＊AIコンサル／エンジニア経験者

以下のいずれかの経験・知見が求められます（いずれも2年以上を目安）。

• 設計・開発経験（Web・バックエンド・フロントエンド等）
• インフラ構築経験（AWS・Azure・GCP等クラウド含む）
• チーム体制でのシステム開発経験

• 課題構造化力:
  クライアントの業務課題をヒアリングし、問題の本質を整理・構造化したうえで論点や選択肢を明確に示す能力が求められます。
• 業務⇄技術の翻訳力:
  業務要件を技術要件へ、または技術的な制約をビジネス言語へ変換し、エンジニアと経営層双方が理解できるコミュニケーションが取れることが重要です。
• 合意形成・調整力:
  クライアントの経営陣や関係部門と粘り強く対話しながら、意思決定を前進させるファシリテーション・折衝スキルが求められます。
• 自律的な学習姿勢:
  生成AI領域は変化が速く、業務外でも継続的に技術や知識をアップデートし続けられる、高い自己研鑽意欲が不可欠です。
• 変化適応力・推進力:
  新しい技術・手法が次々と登場する環境の中で、変化を前向きに受け止め、曖昧な状況でも前に進め続けるタフネスと行動力が求められます。

• 要件定義・基本設計・仕様調整の経験:
  上流工程への移行をスムーズにするため、要件定義や基本設計、仕様調整の実務経験があると即戦力として活躍できます。
• サブリード・レビュー・タスク分解の経験:
  チームをまとめる立場での経験（サブリードやレビュー、タスク分解など）は、コンサルフェーズにおけるプロジェクト推進力として直接活かせます。
• PoC設計・技術選定・プロトタイピング経験:
  AIシステムの検証フェーズを主導した経験は、本ポジションのコアスキルと直結します。AI・LLM領域でなくても問題ありません。
• 顧客向け説明資料作成・提案経験:
  クライアントへのプレゼン資料作成や提案・見積への一部関与経験があると、初期からより広い裁量でプロジェクトに参画できます。
• 業務フロー整理・業務理解の経験:
  業務プロセスを可視化・整理した経験は、AI導入による業務改善提案のベースとして高く評価されます。

• AIコンサルティングスキル:
  生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトを企画〜デリバリーまで一貫して担うことで、技術理解を強みとしたAIコンサルタントとしての実践的スキルが身につきます。
• 大手企業との折衝・提案力:
  伊藤忠商事やMizkanなど大手企業の経営陣・本部長クラスとの対話を通じ、ハイレベルなビジネスコミュニケーション・提案スキルが磨かれます。
• 生成AI・LLM実装ノウハウ:
  Claude・Gemini・ChatGPTなどの最新生成AIツールをPoC設計から本番実装・業務定着まで経験することで、最先端のAI活用技術を習得できます。
• 上流工程（要件定義・アーキテクチャ設計）の経験:
  業務要件の技術要件への翻訳や、システムアーキテクチャに関する意思決定支援を通じて、エンジニアからPM・コンサルへのキャリア転換に必要な上流スキルを体系的に習得できます。
• プロジェクトマネジメント力:
  少人数チームで裁量を持ちながら、エンジニアとの開発推進・クライアントとの合意形成を同時並行で担うことで、実践的なPMスキルが自然と身につきます。