株式会社ビザスク

Backend Engineer (C# / Python / Azure) - Global Business

• 500万円以上
• 正社員
• 社員食堂・食事補助
• 服装自由
• 研修支援制度
• 資格取得支援制度
• 副業可
• 東京都

年収

500万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職務内容

■Recruitment Background
VISASQ operates a knowledge platform dedicated to its mission: "We make insightful connections possible." By leveraging an extensive global network of over 800,000 experts, we connect businesses challenges, from new business development and HR strategies to global expansion, with individuals possessing precisely the right knowledge. Our tailored solutions, including one-hour interviews, online surveys, and dedicated hands-on support, empower companies to overcome obstacles and achieve their most ambitious goals.

As a pioneer in Japan's Expert Network Service (ENS) industry, having acquired Coleman with the aim of becoming a Global Knowledge platform,we have just entered an ambitious new AI chapter: automating the diffusion of unique human insights that major LLMs haven't captured yet.

To achieve this, we are seeking Software Engineers who can contribute to both engineering and architecture design by taking charge of designing and implementing autonomous AI agents leveraging predictive and generative models.

We are looking for Mid-level and Senior Talent. VisasQ is a publicly listed company (founded in 2012 and still led by our founder/CEO) that operates with a fast-paced startup/scale-up mindset. We are actively strengthening our core team in Japan while collaborating with our engineering presence across the US and Europe.

■Responsibilities
- Collaborating with cross-functional and geographically distributed teams (including Co-CTOs, Team Leads, PdMs, and BizDev) across Japan, the US, and Europe to drive global ENS product strategy.

- Designing, implementing, and maintaining scalable and resilient backend systems and APIs to support core matching, search, and next-generation AI-driven features.

- Collaborating on the integration and deployment of autonomous AI agents and LLM orchestration, ensuring optimal backend architecture and system latency.

- Promoting a full-cycle development culture by taking ownership of the entire lifecycle, including automated testing, CI/CD pipelines, code reviews, and production operations/maintenance.

- Refactoring legacy code, optimizing database performance, and actively resolving technical debt to ensure long-term system maintainability and scalability.

■Highlights of the Role
- Direct Business Impact: You will play a pivotal role in completely rebuilding our core search and matching infrastructure with AI, working with a massive asset of 800,000+ experts and directly driving revenue growth.

- Multi-Phase Product Lifecycle: Experience everything from scaling internal AI products (1-to-10 and 10-to-100 phases) to spearheading upcoming greenfield user-facing projects from scratch (0-to-1 phase).

- Truly Flat & Global Collaboration: Work in a barrier-free environment where engineers, designers, and business members align seamlessly. Frequent collaboration with US and European hubs offers deep global career exposure right here in Tokyo.

■Technical Environment
-Languages: C#, Python, TypeScript, SQL
- Backend Frameworks: ASP.NET Core, FastAPI
- Frontend Frameworks: Angular
- Infrastructure & Cloud Platforms: Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Azure Functions, Docker, Kubernetes
- Databases & Data Stores: SQL Server, Cosmos DB, PostgreSQL
- Tools & Collaboration: GitHub, Slack, Jira, Confluence, esa, Ovice

■Working hours
Depending on skills, experience, assigned duties, and potential internal policy updates, you will be assigned to one of the following systems:

Standard Work Hours: 10:00 AM – 7:00 PM (8 hours of actual work / 1-hour break).

Discretionary Labor System (Specialized Work): Deemed working hours: 8 hours per day (1-hour break). Average monthly working hours: approx. 160 hours (Based on the dev team average).

企業名

株式会社ビザスク

本社所在地

東京都目黒区青葉台4-7-7住友不動産青葉台ヒルズ9階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

Annual Holidays: 127 days per year. Fully two days off per week (Saturdays, Sundays, and National Holidays). New Year holidays. Annual Paid Leave (Granted 3 months after joining). Self-Development Leave: An additional consecutive 5-day paid leave available once a year for personal growth and rejuvenation.

情報更新日

2026/06/16

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

500万円〜1,000万円

リモートワーク

-

平均年齢

32歳

ポジションの魅力

• AIエージェント開発の最前線:
  80万人超のエキスパートネットワークを活用した次世代AI検索・マッチングインフラをゼロから再構築するプロジェクトに、コアメンバーとして直接携わることができます。
• グローバルなエンジニアリング環境:
  日本・米国・欧州にまたがるCo-CTOやエンジニアチームとリアルタイムで協働し、東京にいながらグローバル規模のプロダクト開発経験を積むことができます。
• 多フェーズのプロダクト経験:
  社内AI活動のスケールアップ（1→10、10→100フェーズ）から、新規ユーザー向けグリーンフィールドプロダクト（0→1フェーズ）まで、プロダクトの複数成長フェーズに関われます。
• 事業直結の技術インパクト:
  800,000人超のエキスパートデータを活用したコアサーチ・マッチング基盤の再設計に携わり、自身のエンジニアリングが直接売上成長に貢献できるポジションです。
• 東証グロース上場企業のスタートアップ文化:
  2020年に東証グロース上場を果たしながらも、創業者CEOが現在もリーダーシップを発揮するスタートアップマインドの組織です。年次・役職を問わずフラットに挑戦できる環境が整っています。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• C# / ASP.NET Core によるバックエンド開発経験
• Python / FastAPI によるAPI設計・実装経験
• Microsoft Azure を用いたクラウドインフラ構築・運用経験
• スケーラブルなバックエンドシステム・REST APIの設計・実装経験
• SQL Server / PostgreSQL / Cosmos DB 等のデータベース設計・最適化経験
• Docker / Kubernetes を用いたコンテナ化・オーケストレーション経験
• CI/CDパイプラインの構築・運用経験
• 自動テスト（ユニット・インテグレーション）の設計・実装経験

必須スキル（ソフト）

• グローバルなコミュニケーション能力:
  日本・米国・ヨーロッパのチームと英語で協働できる語学力とコミュニケーションスキルが求められます。多様なバックグラウンドを持つメンバーと連携し、共通の目標に向かって進む姿勢が必要です。
• オーナーシップ思考:
  設計・実装からテスト・本番運用まで、開発ライフサイクル全体を自ら主導して推進できる責任感と自律性が求められます。
• 技術的負債への積極的なアプローチ:
  レガシーコードのリファクタリングやデータベースパフォーマンスの最適化を、ネガティブなタスクとしてではなく、システムの長期的健全性への投資として捉え取り組める姿勢が必要です。
• クロスファンクショナルな協業力:
  Co-CTO・PdM・BizDevなど非エンジニアメンバーとも円滑にコミュニケーションし、技術と事業をつなぐ橋渡し役として動ける力が求められます。
• 変化・スピードへの適応力:
  スタートアップ/スケールアップ特有の高速な意思決定と環境変化の中で、優先順位を適切に判断しながら成果を出せる柔軟性が求められます。

歓迎スキル

• LLMオーケストレーション・AIエージェント開発経験:
  LangChainやSemantic Kernelなどを活用した自律型AIエージェントの設計・実装経験があると、即戦力としてAI基盤の再構築プロジェクトに貢献できます。
• Azure Functions / GCP を活用したサーバーレス開発経験:
  Azure FunctionsやGoogle Cloud Platformを用いたサーバーレスアーキテクチャの設計・運用経験は、本ポジションの技術スタックと直接マッチします。
• TypeScript / Angular を用いたフルスタック開発経験:
  フロントエンドにも知見があれば、バックエンドAPIの設計においてフロントエンドの要件を考慮した設計が可能となり、チームへの貢献範囲が広がります。
• 検索・マッチングシステムの設計・最適化経験:
  全文検索やベクトル検索を含む高度な検索基盤の設計・最適化経験は、コアプロダクトの再構築において特に高い価値を持ちます。
• 英語での技術ドキュメント作成・コードレビュー経験:
  米国・欧州のエンジニアとの協働を踏まえ、英語での技術的コミュニケーション経験があることが望ましいです。

この求人で得られるスキル

• AIエージェント・LLMシステムの実践的設計力:
  生成AIと予測モデルを組み合わせた自律型AIエージェントを、実ビジネス要件に落とし込んで設計・実装する経験を積むことができます。大規模データを扱う本番環境での実績は、市場価値の高いスキルとなります。
• グローバルエンジニアリングチームでのリード経験:
  日米欧にまたがる分散チームの中でバックエンドアーキテクチャを主導することで、グローバルなソフトウェアエンジニアとしてのコミュニケーション・設計能力が向上します。
• スケーラブルなクラウドネイティブアーキテクチャの構築経験:
  Azure・GCPを活用したKubernetes・Docker・CI/CDパイプラインの実践的な設計・運用を通じ、クラウドネイティブな開発の深い知見が身につきます。
• プロダクトの0→1・1→100フェーズ両方の経験:
  新規グリーンフィールドプロジェクトの立ち上げから、既存プロダクトの大規模スケーリングまで、異なるフェーズのプロダクト開発ノウハウを一社で習得できます。
• エキスパートネットワーク・知見プラットフォームドメインの専門知識:
  世界190カ国80万人超のエキスパートデータを扱うナレッジプラットフォームのドメイン知識を習得でき、コンサルティング・HR・新規事業開発など幅広い業界への横展開が可能なナレッジが得られます。

キャリアマップ

• 現在（バックエンドエンジニア）
• シニアバックエンドエンジニア AIエージェント・検索基盤の設計をリードし、技術的意思決定を主導するロールへ。グローバルチームとのアーキテクチャ議論をけん引する立場に成長します。
• テックリード / エンジニアリングマネージャー チームの技術方針策定やメンバーの育成を担い、プロダクト全体のエンジニアリング品質を高める立場へ。マネジメントと技術の両輪でキャリアを広げられます。
• プリンシパルエンジニア / アーキテクト グローバルなプロダクトアーキテクチャ全体を設計・監督する技術エキスパートとして、組織横断的な技術戦略の立案に携わります。
• VPoE / CTO 米国・欧州を含むエンジニアリング組織全体を率いるリーダーシップポジション。上場企業かつグローバル展開する知見プラットフォームのテクノロジー戦略を担います。

AI 口コミまとめ

ビザスクは平均年齢約32歳の若い組織で、風通しのよいフラットな企業文化が評価されています。リモートワーク制度や自己啓発休暇など柔軟な働き方が整備されており、ワークライフバランスへの配慮が見られます。一方で、給与水準については同年代の他社と比較してやや低めという声も存在し、基本給の水準に課題感を感じる社員もいるようです。成長意欲の高い人材には挑戦しやすい環境として評価されています。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: リモートと出社のハイブリッド制度が実運用されており、個人の裁量で働き方をコントロールしやすい環境との声が多い。残業を強要する文化はなく、自身のペースで業務量を調整できる点が好評。
2. 休暇制度の充実: 年2回取得できる5営業日連続の特別連休休暇や、有給の取りやすさを評価する声がある。
3. フラットな組織文化: 経営陣・リーダーとの距離が近く、年次に...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り398文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。