【東京】SRE　急成長スタートアップの新規事業を支えるSRE募集

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• SRE・インフラエンジニアとしての実務経験（2年以上が目安）
• Datadog等のオブザーバビリティツールを用いたSLI/SLO策定・運用経験
• クラウドインフラ（AWS / GCP / Azure等）の設計・構築・運用経験
• CI/CDパイプラインの構築・改善経験
• DB/APIパフォーマンスチューニング（スロークエリ解析・実行計画読み解き等）の経験
• Kubernetes / Terraform等のIaCツールの利用経験

• 自律的な課題発見・解決力:
  ゼロから体制を構築するフェーズのため、指示を待つのではなく自らリスクや改善点を見つけ、主体的に動けるスタンスが求められます。
• 高いオーナーシップ:
  プロダクト全体の「信頼性」に責任を持ち、障害対応から予防策の立案まで当事者意識を持って取り組める姿勢が必要です。
• 変化への高い適応力:
  急成長企業であるため、組織・技術・事業が目まぐるしく変化します。変化を前向きに捉え、柔軟にキャッチアップできる耐性が求められます。
• エンジニアとの協働・コミュニケーション能力:
  バックエンドエンジニアと密に連携してアプリケーションコードレベルまで踏み込む業務のため、技術的なコミュニケーションを円滑に行える能力が重要です。
• 成果へのコミットメント:
  成果主義の文化が根付いており、定量的な目標に対して粘り強くやり切る姿勢と、結果にこだわる強い意志が求められます。

• AIOps・機械学習を活用した運用自動化の経験:
  異常検知やインシデント対応へのAI活用経験があれば、次世代SRE体制の構築において即戦力として活躍できます。
• Vertical SaaSプロダクトの開発・運用経験:
  特定業界向けSaaSの信頼性担保に関わった経験は、ロジポケ等のプロダクト開発において直接活かせます。
• OSSコミュニティへの貢献経験:
  将来的にはOSSへのコミットや技術コミュニティ貢献も期待しており、その実績・意欲は高く評価されます。
• スタートアップ・新規事業の立ち上げ経験:
  ゼロからインフラを構築した経験や、少人数チームでの技術的意思決定経験は、このフェーズに最適です。

• AI×SRE（AIOps）の実践スキル:
  AIを活用したログ異常検知・ポストモーテム自動化・インシデント原因特定補助など、業界最先端のAIOpsノウハウを実務で体得できます。
• オブザーバビリティエンジニアリング:
  Datadogを用いたSLI/SLO設計から、アプリケーションへのトレース計装・構造化ログ実装まで、高度なオブザーバビリティ構築スキルが身につきます。
• フルサイクルなSRE技術力:
  インフラ設計に留まらず、DB/APIのパフォーマンス最適化・AI機能実装時の性能チューニングなど、アプリケーション層まで横断した実践的SREスキルを習得できます。
• スタートアップにおける技術リーダーシップ:
  技術選定・アーキテクチャ設計・事業貢献を一気通貫で担う経験を通じて、CTO・テックリードとしてのリーダーシップスキルが磨かれます。
• プラットフォームエンジニアリング / DevOps推進力:
  CI/CDパイプライン構築やAIコードレビュー組み込みによるデリバリー高速化など、開発組織全体のエンジニアリング生産性を高めるスキルが得られます。