REALITY／データアナリスト（マネージャー候補）[REALITY]

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• SQLを用いたデータ集計・可視化の実務経験
• KPIツリーの構築・指標設計の経験
• BiqQueryを用いたデータ分析基盤の活用経験
• SaaSまたはスマホアプリ等インターネットサービスの継続的改善経験
• データアナリストチームのマネジメント経験
• 分析レポートの論理性・正確性レビュー経験
• Pythonを活用したデータ分析・自動化の経験
• 機械学習モデルのビジネス活用・評価経験

• ビジネス翻訳力:
  データ分析の結果を経営層や非専門部署が理解できる「ビジネスの言葉」に変換し、施策提言・合意形成を実現できるコミュニケーション能力が求められます。
• 優先順位付けと判断力:
  事業インパクトに基づいて分析案件を選別し、限られたリソースの中でメンバーへ適切にタスクを割り当てる判断力が必要です。
• 論理的思考力:
  ログ定義・中間テーブル設計・分析レポートの論理性と正確性を担保するための、厳密な論理的思考能力が必要です。
• 人材育成・チームマネジメント力:
  メンバーのスキルアップ支援やキャリアパスの提示、公正な評価を実施するためのリーダーシップとコーチング能力が求められます。
• グローバル視点と好奇心:
  海外ユーザーが80%を占めるサービスを扱うため、多様なユーザー行動やグローバル市場への理解・関心が求められます。

• メタバース・配信/SNSアプリへの深い関心:
  メタバース事業や配信/SNSアプリ事業の市場・ユーザー動向への理解があると、より的確な分析・提言が可能になります。
• データエンジニアリング領域の実務経験:
  BigQueryやLooker Studio等のモダンなデータスタックを活用したデータ基盤構築・運用経験があると即戦力として活躍できます。
• 機械学習モデル構築・運用の実務経験:
  MLモデルのビジネス上の妥当性確認やリリース後の成果評価を行うため、MLの実装・運用経験があると業務の幅が広がります。
• グローバル環境でのデータ分析経験:
  多言語・多地域ユーザーのデータを扱った経験があると、海外ユーザー比率の高いREALITYの分析業務に直結します。

• グローバルスケールのデータマネジメント能力:
  世界63の地域に展開するサービスの大規模データを日常的に扱うことで、グローバル水準のデータ分析・マネジメントスキルが身につきます。
• データドリブン組織の構築・推進スキル:
  全社的なデータリテラシー教育やデータ活用プロセスの標準化を担うことで、組織変革・データ民主化の推進に必要なスキルが習得できます。
• 経営レベルでの意思決定支援スキル:
  経営層や事業責任者への直接提言・合意形成を通じて、ビジネスインパクトを意識した高度な分析力と経営視点が養われます。
• データエンジニアリング領域のグランドデザイン能力:
  BigQueryを中心としたデータ基盤の設計・投資判断に関わることで、エンジニアリング的観点も含めた包括的なデータ戦略立案スキルが培われます。
• メタバース・エンタメ業界特有のデータ分析知見:
  ライブ配信・アバター・ソーシャル機能など、メタバース特有のユーザー行動データの分析を通じて、次世代プラットフォームに特化した専門知識が得られます。