フルサイクルエンジニア/Ruby, React, TypeScript /物流DXシステム・トラックマネージャー
- 年収
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600万円〜1,200万円
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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募集背景
当社は2026年2月に、全国の運送会社が日々の業務で利用するクラウド業務支援SaaS「トラックマネージャー」を新たに仲間に迎え入れました。
本プロダクトは、導入企業60社以上、車両管理・運行管理・請求管理など運送業務全般をカバーするBtoB SaaSです。
深刻なドライバー不足や働き方改革など、社会インフラである物流が直面する課題に対し、車両・運行・安全・経理といった現場業務のデジタル化という形で正面から取り組むことが求められます。ハコベルに新たに加わったプロダクトとして、すでに多くの顧客に使われている基盤を引き継ぎ、技術的に磨き上げながらさらにグロースさせていくフェーズにあります。
そのため、ゼロからの立ち上げとは異なる、「現に社会を支えているプロダクトを次のステージへ進化させる」という面白さと責任を伴うこの挑戦を、共に推進してくれるエンジニアを募集します。業務内容
運送会社向けクラウド業務支援システム「トラックマネージャー」の開発・保守をお任せします。
ハコベルではエンジニアも、プロダクトマネジャーやカスタマーサポートと共にヒアリング、オンボードなどを通した理解を大事にしています。
良い品質のプロダクト開発とユーザーの理解両方を通してユーザーの体験、提供できる価値を最大化できるようなアクションに共感できるような方を募集しています。具体例
・新機能の設計・実装(バックエンド / フロントエンド)
・GraphQL APIの設計・実装
・既存機能の改善・バグ修正
・コードレビュー、テスト整備
・PMI(事業譲渡後の統合)に伴うシステム改善ポジションの魅力
AIネイティブな開発を、最前線で実践・推進できる
AI駆動開発(AI-Driven Development)を全面的に取り入れ、AIコーディングツールを日常的に活用しています。
コード生成・レビュー・テスト自動化のワークフローにAIエージェントを組み込み、エンジニアは設計やプロダクトの価値判断といった人にしかできない領域に集中できる環境です。
とりわけ、引き継いだプロダクトのモダン化・グロースをAIでどう加速させるか——ツールの選定・導入から運用ルールの整備、チーム全体への 展開まで——を自分たちで設計していけるフェーズにあり、「AIで開発のあり方そのものをアップデートする」挑戦に主体的に関われます。経験豊富なエンジニアと共に、設計から作り直せるチーム開発環境
少数精鋭のチームで開発を進めるため、議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルを高め合えます。
Ruby on Rails / React・TypeScript /GraphQL を中心に、Sidekiqによる非同期処理、AWS上のインフラ、Sentry・Datadogでの監視といったモダンなスタックを土台に、引き継いだプロダクトをどう設計し直し、どんなアーキテクチャへ寄せていくかをチームで議論しながら決められます。
既存機能の保守にとどまらず、設計方針や技術選定に踏み込んで プロダクトの土台づくりに関われるのは、この事業フェーズならではの醍醐味です。運送の現場との距離が近く、顧客の声をそのまま開発に活かせる
配車担当者・経理担当者・安全管理者・経営者など、運送会社の多様な現場ユーザーが毎日使うプロダクトだからこそ、現場理解を何より大事にしています。
エンジニアも顧客訪問やヒアリングに関わり、リアルな業務課題を肌で感じながら開発できます。
社内のBizサイドやPdMと密に連携し、要件定義や仕様策定といった上流から関与できるため、「誰のどんな課題を解くのか」を理解した上でものづくりに向き合えます。裁量が大きく、プロダクトの進化を自分の手で動かせる
チームで裁量を持ち、自律的に開発を進めるカルチャーが根付いています。要件定義などの上流工程、開発プロセスの改善、技術・アーキテクチャの選定にも主体的に関われる環境です。引き継いだプロダクトを次のステージへ引き上げるフェーズだからこそ、エンジニアからの提案が歓迎され、「こう変えれば事業も顧客体験も良くなる」というアイデアを実際に形にしていく経験を積めます。
社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
誰もが必要とする物流の課題解決に取り組み、社会にインパクトを与えるプロダクトを開発できます。
またハコベルには、新規事業・プロダクトの立ち上げ段階の0→1、立ち上げたプロダクトの顧客を獲得していく1→10、既に顧客の多いプロダクトのグロースをさらに加速させていく10→100など、さまざまなフェーズのプロダクトがあるため、広い範囲で経験を積むチャンスがあります開発環境
フレームワーク : Ruby 3.2 / Rails 7.1
フロントエンド : React 18 / TypeScript 5.1 / Apollo Client (GraphQL)
デザインツール:Figma など
データベース : Amazon RDS
インフラ : AWS (ECS)
バージョン管理 : Git/GitHub
コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Google Meet, Notionキャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。▼キャリア事例
・入社5年目でVPoTにキャリアアップ
・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ
・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー
・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ
等年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています!
配属組織
配属されるチームは、4名のメンバーが在籍しています。
EM(松榮)含むエンジニア3名とPdMの体制で開発をおこなっており、開発領域は区切らずにフルサイクルエンジニアとして全ての領域に全員でチャレンジをしております。エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。
カルチャー
・スクラム開発を推進
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援AI活用状況
【開発プロセスそのものをAIで作り替えている組織です】
ハコベルにとってAI活用は、個人の生産性ツールではなく経営アジェンダです。プロダクト戦略と対になる「Tech戦略」の中で「AI自律開発による開発生産性10x」を経営レベルの方針として定義し、開発組織のファーストプライオリティに位置づけています。
私たちが取り組んでいるのは、コーディングをAIに委託することではありません。
・要件定義: 開発マイルストーン→PBI→SBIへの分割・プランニングをAIが担い、NotionをSSoTとして運用
・設計: 実装前にAIとdesign.md/ADRを作成し、設計判断は組織の資産として蓄積
・実装: 複数サブエージェントによる並列実装を含め、AI主体の実装が全チームで稼働
・レビュー: design.mdとの差分ベースのレビューや、観点別レビューエージェントの整備
・QA: ケース自動生成、Gherkin×PlaywrightによるE2E自動化といったように開発フローの全工程をAIが自律的に駆動できる形に再設計している最中です。AIが安全かつ有効に動ける環境・コードベース・ワークフローそのものを設計する「ハーネスエンジニアリング」に組織として取り組んでおり、「AI活用推進会」で各チームの知見を集約・横展開しています。成果・進捗はDORAメトリクス(デプロイ頻度・リードタイムなど)や実装量で計測し組織的に前進させています。
しかし、正直に言えばまだまだ道半ばです。実装のAI化が進んだ結果、レビューとQAが新たなボトルネックとして顕在化しており、まさに今この構造問題を解いているフェーズです。「完成されたAI開発環境を使う」のではなく、「AI時代の開発のあり方を自分の手で定義する」ことに面白さを感じる方に入社いただき、試行錯誤も含めてチャレンジしていきたいと考えています。
必須要件
・Ruby on Rails の実務開発経験(3年以上)
・React + TypeScript の実務開発経験(2年以上)
・Git/GitHub でのチーム開発経験(PR運用、コードレビュー)
・AIツールを活用した開発経験(GitHub Copilot, Claude Code, Cursor 等)
・単なる利用ではなく、AIを開発プロセスに組み込んで生産性を向上させた実績歓迎要件
・ AI駆動開発(AI-Driven Development)の実践経験
- AIエージェントによるコード生成・レビュー・テスト自動化のワークフロー構築
- プロンプトエンジニアリングによる開発タスクの効率化
- Claude Code / Cursor / Cline 等のAIコーディングツールの深い活用経験
・AI活用の仕組みづくり・チームへの展開経験
- AIツールの選定・導入・運用ルール策定
- 開発チーム全体の生産性向上にAIを活かした経験
・マルチテナントSaaS の開発経験
・認証・認可の設計経験(Devise, Pundit, OAuth/OpenID Connect)
・Sidekiq等を用いた非同期ジョブの設計・運用経験
・AWS インフラの構築・運用経験
・レガシーコードのモダン化・移行経験
・ Apollo Client / GraphQL Code Generator の利用経験
・Sentry / Datadog 等の監視ツール運用経験
・運送・物流業界の業務知識
・BtoB SaaS の開発経験求める人物像
プロダクトと技術の双方に深い関心を持ち、まずは自ら手を動かして仮説検証や試行錯誤ができる方を求めています。
作業環境
・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給
・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能
・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能選考に進まれる方はご確認ください
▶︎Engineer Entrance Book エンジニア組織について情報をまとめています
▶︎開発組織の体制について/VPoE・VPoTのインタビューはこちら
参考記事
▶︎ハコベル テックブログ
▶︎エンジニアメンバーの社員インタビュー記事はこちら
▶︎ハコベル×UPSIDER特別対談「社会インフラを担うエンジニアリングの面白さと組織のあり方」
▶︎NewsPicks「ハコベルに学ぶ、大企業とのシナジーの生み出し方」
▶︎RUNTEQ社がVPoE丸山と卒業生辻倉にハコベルのカルチャーについてインタビュー
▶︎クライス社の及川卓也氏がハコベル プロダクト開発部長 宮武へPdMのキャリア戦略についてインタビュー
【雇用形態】
正社員【雇用形態補足】
期間の定めなし(試用期間3ヶ月) - 企業名
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ハコベル株式会社
- 本社所在地
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東京都中央区八丁堀2-14-1住友不動産八重洲通ビル1・3F
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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【Holiday】 ●完全週休2日制(土・日・祝日) ●年次有給休暇(入社時に5日間、半年後に5日間付与) ●夏期(3日間)・年末年始休暇 ●特別休暇、慶弔休暇、サンクスホリデー
- 情報更新日
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2026/07/30
AIが推定した求人関連情報
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AIネイティブな開発環境:
AI駆動開発(AI-Driven Development)を全面的に取り入れ、GitHub Copilot・Claude Code・Cursorなどのツールを日常的に活用。コード生成・レビュー・テスト自動化のワークフローにAIエージェントを組み込んでおり、エンジニアは設計やプロダクト価値判断といった創造的な領域に集中できます。 -
引き継いだプロダクトをモダン化・グロースさせる責任ある挑戦:
導入企業60社以上の既存SaaSプロダクト「トラックマネージャー」を次のステージへ進化させるフェーズ。ゼロからの立ち上げとは異なり、現に社会を支えているプロダクトをどう設計し直すかをチームで議論しながら決められるのが醍醐味です。 -
フルサイクルエンジニアとして上流から携われる:
要件定義・仕様策定といった上流工程から、バックエンド・フロントエンドを含む実装・テストまで全領域に携わります。PdM・セールス・CSとも密に連携し、「誰のどんな課題を解くのか」を理解した上でものづくりに向き合える環境です。 -
モダンな技術スタック:
Ruby 3.2 / Rails 7.1・React 18・TypeScript 5.1・GraphQL(Apollo Client)・AWS(ECS)・Amazon RDS・Sidekiq・Sentry・Datadogといったモダンスタックを活用。少数精鋭チームでの議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルを高め合えます。 -
幅広いキャリアパスと若手の成長機会:
入社5年目でVPoT、20代でエンジニアリングマネージャー、エンジニアからPdMへのキャリアチェンジなど、本人の志向性に応じて役割を柔軟に広げていける文化があります。0→1・1→10・10→100と多様なフェーズのプロダクトで経験を積めます。
以下のすべての経験・知見が求められます。
- Ruby on Railsの実務開発経験(3年以上)
- React + TypeScriptの実務開発経験(2年以上)
- Git/GitHubでのチーム開発経験(PR運用、コードレビュー)
- AIツール(GitHub Copilot / Claude Code / Cursor等)を開発プロセスに組み込んで生産性を向上させた実績
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プロダクト志向:
コードを書くだけでなく、ユーザーの業務課題や顧客体験に深い関心を持ち、「誰のどんな課題を解くか」を自ら考えながら開発に向き合える姿勢が求められます。 -
自律的な行動力:
仕様が曖昧な局面でも自ら仮説を立て、試行錯誤しながら推進できる力が必要です。チームへの提案を積極的に行い、主体的に開発プロセスの改善にも取り組める方が期待されます。 -
コラボレーション力:
PdM・セールス・CSなどのビジネスサイドと密に連携し、異なるバックグラウンドのメンバーと協力してプロダクトをつくり上げていくコミュニケーション力が求められます。 -
学習適応力:
AI駆動開発を含む新しい技術・開発手法を積極的に取り入れ、チーム全体の生産性向上に貢献できる姿勢。技術トレンドのキャッチアップを継続的に行える方が活躍できます。 -
現場理解への意欲:
運送・物流業界の現場ユーザーへのヒアリングや顧客訪問に積極的に参加し、リアルな業務課題を肌で感じながら開発に活かしていける姿勢が重視されています。
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AI駆動開発の実践経験:
AIエージェントによるコード生成・レビュー・テスト自動化のワークフロー構築、プロンプトエンジニアリング、Claude Code / Cursor / Cline等のAIコーディングツールの深い活用経験。 -
マルチテナントSaaSおよびGraphQL関連スキル:
マルチテナント設計・認証認可(Devise / Pundit / OAuth / OpenID Connect)・Apollo Client / GraphQL Code Generator・Sidekiqを用いた非同期ジョブ設計など、BtoB SaaSに求められる技術経験。 -
AWSインフラ・監視ツール運用経験:
AWS(ECS等)でのインフラ構築・運用経験、Sentry / Datadogなどの監視ツールの運用経験。SREや信頼性向上の観点を持って開発に臨める方。 -
レガシーコードのモダン化・移行経験:
既存コードベースの技術的負債を解消しながらアーキテクチャを刷新した経験。引き継いだプロダクトの品質改善フェーズで即戦力になれます。 -
運送・物流業界の業務知識:
車両管理・運行管理・請求管理など運送業務に関するドメイン知識があると、ユーザー課題の解像度を高めた開発に直結します。
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AI駆動開発の実践ノウハウ:
AIコーディングツールを単に使うだけでなく、チーム全体の開発ワークフローにAIを組み込み、ツール選定・運用ルール整備・展開まで設計する実践力が身につきます。 -
フルサイクルエンジニアリング能力:
要件定義・設計・実装・テスト・運用監視まで一気通貫で担う経験を積むことで、バックエンド/フロントエンドの枠を超えた幅広い技術力と、上流工程での判断力が養われます。 -
BtoB SaaSのプロダクト開発スキル:
マルチテナント設計・GraphQL API設計・非同期処理・AWSインフラなど、SaaSプロダクト特有の技術課題を実務で解決する経験が積めます。 -
ドメイン知識(物流・運送業界):
運送会社の現場ユーザーとの直接ヒアリングや顧客訪問を通じ、物流・運送業界特有の業務フローや課題に関する深い知見が得られます。社会インフラを支えるBtoBドメインへの理解が深まります。 -
技術選定・アーキテクチャ設計力:
少数精鋭チームでの活発な議論を通じ、技術スタック選定・アーキテクチャ方針決定に主体的に関わることで、設計力と技術的意思決定力が鍛えられます。
- 現在のポジション(フルサイクルエンジニア)
- シニアエンジニア Ruby on Rails・React・TypeScriptを中心としたフルスタック領域での専門性を深め、設計・コードレビュー・技術選定で中心的役割を担います。AI駆動開発の推進役としてチームをリードする立場に。
- テックリード / 技術スペシャリスト プロダクトの技術方針やアーキテクチャ設計を主導し、エンジニアチーム全体の技術的意思決定を牽引します。入社5年目でVPoTにキャリアアップした実例もあります。
- エンジニアリングマネージャー(EM) 20代でのEMキャリアアップ実例があるように、技術力に加えてチームビルディングや採用・育成に携わるマネジメントキャリアへの道があります。
- VPoE / VPoT(VP of Engineering / Technology) エンジニア組織全体の戦略・文化・採用・技術ロードマップを統括するポジション。事業成長とともにエンジニア組織を牽引するリーダーシップキャリアです。
- PdM(プロダクトマネージャー) エンジニアとしての実装経験・ユーザーヒアリング経験を活かし、プロダクトマネジメントにキャリアチェンジする道も実例として存在します。技術とビジネスの双方を理解したPdMとして活躍できます。
【ポジティブな評価】
1. 裁量と成長機会: 若手でも裁量を持って働けるカルチャーがあり、上流工程から関与できる点が高く評価されています。20代でのEMやPdMへのキャリアチェンジなど、成長のフィールドが広いと評価されています。
2. 入社前後のギャップの少なさ: 選考プロセスで多くのメンバーと会う機会があるため、入社後のカル...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り327文字)
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