年収

500万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職務内容

会社概要
ビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国・80万人超の知見を繋ぐナレッジプラットフォームを運営しています。国内外2,000超のアカウントに対し、インタビューやアンケート、実働型支援など多角的なマッチングを提供。2021年の米国大手買収を経て、現在は世界6拠点に展開するグローバル企業へと成長しました。

生成AIの普及により公知情報の収集が容易になった現代、私たちはWebでは到達できない個人の体験や未言語化の情報、すなわち「一次情報」の価値が相対的に高まっていると考えています。AIではアクセスできない最新の知見をいかに引き出し、クライアントの挑戦に結びつけるか。これが私たちの提供する本質的な価値です。

「知見と、挑戦をつなぐ」というミッションを実現するために、私たちはこれからも市場の挑戦者としてプロダクトを磨き続け、試行錯誤を繰り返しながら、知見の流通による新しいマーケットの創造を推進していきます。

【参考記事】
ナレッジプラットフォームという新たな産業をつくりたい～事業代表の宮崎が描く未来～
https://square.visasq.com/n/nf8c3ab78eed1

AIはENS業界の敵か味方か？～One productで叶える、知見アクセスの未来～
https://square.visasq.com/n/ndf147b48dbed

募集背景
これまでENS事業においては、北米やヨーロッパ圏を中心としたチームにより開発を進めてきましたが、よりスピード感を持ってユーザーに価値を届け成長していくために、日本での開発組織の拡大を目指しています。
AIを活用したプロダクトの新機能の設計・開発から、技術負債の解消、新規プロダクトの開発まで、グローバルENS事業のプロダクトを横断して開発に従事していただけるバックエンドエンジニアを募集いたします。

【グローバルENS（エキスパートネットワークサービス）事業について】
コンサルティングファームや金融機関向けに、市場・業界調査、ベストプラクティス研究等、様々な調査場面で活用可能なサービスをご提供しており、プロフェッショナルニーズに対して、グローバルに高精度な知見マッチングを実現しています。ENS（エキスパートネットワークサービス）業界における日本の先駆者として、市場での存在感をさらに高め、地域・言語の壁を超えたグローバルプロダクトになることを目指しており、足元ではAIへの投資も積極的に行っています。

主な業務内容
【業務概要】　
グローバルENS事業のプロダクトのバックエンド開発において、企画・設計・開発・運用の一連のフェーズに携わっていただきます。
AIを活用したプロダクトの新機能の設計・開発から、技術負債の解消、新規プロダクトの開発まで幅広い業務に従事していただきます。

【業務詳細】
1. 事業成長への貢献
・新機能の設計・開発
・既存機能の改善・リファクタリング
・新規プロダクトの開発

2. プロジェクト遂行
・要求ヒアリング
・タスク・チケット管理
・要件定義・設計・実装・レビュー・テスト

3. 運用保守
・開発だけではなく保守・運用に参加してフルサイクル開発の実現
・運用・保守の仕組み改善
・バグ修正／問い合わせ対応課題提起・機能改善
・biz調査のためのSQL作成

【携わるステークホルダー】
・日本拠点：Co-CTO、チームリード、エンジニア、PdM、デザイナー、ビジネスサイド、外部パートナーなど
・アメリカ拠点：シニアPdM、エンジニア、外部パートナーなど
・EU拠点：外部パートナーなど

【このポジションに期待する役割】
2025年に日本の開発チーム立ち上げ、現在は海外拠点と連携しながら、フルスタックに各プロダクトの開発を行っております。
プロダクト特性に応じた最適な開発体制と技術スタックを必要としているため、これまでの知見を活かし即戦力としてバックエンド開発をリードしていただきたいと考えております。

本ポジションの魅力
■ビザスクのビジネスの根幹を担うAIエージェントのバックエンド開発に従事できる
ビザスクでは、80万人のエキスパートネットワークと数十億円の売上規模という既存の大きなアセットを持ちながら、そのプロダクトの根幹をAIベースで作り替えようとしています。当社のビジネスの根幹である「検索」や「マッチング」そのものをAIに置き換えることで、エキスパートの方が持つ一次情報を効率的に結びつけるための高度な検索・マッチングシステムを実現しようとしており、バックエンド側の新機能の設計・開発や既存機能の改善は非常に重要な役割を担っています。
自身の開発したシステムが事業成長に直結するやりがいを感じながら業務に取り組むことができます。

■プロダクトを横断したバックエンド開発を経験することができる
社内向けのAIエージェントの開発では、「1→10」、「10→100」のフェーズの開発であり、社内の関係部署と密に連携をとってプロダクト開発を進めることができます。また、来期以降はエンドユーザー向けの新規プロダクトも構想もあり、ご希望に応じては「0→1」フェーズから新規プロダクト開発に携わることができます。

■フラットにコミュニケーションが取れる環境です
職種・事業ごとの垣根がないためフラットにコミュニケーションが取れる環境です。
エンジニア・デザイナー・ビジネスメンバーと連携しながらプロダクト戦略〜実装までを一貫してリードしていただきます。
アメリカ拠点とのやりとりも頻繁にあるため、グローバルな視点を持ちながらキャリアを築くことができます。

開発環境
・プログラミング言語: C#, Python, Typescript
・バックエンドフレームワーク: ASP.NET Core, FastAPI
・フロントエンドフレームワーク: Angular
・インフラ：Microsoft Azure, Google Cloud Platform
・データベース：SQL Server, Cosmos DB, MySQL
・その他： Slack, Jira, Confluence, esa, Oviceなど

勤務時間
時間管理または専門業務型裁量労働制
※スキル、ご経験、担当業務、および社内制度の改定等によって、勤務体系は決定させていただきます。

・時間管理
10:00〜19:00
所定労働時間：8時間00分／休憩：60分

・専門業務型裁量労働制
1日のみなし労働時間8h／休憩1h
平均労働時間：160時間/月
（対象期間2022年下期・開発組織メンバーの平均）

企業名

株式会社ビザスク

本社所在地

東京都目黒区青葉台4-7-7住友不動産青葉台ヒルズ9階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

完全週休2日制（土・日曜日及び祝祭日）,年末年始休暇,年次有給休暇（入社3か月後から支給）,自己啓発休暇（年次有給とは別に、連続5日間までを年1回取得可能）

情報更新日

2026/06/14

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

500万円〜1,000万円

リモートワーク

平均年齢

32歳

ポジションの魅力

AIエージェント開発の中核を担える:
ビザスクの80万人超のエキスパートネットワークという大規模アセットを活かし、検索・マッチングをAIベースで刷新するプロジェクトのバックエンド開発に携われます。自身の開発が事業成長に直結するやりがいがあります。
グローバル環境でのフルサイクル開発:
日本・北米・EU拠点のメンバーと連携しながら、企画・設計・開発・運用・保守まで一貫して担当するフルサイクル開発を経験できます。グローバルな視点を持ちながらキャリアを築ける環境です。
「0→1」から「10→100」まで幅広いフェーズを経験:
社内向けAIエージェントの「1→10」「10→100」フェーズに加え、将来的にはエンドユーザー向け新規プロダクトの「0→1」フェーズへの参画も期待されています。
フラットで風通しの良い組織カルチャー:
職種・事業ごとの垣根がなく、エンジニア・デザイナー・ビジネスメンバーが密に連携できるオープンな文化です。Co-CTOやチームリードとも近い距離でコミュニケーションが取れます。
充実した福利厚生と柔軟な働き方:
出社とリモートのハイブリッドワーク、月1万円のパフォーマンス補助金（ジム・学習費用等に充当可）、自己啓発休暇（年5営業日連続）、副業可能など、多様な働き方を支援する制度が整っています。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が必須となります。

バックエンド開発の実務経験（C# / Python / TypeScript のいずれか）
ASP.NET Core または FastAPI を用いたWebアプリケーション開発経験
SQL Server / MySQL / Cosmos DB などのデータベース設計・運用経験
Microsoft Azure または Google Cloud Platform を用いたインフラ構築・運用経験
日本語・英語でのビジネスコミュニケーション能力（バイリンガル）
要件定義・設計・実装・レビュー・テストの一連の開発プロセス経験

必須スキル（ソフト）

グローバルコミュニケーション力:
日本・北米・EU拠点の多国籍メンバーと日英バイリンガルで連携するため、文化的背景の異なるチームと円滑に協働できる能力が求められます。
自走・主体性:
2025年に立ち上げたばかりの日本開発チームにおいて、即戦力として自律的にバックエンド開発をリードできる主体性が期待されています。
論理的思考とビジネス理解:
ビジネスサイドのメンバーと要求ヒアリングを行い、要件定義から実装まで推進するため、業務課題を構造的に整理する思考力が必要です。
品質へのこだわり:
既存機能の改善・リファクタリング、技術負債の解消、運用・保守の仕組み改善など、長期的なプロダクト品質向上に責任感を持って取り組む姿勢が求められます。
チームワークと協調性:
PdM・デザイナー・外部パートナーなど多様なステークホルダーと連携しながらプロダクト開発を推進するため、チームの成果を最大化する協調性が重要です。

歓迎スキル

AIエージェント・LLM関連開発経験:
生成AIを活用したプロダクト開発やAIエージェントの設計・実装経験があると、本ポジションの中核業務であるAI機能開発において即戦力となれます。
グローバル開発チームでの就業経験:
北米・EU拠点との協業が日常的に発生するため、海外拠点との共同開発やリモートでの英語コミュニケーション経験は大きなアドバンテージとなります。
アーキテクチャ設計・技術選定の経験:
プロダクト特性に応じた最適な技術スタックを選定し、アーキテクチャ設計をリードした経験は、チームの技術的意思決定に直接貢献できます。
新規プロダクトの0→1フェーズ経験:
将来的にエンドユーザー向け新規プロダクトの「0→1」フェーズへの参画も想定されており、スクラッチ開発やMVP立ち上げ経験が活かせます。

この求人で得られるスキル

グローバルENS領域のプロダクト開発スキル:
コンサルティングファームや金融機関向けのエキスパートマッチングシステムという特殊ドメインにおいて、大規模データを扱う高精度な検索・マッチングシステムの設計・開発ノウハウが身につきます。
AIエージェント・生成AI実装スキル:
80万人規模のエキスパートネットワークの検索・マッチングをAIで置き換えるプロジェクトを通じて、実際のビジネス課題に適用するAIエージェント開発の実践的スキルを習得できます。
マルチクラウド環境（Azure / GCP）の運用スキル:
Microsoft AzureとGoogle Cloud Platformの両方を活用した開発・運用を経験することで、クラウドアーキテクチャの設計・最適化スキルを高められます。
グローバルチームでのリードエンジニア経験:
日米EU拠点のメンバーと協働しながらバックエンド開発をリードする経験を通じて、バイリンガルでの技術的コミュニケーション力とグローバルプロジェクトマネジメントスキルを養えます。
フルサイクル開発のノウハウ:
企画・設計から運用・保守まで一貫して携わるフルサイクル開発を通じて、プロダクトライフサイクル全体を俯瞰できるエンジニアリング視点が身につきます。

キャリアマップ

現在
シニアバックエンドエンジニア ENS事業のプロダクトを横断した開発実績を積み、アーキテクチャ設計や技術選定をリードするシニアエンジニアとして活躍。グローバル拠点との協業でも高い評価を得られます。
テックリードバックエンド開発チームの技術的な方向性を決定し、コードレビューや設計レビューを通じてチーム全体の技術力を底上げする役割。AIプロダクト開発の中核を担います。
エンジニアリングマネージャー日本開発チームの拡大に伴い、エンジニアチームのマネジメントを担うポジション。採用・育成・評価を通じて組織力を向上させ、グローバル開発体制の強化に貢献します。
Co-CTO / VPoE グローバルENS事業の技術戦略を策定し、日本・北米・EU拠点を横断した技術組織全体のリーダーシップを担う。ビザスクのプロダクトをグローバルNo.1へ導く中枢的役割です。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データによれば、リモートワークと出社を柔軟に組み合わせられるハイブリッドワーク制度や、自己啓発休暇・有給取得のしやすさが高く評価されています。組織カルチャーは風通しが良くフラットで、年次に関係なく挑戦できる環境との声が多いです。一方、給与水準については同年代の他社と比較してやや低いとの指摘もあり、基本給の低さを固定残業代で補う構造に不満を感じる社員もいます。全体としては成長意欲の高い若手が活躍しやすい環境として評価されています。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: リモートと出社の割合が厳格に管理されておらず、月に数回の出社にとどまる社員もいるなど、自律的な働き方が可能との声が多い。副業も認められており、自社サービスのスポットコンサルへの参加も可能。
2. 休暇制度の充実: 年5営業日連続の自己啓発休暇制度があり、有給も取得しやすい文化が根付いている。ウェルビーイング積立休暇なども整備されており、プライベートの時間を確保しやすい。
3. フラットな組織カルチャー...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り450文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。

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