Technical Account Manager（PoV / 価値検証設計）【Manager候補】

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• SaaS・エンタープライズ向けソリューション営業またはプリセールス経験
• データ要件・システム要件の定義・構造化経験
• 顧客業務課題のヒアリング・要件整理・スコープ調整経験
• PoC・PoVなど価値検証プロセスの設計・実行経験
• 複数ステークホルダー（営業・開発・顧客）間の調整・合意形成経験

• 構造的思考力:
  抽象的な業務課題を「どのデータがどう紐付けば検証できるか」というシステム・データ要件へ論理的に分解・定義できる能力が必要です。
• 不確実性への対応力:
  顧客データが不完全な場合でも、代替案や仮データを活用して検証プロセスを前進させられる柔軟な問題解決力が求められます。
• クロスファンクショナルなコミュニケーション力:
  Sales Engineer・顧客・開発（OPS）・PdM・CSといった多様な職域の関係者と認識を合わせ、現実的な検証範囲を合意形成できる協調性が必要です。
• 主体性・オーナーシップ:
  新設チームの立ち上げを主導する役割であるため、評価軸や業務プロセスをゼロから設計・推進する強いオーナーシップが求められます。
• 知識の体系化・言語化力:
  成功パターンや提案テンプレートをチーム全体の知見として蓄積・共有するために、暗黙知を形式知として型化できる能力が必要です。

• 製造業・調達・サプライチェーン領域の知識:
  製造業の業務構造や調達フロー、図面データへの理解があると、顧客の業務課題を素早く把握し、検証設計に活かすことができます。
• データ分析・BIツールの活用経験:
  SQL・BIツール・データ可視化ツールなどを用いて顧客データを整理・分析した経験は、検証環境の構築において大きな強みになります。
• コンサルティングファーム・SIerでの上流工程経験:
  要件定義・業務改革提案・システム導入支援などの上流工程経験があると、顧客経営課題の構造化およびスコープ設計に即戦力として活躍できます。
• チームマネジメントまたはリード経験:
  マネージャー候補ポジションのため、小規模でもチームやプロジェクトのリードを経験していると、組織設計・評価軸構築をスムーズに進められます。

• PoV（価値検証）設計・実装スキル:
  実データを活用した価値検証環境の構築・運用を通じて、SaaSのプリセールス領域における高度な検証設計能力が身につきます。
• 製造業DXドメイン知識:
  製造業の業務構造・調達プロセス・図面データ活用など、国内外で希少性の高い製造業×AIデータプラットフォームの専門知識を深く習得できます。
• クロスファンクショナルなプロダクト連携力:
  PdM・CS・営業・Opsと協働する中で、プロダクトロードマップへのインプットや実装プロセスの標準化推進など、組織横断での影響力を養えます。
• 組織設計・評価制度構築経験:
  チーム創設期に評価軸・業務プロセスをゼロから設計する実践経験を通じて、マネジメント・組織開発スキルを早期に習得できます。
• エンタープライズ向けデータ要件定義力:
  大手製造業を顧客とした複雑なデータ要件・システム要件の定義・構造化を繰り返すことで、高度な上流工程スキルが磨かれます。