【※Confidential※リーダー候補】バックエンドエンジニア（MOBI AGENT）＜国内シェアトップクラスのプロダクト基盤開発＞【FY26】

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• JavaまたはGoを用いたバックエンド開発経験
• 自社サービス・SaaSプロダクトの設計・開発経験
• コードレビューおよびテスト実施の経験
• AWSを用いたクラウドインフラの基礎知識
• MongoDB・ElasticSearchなどのデータベース運用経験
• gitを用いたバージョン管理経験

• 自律的な課題発見・改善志向:
  稼働中のサービスを運用しながら改善・リファクタリングを進めるため、現状の課題を自ら見つけ、改善提案を積極的に行える姿勢が求められます。
• チームとの協調・コミュニケーション能力:
  小規模チーム（バックエンドエンジニア3名）での開発であり、フロントエンドエンジニアや他部門と緊密に連携しながらプロジェクトを推進できることが重要です。
• ドキュメンテーション能力:
  社内外の開発者向けドキュメント作成が業務に含まれるため、技術的な内容をわかりやすく文書化できる能力が求められます。
• 品質・パフォーマンスへのこだわり:
  パフォーマンスチューニングや運用改善が業務の一部を占めており、単に動くコードを書くだけでなく、品質・速度・保守性を意識した開発姿勢が必要です。
• 変化への適応力・学習意欲:
  AIエージェントの積極活用や生成AIを組み込んだ開発が日常的に行われており、新しい技術・ツールをキャッチアップし続けられる姿勢が重視されます。

• Scala経験:
  現在の開発言語としてScalaが使われており、経験者は即戦力として活躍できます。Go経験者でもScalaへの移行サポートが期待されます。
• コンタクトセンター・CX領域の知識:
  MOBI AGENTはコンタクトセンター向けの有人チャットシステムであり、業界の業務フローや課題感を理解していると、より深い機能改善・設計に貢献できます。
• SaaS型サービスの運用・改善経験:
  既存顧客を抱えたSaaSの安定運用と機能拡充を同時に進める経験があると、本ポジションでの即戦力性が高まります。
• 生成AI・LLMの活用経験:
  Claude CodeなどのAIエージェントをはじめとする生成AIツールを業務で活用した経験があると、社内の開発文化に早期にフィットできます。
• アジャイル・スクラム開発の経験:
  Backlogによるタスク管理やgit/bitbucketを用いた開発フローの経験があると、チームへのスムーズな参画が期待できます。

• ScalaおよびGoを用いた実務開発スキル:
  現行プロダクトはScala・Goで開発されており、実際の大規模SaaSシステムの設計・コーディング・運用を通じて、これらの言語スキルを実践的に習得・深化できます。
• AWS・MongoDB・ElasticSearchを用いたクラウドバックエンド設計力:
  AWS EC2、MongoDB、ElasticSearchなどの本番環境での運用・チューニング経験が積めます。スケーラブルなSaaSインフラの設計思想を身につけることができます。
• AIエージェント活用による開発生産性向上スキル:
  Claude Codeなどの最新AIエージェントを日常的に使いこなす文化があり、AI支援開発のノウハウを実務を通じて習得できます。
• 大規模チャットシステムのパフォーマンスチューニング経験:
  500社以上が導入する本番サービスのパフォーマンス改善・リファクタリングに携わることで、高トラフィック環境の最適化スキルが身につきます。
• プロダクト開発の全工程経験:
  設計・コーディング・コードレビュー・テスト・運用・ドキュメント作成まで一貫して担当できるため、自社SaaS開発エンジニアとしての総合力を高められます。