株式会社ビザスク

Machine Learning Engineer（Global Business）

• 700万円以上
• 正社員
• 社員食堂・食事補助
• 服装自由
• 研修支援制度
• 資格取得支援制度
• 副業可
• 東京都

年収

700万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職務内容

■Recruitment Background
VISASQ operates a knowledge platform dedicated to its mission: "We make insightful connections possible." By leveraging an extensive global network of over 700,000 experts, we connect businesses challenges, from new business development and HR strategies to global expansion, with individuals possessing precisely the right knowledge. Our tailored solutions, including one-hour interviews, online surveys, and dedicated hands-on support, empower companies to overcome obstacles and achieve their most ambitious goals.

As a pioneer in Japan's Expert Network Service (ENS) industry, having acquired Coleman with the aim of becoming a Global Knowledge platform,we have just entered an ambitious new AI chapter: automating the diffusion of unique human insights that major LLMs haven't captured yet.
To achieve this, we are seeking Software Engineers, ML Engineers, and Data Scientists who can contribute to both engineering and architecture design by taking charge of designing and implementing autonomous AI agents leveraging predictive and generative models.

We are looking for Mid-level and Senior Talent. VisasQ is a publicly listed company (founded in 2012 and still led by our founder/CEO) that operates with a fast-paced startup/scale-up mindset. We are actively strengthening our core team in Japan while collaborating with our engineering presence across the US and Europe.

■Responsibilities
- Collaborating with global English-speaking engineering team in Japan, US and Europe

- Designing, implementing, and validating machine learning models and AI agents across multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google) to ensure cost-optimization and system resilience

- Promoting CI/CD pipelines, training, model monitoring, and version control based on MLOps best practices

- Optimizing machine learning model performance and scalability

- Fine-tuning large language models (LLMs) and designing/implementing training

- Stay current with the latest trends in machine learning, MLOps, and LLMs; researching and proposing new technologies and methodologies

■Highlights of the Role
- End-to-End Ownership: Work closely with the business side throughout the entire lifecycle, from initial problem-solving and specification design to release and continuous iteration.

- Proactive Innovation: We don't just hand you tickets; engineers are expected and encouraged to propose their own ideas and shape the product roadmap from the planning stage.

- Global Mobility: Depending on your performance and preferences, there are opportunities to work at our New York development hub to accelerate your global career.

■Technical Environment
- Languages: Python, SQL
- AI/ML & Orchestration: Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- Backend & Web: FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- Data & Search: Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- Infrastructure & DevOps: Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps

■ 勤務時間
Hourly Time Management System OR Discretionary Working System for Professional Work
*The working hours system will be determined based on your skills, experience, assigned duties, and any future updates to internal company regulations.

Hourly Time Management System
Working Hours: 10:00 AM – 7:00 PM

Scheduled Working Hours: 8 hours and 00 minutes / Break: 60 minutes

Discretionary Working System for Professional Work
Deemed Working Hours: 8 hours per day / Break: 1 hour

Average Working Hours: 160 hours / month
(Data from the second half of FY2022, based on the average of development team members)

企業名

株式会社ビザスク

本社所在地

東京都目黒区青葉台4-7-7住友不動産青葉台ヒルズ9階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

Annual holidays: 127 days per year ・Full two-day weekends (Saturday and Sunday) and national Japan public holidays ・New Year holiday (Year-end and New Year break) ・Paid annual leave (granted after 3 months of employment) ・Self-development leave (up to 5 consecutive days per year, separate from annual leave) ・Employee may be eligible for other types of leave as applicable in accordance with the laws of Japan

情報更新日

2026/06/14

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

700万円〜1,500万円

リモートワーク

-

平均年齢

32歳

ポジションの魅力

• グローバルAIチャプターの中核を担う:
  ビザスクはExpert Network Service（ENS）業界の国内パイオニアとして、米国Coleman Researchを買収しグローバル展開を加速中。現在はAIによる知見の自動化という新たなフェーズに入っており、そのコアを担うMLエンジニアとしてプロダクトの根幹に関わることができます。
• End-to-Endのオーナーシップ:
  問題定義・仕様設計からリリース・継続的改善まで、ビジネス側と密接に連携しながらプロダクトのライフサイクル全体に携わります。エンジニアがプロダクトロードマップの企画段階から主体的に提案できる環境です。
• 最先端のAI・MLスタックへの携わり:
  OpenAI・Anthropic・Geminiなどマルチプロバイダー対応のAIエージェント設計、LangChain/LangGraphを用いたオーケストレーション、LLMのファインチューニング等、業界最前線の技術環境で開発できます。
• グローバルキャリアへの道:
  日本・米国・欧州のエンジニアチームとの英語での協業が日常的に発生します。パフォーマンスと希望次第ではニューヨーク拠点への異動機会もあり、真のグローバルキャリアを構築できます。
• 上場スタートアップのスピード感と安定性:
  2012年創業・創業者CEOが率いる東証グロース上場企業でありながら、スタートアップ・スケールアップのマインドセットで意思決定が速く、若手でも裁量を持って挑戦できる環境が整っています。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 機械学習モデルの設計・実装・検証経験
• Python・SQLを用いた開発経験
• LLM（大規模言語モデル）の活用・ファインチューニング経験
• MLOpsの実践経験（CI/CDパイプライン・モデルモニタリング・バージョン管理）
• Azure OpenAI・Anthropic・Gemini等のマルチAIプロバイダーを用いたシステム開発経験
• LangChain・LangGraph等のオーケストレーションフレームワークの活用経験
• FastAPI・SQLAlchemy等を用いたバックエンド開発経験
• Docker・Kubernetes・Azureを用いたインフラ・DevOps経験

必須スキル（ソフト）

• 英語でのビジネスコミュニケーション能力:
  日本・米国・欧州のエンジニアチームと英語で日常的に協業するため、読み書き・口頭のいずれも実務レベルの英語力が求められます。
• 自律的な問題発見・提案力:
  チケットをこなすだけでなく、自ら問題を定義しアイデアを提案してプロダクト改善に貢献するプロアクティブな姿勢が期待されます。
• ビジネス側との協働スキル:
  仕様設計からリリースまでビジネスチームと密に連携するため、技術的な内容を非エンジニアにも分かりやすく伝えるコミュニケーション能力が必要です。
• 最新技術へのキャッチアップ意欲:
  ML・MLOps・LLM領域は進化が速く、常に最新トレンドを調査・把握し、新技術・手法を提案・導入する姿勢が求められます。
• コスト意識とシステムレジリエンスへの配慮:
  複数AIプロバイダーを活用したコスト最適化やシステム耐障害性を意識した設計・実装ができる実務的判断力が必要です。

歓迎スキル

• 自律型AIエージェント開発経験:
  LangGraph等を用いた自律型AIエージェントの設計・実装経験があると、即戦力として活躍できます。
• Azureクラウドの深い知見:
  Azure Functions・Azure Cognitive Search・CosmosDB等、同社の技術スタックに直結するAzure関連サービスの実務経験が歓迎されます。
• データ検索・Elasticsearch活用経験:
  Elasticsearch・Redis等を用いた検索・キャッシュ基盤の設計・運用経験は、ナレッジプラットフォームの高度化に直結します。
• グローバル開発環境での就業経験:
  英語ネイティブメンバーとの協働経験や海外拠点でのプロジェクト経験は、グローバル開発体制においてプラス評価されます。
• Scikit-learn・Transformers等の予測・生成モデル実装経験:
  Scikit-learnやHugging Face Transformersを用いた予測モデル・生成モデルの実装経験があると即戦力となります。

この求人で得られるスキル

• マルチプロバイダーLLM活用・AIエージェント設計力:
  OpenAI・Anthropic・Geminiといった複数のLLMプロバイダーを横断的に活用し、自律型AIエージェントを設計・実装する実践的スキルを習得できます。
• MLOpsベストプラクティスの実装力:
  CI/CDパイプライン構築からモデルモニタリング・バージョン管理まで、MLOpsを実プロダクトで実践することで、エンタープライズレベルのMLエンジニアリング力が身につきます。
• グローバルエンジニアリング経験・英語力:
  日本・米国・欧州のチームとの日常的な英語協業を通じ、技術・コミュニケーションの両面でグローバルエンジニアとしての素養が培われます。
• プロダクト全体を俯瞰するエンジニアリング視点:
  問題定義から仕様設計・リリース・改善まで一貫して関与することで、ビジネス課題を技術で解決するEnd-to-Endの思考力と実行力が身につきます。
• Azureクラウドアーキテクチャの実践力:
  Azure Functions・Azure Cognitive Search・CosmosDB等を活用した大規模プラットフォーム開発を通じ、クラウドアーキテクチャ設計・運用の実務スキルが習得できます。

キャリアマップ

• 現在（MLエンジニア）
• シニアMLエンジニア LLMファインチューニングやMLOps基盤の高度化をリードし、技術的難易度の高いプロジェクトを自律的に推進。20段階のグレード制度に基づき、評価・昇給が期待できるステップです。
• テックリード・AIアーキテクト AIエージェントシステム全体のアーキテクチャ設計を担い、複数のMLエンジニアの技術方針をリードする役割。グローバルチームと連携しながら技術標準を策定します。
• エンジニアリングマネージャー 日本・米国・欧州をまたぐエンジニアチームのマネジメントを担い、採用・育成・目標設定まで組織運営に携わります。マネージャー昇格後は年収800万円前後も視野に入ります。
• Chief AI Officer（CAIO）/ VP of Engineering ビザスクはCAIOを経営チームに設置しており、AI・ML領域への投資戦略を経営レベルで牽引するポジションへのキャリアパスが存在します。グローバルナレッジプラットフォームのAI戦略を主導する役割です。

AI 口コミまとめ

ビザスクは平均年齢約32歳の若い組織で、成長意欲の高いメンバーが集まりチームで挑戦できる環境として評価されています。リモートワークと出社のハイブリット勤務や自己啓発休暇制度など働き方の柔軟性も高く、ワークライフバランスへの満足度は比較的良好です。一方で給与・賞与水準については「平均的」との評価が多く、やりがいや成長環境を重視する人に向いた会社といえます。口コミサイトでの総合評価は概ね3点台中盤〜後半で、成長フェーズの企業らしいダイナミックな環境が評価されています。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: リモートと出社半々のハイブリット勤務が基本方針で、実態として月数回出社のみの社員もいるなど、個人の裁量でコントロールしやすい環境との声が多い。フレックス制度や自己啓発休暇（年5営業日連続）など休暇取得のしやすさも高評価。
2. 成長・やりがい: 年次に関わらず裁量を持って仕事に関わる機会が多く、成長意欲の高い人には最適な職場との声が目立つ。風通しがよくオープンな組織文化で、経営陣と現場の距離が近い点も評価されている。
3. 多様性・カル...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り484文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。