SCM/ECMデータ・プロセス分析・AI活用_Sustainable SCM Strategy Unit（Strategy Consultant職）≪東京・大阪≫

年収

710万円〜2,500万円

勤務地

東京都

職務内容

■組織について

経済・社会情勢の変化に伴うサプライチェーンのデカップリングやグリーン・サステナブルの規制などグローバルにおけるビジネスの環境変化が加速していく中で、サプライチェーンのゼロベースでの構造改革の必要性が高まってきております。

Sustainable SCM Strategy Unitでは、「GlobalでのSCM構築」や「物流・調達コストの構造改革」といった伝統的なテーマに留まらず、各社がこれから取組むべき「GX（グリーントランスフォーメーション）」、「サーキュラーエコノミー（循環経済）」といった課題やテーマに対して、グローバル知見と最新の事例などを基に企業の構造改革と社会価値の創造の取り組みを行うプロフェッショナルチームです。

■業務内容

サプライチェーンやエンジニアリングチェーンにおける業務データ・プロセスの可視化・分析を通じて、ボトルネック特定と改善施策の立案・実行を支援。

対象業務のイベントログや各種業務データを基に実行実態を定量的に把握し、リードタイム短縮や在庫削減、意思決定高度化などの成果創出に貢献。

サプライチェーン・エンジニアリングチェーンの業務知見とAI活用の組み合わせによりクライアントの業務自律化実現を支援。

■求める人物像

・データドリブンのアプローチを基盤としつつ、サプライチェーンまたはエンジニアリングチェーンにおける業務課題の本質を捉え、改善・改革を推進できる方
・分析・示唆の提示にとどまらず、プロセスマイニング・AI・オーケストレーション等の技術を活用しながら、実行フェーズまで主体的にやり切ることができる方
・個人の専門性を活かしつつ、プロジェクトメンバーやクライアントを巻き込みながらリードし、チームとして成果創出に貢献できる方

■プロジェクト事例

①プロセスマイニングによる業務可視化・経営インパクト創出
・半導体製造装置メーカー：受注～出荷のプロセス分析によりボトルネックを特定し、リードタイム短縮および納期遵守率向上を実現
・エレクトロニクス商社：販売・在庫・調達データを統合し、滞留在庫の発生構造を可視化。在庫削減とキャッシュフロー改善に貢献

②データドリブン改善による意思決定高度化
・電子部品メーカー：需給計画のKPI再設計と実行実態の可視化により、需給調整精度向上と在庫最適化を実現
・装置メーカー：受注～生産計画の分析によりボトルネックを特定し、意思決定スピード向上に貢献

③データ基盤・プロセスマイニング導入による変革
・半導体製造装置メーカー：プロセスマイニング基盤を導入し、可視化～改善の継続的運用モデルを確立
・精密機器メーカー：プロセス逸脱検知とアラート運用により、業務品質の標準化と安定化を実現

■人材要件

【必須要件】

■データドリブン業務改革（SCM/ECM領域）
＜マネージャー以上（M/XP・SM/SXP）＞
-データレイク、AI、オーケストレーション等を活用したサプライチェーンまたはエンジニアリングチェーン改革プロジェクトの実務経験
-プロジェクトマネジメント経験を有し、複数メンバーまたは複数プロジェクトを同時にマネジメントした経験
-コンサルティングまたは類似業務における実務経験
-SM/SXPについてはデータドリブン・AIに関わる事業戦略の立案・実行をリードした経験があると尚可

＜シニアコンサルタント（SC/SSP）＞
-サプライチェーンまたはエンジニアリングチェーンの特定領域において、データドリブンな業務改善・改革をリードした経験（プロセスマイニング・AI・オーケストレーションの活用経験があれば尚可）
-数名以上のメンバーを対象としたプロジェクトリード・マネジメント経験

＜コンサルタント（C/SP）＞
-データドリブンでの業務改善・改革に関与した経験（プロセスマイニング・AI・オーケストレーションの活用経験があれば尚可）
-サプライチェーンまたはエンジニアリングチェーン領域に関する基礎的な理解または実務経験

■分析・実務遂行能力（全クラス共通）
-基本的な統計分析の理解および活用経験を有している
-コンサルタントとして実務遂行可能なレベルでの資料作成能力（PPT、Excel、Word）を有している
-英語資料の読解能力を有している

【歓迎要件】

・データドリブンおよびAI領域に関わる事業戦略の立案・実行をリードした経験（特にマネージャー以上）
・プロセスマイニング、AI、オーケストレーション等の先進技術を活用したソリューション導入・実装経験
・サプライチェーンまたはエンジニアリングチェーンにおける複数領域横断での改革経験
・グローバル環境でのプロジェクト経験、または高度な英語コミュニケーション能力

個人情報の取り扱いについて

以下の内容について必ずご同意いただいた上でご応募ください。
1.プライバシー・ポリシー
当社では、個人情報の保護を確実に実践していくために、プライバシー・ポリシーを定めております。当社における個人情報の取扱全般に関する考えをご確認されたい場合には、プライバシー・ポリシーをご覧ください。
https://www.abeam.com/jp/ja/legal/privacy
2.個人情報保護管理責任者
職名：Legal Group Chief Legal Officer
連絡先：下記問い合わせ窓口に同じ
3.個人情報の利用目的
・採用選考のため
・採用選考及び内定を辞退された方、採用選考の結果不合格となった方に対して、当社から新たに採用選考に関するご案内を行うため
・採用選考に関する情報の調査・分析のため
4.個人情報の第三者提供
当社は、法令に基づく場合を除いて、ご本人様の同意なく個人情報を第三者に提供いたしません。
5.個人情報の取り扱いの委託
採用選考の対応業務について、上記の利用目的の範囲内において、当社の委託先選定基準を満たす協力会社（アビームシステムズ株式会社を含む。）に委託する場合があります。
6.個人情報提供における任意性について
個人情報の提供は任意ですが、提供いただけない個人情報がある場合は、採用選考の対応に支障が出るおそれがあります。
7.個人情報に関するお問い合わせ窓口
個人情報の開示等（開示、訂正、利用停止等）を請求する場合には、下記連絡先にご連絡願います。なお、開示等請求される場合には、ご本人様以外への個人情報の漏洩、ご本人様以外による個人情報の書き換え等を防止するため、ご本人様の本人確認を実施し、確認が取れた場合に限り、回答させていただきます。ただし、採用選考に関する情報につきましては応じかねますのでご了承ください。
〒104-0028
東京都中央区八重洲二丁目２番１号東京ミッドタウン八重洲八重洲セントラルタワー
アビームコンサルティング株式会社
お問い合わせは、以下よりお願いいたします。
https://www.abeam.com/jp/ja/contact/
Tel: 03-6700-88

企業名

アビームコンサルティング株式会社

本社所在地

東京都中央区八重洲2丁目2番1号東京ミッドタウン八重洲八重洲セントラルタワー

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

【Holiday】完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、慶弔休暇、年次有給休暇（初年度13日※入社月に応じて付与日数変動あり）、マタニティ休暇、配偶者出産休暇、子育て支援休暇、介護休暇、子の看護休暇、裁判員休暇など

情報更新日

2026/06/24

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

710万円〜2,500万円

リモートワーク

平均年齢

32歳

ポジションの魅力

GX・サーキュラーエコノミーという成長領域への参画:
経済・社会情勢の変化に伴うグリーントランスフォーメーション（GX）やサーキュラーエコノミー（循環経済）など、企業が今後取り組むべき最先端テーマの構造改革に、グローバル知見と最新事例をもとに携わることができます。
プロセスマイニング・AI・データ活用の最前線:
サプライチェーン・エンジニアリングチェーンの業務データ可視化・分析にとどまらず、プロセスマイニングやAI・オーケストレーション等の先進技術を活用した業務自律化支援まで一貫して担います。日本最大級の日系コンサルティングファームでこれらの先端技術領域を推進できる希少なポジションです。
戦略構想から実行フェーズまでの一気通貫支援:
アビームコンサルティングは「Real Partner」の理念のもと、単に提言・分析を行うだけでなく、実行フェーズまで責任を持ってクライアントに伴走します。SCM/ECM領域においても、ボトルネック特定から改善施策の立案・実行まで主体的にやり遂げる環境があります。
日本発グローバルファームならではのキャリアスケール:
2025年3月期の連結売上高は1,598億円、連結従業員数8,816名と急成長を続ける日本最大級の総合コンサルティングファームです。アジアを中心としたグローバルネットワーク・提携拠点を活かし、グローバル案件にも携わることができます。
充実した福利厚生・働き方の柔軟性:
コアタイムなしのフレックス制度、Free Location制度、フルリモート制度、短日勤務制度など多様な働き方を実現する制度が整っています。また、退職金制度・カフェテリアプラン・資格取得支援制度など、日系コンサルファームとして手厚い福利厚生も魅力です。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます（応募ランクにより要件が異なります）。

サプライチェーン（SCM）またはエンジニアリングチェーン（ECM）領域における業務改善・改革の実務経験
データドリブンな業務改革プロジェクトへの関与経験
データレイク・AI・オーケストレーション等を活用したSCM/ECM改革プロジェクトの実務経験（マネージャー以上）
プロジェクトマネジメント経験（複数メンバーまたは複数プロジェクトの同時マネジメント：マネージャー以上）
コンサルティングまたは類似業務（事業会社での改革推進等）における実務経験
数名以上のメンバーを対象としたプロジェクトリード・マネジメント経験（シニアコンサルタント以上）
基本的な統計分析の理解および活用経験
コンサルタントレベルの資料作成能力（PowerPoint・Excel・Word）
英語資料の読解能力

必須スキル（ソフト）

データドリブン思考:
分析・示唆の提示に留まらず、データを起点として業務課題の本質を捉え、定量的に実態を把握しながら改善・改革を推進できる能力。感覚や経験則だけでなく、エビデンスに基づいた意思決定をリードできること。
主体的な実行力:
分析・提言だけで終わらず、プロセスマイニング・AI・オーケストレーション等の技術も活用しながら、実行フェーズまで自ら責任を持ってやり遂げる強い推進力が求められます。
巻き込み力・チームリード力:
個人の専門性を活かしながら、プロジェクトメンバーやクライアント担当者を適切に巻き込み、チームとして成果創出に貢献できるリーダーシップが求められます。
論理的思考力・問題解決力:
クライアントのサプライチェーン・エンジニアリングチェーンに潜む本質的な課題を構造的に捉え、解決策を論理立てて提案・実行できる能力が必要です。
変化適応力・学習意欲:
GX・サーキュラーエコノミーなど急速に変化するビジネス環境に対応するため、常に新しい技術・知識（プロセスマイニング、AI等）をキャッチアップし続ける姿勢が求められます。

歓迎スキル

プロセスマイニング・AI・オーケストレーション活用経験:
Celonis等のプロセスマイニングツールや、AIを活用した業務自律化ソリューション・オーケストレーションツールの導入・実装経験があると、即戦力としての活躍が期待されます。
データドリブン・AI領域の事業戦略立案経験:
データドリブンおよびAI活用に関わる事業戦略の立案・実行をリードした経験（特にマネージャー以上）は高く評価されます。
SCM/ECMの複数領域横断での改革経験:
調達・生産・物流・販売などサプライチェーンまたはエンジニアリングチェーンの複数領域を横断した変革経験は、幅広いプロジェクトへのアサインにつながります。
グローバルプロジェクト経験・高度な英語コミュニケーション能力:
グローバル環境でのプロジェクト経験や、英語でのビジネスコミュニケーション能力は、グローバル案件・海外クライアント対応において強みになります。

この求人で得られるスキル

プロセスマイニング・AI活用の実践スキル:
半導体製造装置メーカー・エレクトロニクス商社・電子部品メーカーなど多様な製造業クライアントへの実プロジェクトを通じ、プロセスマイニング基盤の導入から継続的運用モデルの確立まで、先進技術を活用した業務可視化・改善の実践スキルを体系的に習得できます。
SCM/ECM領域の高度な業務・ドメイン知識:
受注～出荷、需給計画、在庫管理、生産計画など、サプライチェーン・エンジニアリングチェーンの幅広い業務プロセスをデータドリブンで分析・改革する経験を通じ、業界横断的な深いドメイン知識を獲得できます。
GX・サステナブルSCMに関する専門知識:
GX（グリーントランスフォーメーション）やサーキュラーエコノミーといった将来性の高いテーマへの対応経験・知見を蓄積でき、今後ますます需要が高まるサステナビリティ領域のコンサルタントとしての市場価値を高めることができます。
コンサルティングスキル・プロジェクトマネジメント力:
クライアントへの提言・資料作成から、複数メンバーをマネジメントするプロジェクト推進まで、コンサルタントとして必要な総合的なスキルセットを実務を通じて体系的に磨くことができます。
グローバルビジネス対応力:
アジアを中心とした海外ネットワークを持つ日本発グローバルファームとして、グローバル企業のSCM構築案件を通じ、英語でのビジネスコミュニケーションや異文化対応力を高めることができます。

キャリアマップ

現在（コンサルタント/シニアコンサルタント/マネージャー）
シニアコンサルタント／マネージャーへの昇格 SCM/ECM領域でのデータドリブン業務改善をリードし、プロジェクト内でのマネジメント経験を積みながら、確実な成果と専門性の蓄積でステップアップします。成果主義のため、実力次第で早期昇格も可能です。
シニアマネージャー（データ・AI領域スペシャリスト）プロセスマイニング・AI活用の専門性を極め、複数プロジェクトを統括するシニアマネージャーへ。GX・サーキュラーエコノミーなど新領域のソリューション開発や、データドリブン・AI事業戦略の立案・実行をリードするポジションです。
ディレクター／プリンシパル（ビジネスユニットリーダー） Sustainable SCM Strategy Unitのリーダーとして、新サービスの開発・グローバル展開、大規模クライアントとの関係構築など、ビジネスユニット全体の戦略策定・実行を担います。
パートナー（経営幹部）日本発グローバルコンサルティングファームの経営幹部として、SCM/サステナビリティ領域を牽引。社内外への影響力を持ち、事業戦略の立案から人材育成まで幅広くリードします。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データによれば平均年収は750万円〜800万円台で、コンサルティング業界の中でも高い水準にあります。働き方改革「Smart Work」の推進により、月平均残業時間はコンサル業界内では比較的抑えられており、フレックス制度・リモートワーク制度も充実しています。一方で、プロジェクトの繁忙期や担当案件によって労働時間に大きな差が生じる点は口コミでも多く指摘されています。「Real Partner」の理念のもと伴走型のコンサルティングスタイルが根付いており、社員の定着率や愛社精神の高さも特徴として挙げられています。

【ポジティブな評価】
1. 年収・報酬水準: 口コミサイトの集計データでは平均年収750万〜800万円台とコンサル業界内でも高水準。成果主義により、実績次第で20代〜30代でも1,000万円超を狙えると評価されています。
2. 働き方の柔軟性: コアタイムなしのフレックス制度・Free Location制度・フルリモート制度が整備されており、プロジェクトやクライアントの制約がない範囲で柔軟な働き方が可能。育児・介護との両立支援も充実しているとの声が多いです。
3. 資格取得・人材育成支援: SAP等ITに関する資格取得費用の会社負担や研修制度が手厚く、やる気のある...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り569文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。