなくクライアントのビジネスにも興味がある
◎NECグループ/アビーム自社の実践知見を、社外のお客様への提案・価値提供に活かすことにやりがいを感じる

経験業種

経験業種不問(社会人実務経験2年以上)

経験業務領域

以下■をどちらも満たす方
■ベーススキル(いずれか、もしくは累計3年以上)
◎AI関連の実務経験(LLM実装、AIエージェント開発、クラウドAI開発、機械学習モデル構築等)
◎SEとしてのシステム開発経験(Java、Python、C#等でのシステム開発)
◎ハイパーオートメーション製品の導入経験(RPA、ワークフロー、AI-OCR、プロセスマイニング等)
◎AIもしくはその他のテクノロジー活用を前提とした業務変革(BPR)に関わるコンサルティング経験

■マネジメント経験(いずれか2年以上)
◎プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー経験(人数規模は不問)
◎クライアント向け提案・案件獲得の経験

※PM経験がメインの方は、AI/システム/BPRいずれかの知見があれば可

経験業務-歓迎要件

◎プロジェクト責任者もしくはマネージャーとして顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント業務経験
◎コンサルティング/SIer/シンクタンクでの業務経験
◎大企業のCxOレベルへの提案経験
◎FDEやAI駆動開発の業務経験
◎AI技術を活用した新規ビジネス/サービスの企画・立ち上げ経験
◎英語力(語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります)

歓迎資格/スキル

◎プロジェクトマネジメント資格(PMP等)
◎JDLA G検定/E資格 等のAI基礎・ディープラーニング系資格
◎IPA高度情報処理技術者資格(ITサービスマネージャ試験等)
◎Prompt Engineering等、生成AI活用の実践スキル
◎Pythonによる機械学習・データ処理の実装スキル
◎英語力(グローバルプロジェクト参画の可能性が広がります)

個人情報の取り扱いについて

以下の内容について必ずご同意いただいた上でご応募ください。
1.プライバシー・ポリシー
当社では、個人情報の保護を確実に実践していくために、プライバシー・ポリシーを定めております。当社における個人情報の取扱全般に関する考えをご確認されたい場合には、プライバシー・ポリシーをご覧ください。
https://www.abeam.com/jp/ja/legal/privacy
2.個人情報保護管理責任者
職名:Legal Group Chief Legal Officer
連絡先:下記問い合わせ窓口に同じ
3.個人情報の利用目的
・採用選考のため
・採用選考及び内定を辞退された方、採用選考の結果不合格となった方に対して、当社から新たに採用選考に関するご案内を行うため
・採用選考に関する情報の調査・分析のため
4.個人情報の第三者提供
当社は、法令に基づく場合を除いて、ご本人様の同意なく個人情報を第三者に提供いたしません。
5.個人情報の取り扱いの委託
採用選考の対応業務について、上記の利用目的の範囲内において、当社の委託先選定基準を満たす協力会社(アビームシステムズ株式会社を含む。)に委託する場合があります。
6.個人情報提供における任意性について
個人情報の提供は任意ですが、提供いただけない個人情報がある場合は、採用選考の対応に支障が出るおそれがあります。
7.個人情報に関するお問い合わせ窓口
個人情報の開示等(開示、訂正、利用停止等)を請求する場合には、下記連絡先にご連絡願います。なお、開示等請求される場合には、ご本人様以外への個人情報の漏洩、ご本人様以外による個人情報の書き換え等を防止するため、ご本人様の本人確認を実施し、確認が取れた場合に限り、回答させていただきます。ただし、採用選考に関する情報につきましては応じかねますのでご了承ください。
〒104-0028
東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー
アビームコンサルティング株式会社
お問い合わせは、以下よりお願いいたします。
https://www.abeam.com/jp/ja/contact/
Tel: 03-6700-8800

【雇用形態】
正社員

【雇用形態補足】
期間の定めなし

【勤務形態】
フレックスタイム制(フレキシブルタイム 5:00〜22:00)
標準労働時間帯:9:00〜18:00(休憩1時間)
1日の標準労働時間:8時間
※始業・終業時刻については、フレキシブルタイムの範囲内において従業員の決定に委ねます。
※管理監督者(シニアマネージャー、マネージャー、シニアエキスパート、エキスパート)については、所定労働時間に関する定めは適用されません。

企業名

アビームコンサルティング株式会社

本社所在地

東京都中央区八重洲2丁目2番1号東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

【Holiday】 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、慶弔休暇、年次有給休暇(初年度13日※入社月に応じて付与日数変動あり)、マタニティ休暇、配偶者出産休暇、子育て支援休暇、介護休暇、子の看護休暇、裁判員休暇 など

情報更新日

2026/09/11