キャディ株式会社

キャディ株式会社

Technical Account Manager(PoV / 価値検証設計)【Manager候補】

年収

800万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職務内容

◆職務内容
募集背景

製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、「業務構造起点の提案」と「PoV設計による受注確度の向上」へと提案スタイルが進化しています。

Sales Engineerが顧客の業務課題・理想フローを引き出し価値仮説を設計する一方、その仮説を実データを用いた検証環境として具現化する機能の整備が、受注確度およびカスタマーサクセスの蓋然性を高める上で不可欠となっています。

本ポジションは、Sales Engineerと連携しながら検証環境の設計・構築を専任で担う役割として、今期新設されたチームです。

当初はプレイヤーとしての参画となりますが、チームの立ち上げを主導しながらマネージャーへのキャリアパスを想定しています。
評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。

職務内容

■ キャディのミッションと本ポジションの役割(Why)

「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というCADDiのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ設定・環境構築の代行ではありません。
Sales Engineer(Front)が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、実データをCADDi Drawer等のプラットフォーム上で最適に構成し、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。
「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、プロダクト×データ思考の起点となる役割です。

<具体的な職務内容>

検証環境の構築:顧客データ(図面・属性情報等)を整理し、PoV(価値検証)に最適な形でプラットフォームへ実装する
検証シナリオのデータ裏付け:「このデータがあれば、この課題が解決できる」というロジックをデータ構造として証明する
要件の構造化:抽象的な業務課題・仮説を「どのデータがどう紐付けば検証できるか」というシステム要件・データ要件に分解・定義する
スコープ調整:Sales Engineer(Front)・顧客・開発(OPS)間で生じる認識の齟齬を解消し、現実的な検証範囲を合意形成する
不確実性への対応:顧客データが不完全な場合においても、代替案や仮データを活用して検証プロセスを前進させる
標準化の推進:PdM・CS・Opsとの連携を通じ、プロダクト改善および実装プロセスの標準化を推進する
知見の型化:提案テンプレートや成功パターンを体系化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する
仕事のやりがい・魅力
製造業という巨大産業の上流工程に関与し、プロダクト・組織・顧客の変革に直接寄与できるポジション
ビジネス課題とエンジニアリングの双方が交差する、希少性の高い職域
PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と社会実装の両面を担える環境
特定機能に縛られず、顧客課題に応じた柔軟なアプローチが取れる高い自律性と裁量
チーム創設期であり、組織設計・評価軸・業務プロセスの構築に主体的に関われる機会
製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制

企業名

キャディ株式会社

本社所在地

東京都台東区浅草橋4-2-2D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

完全週休2日制(土日祝) 年次有給休暇(入社6カ月経過後付与) 入社時特別有給休暇(入社時に3日間付与) 夏季休暇(3日間、7~12月で自由に取得可能) 年末年始休暇 看護・介護休暇(年間4日間まで) ※ペットも対象 慶弔休暇

情報更新日

2026/06/14

AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
800万円〜1,200万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
34歳
ポジションの魅力
  • 今期新設チームの立ち上げメンバー:
    評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境であり、プレイヤーとしての参画からマネージャーへのキャリアパスが明確に用意されています。組織の根幹を自ら設計できる希少な機会です。
  • 製造業DXの最前線でビジネスとエンジニアリングを橋渡し:
    製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」において、Sales Engineerが設計した価値仮説を実データで具現化する役割を担います。ビジネス課題とエンジニアリングが交差する、希少性の高い職域です。
  • グローバル規模で急成長するスタートアップ:
    累計エクイティ調達額257億円超を達成し、日本・アメリカ・ベトナム・タイの4カ国で事業を展開。IPOも視野に入れた成長フェーズであり、事業拡大の波に乗れる環境です。
  • クロスファンクショナルな連携で幅広いスキルを獲得:
    PdM・CS・営業・開発(OPS)と多部門をまたいで連携するポジションのため、特定機能に縛られず顧客課題に応じた柔軟なアプローチが可能です。プロダクトの進化と社会実装の双方に関与できます。
  • ミッショングレード制による透明性の高い評価・報酬:
    5段階のミッショングレード(MG)制を採用し、年2回の給与改定機会があります。成果に応じて大幅な昇給が見込める実力主義の評価体制が整っています。
必須スキル(ハード)

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • SaaS製品・プラットフォームの導入支援または実装経験
  • 顧客データの整理・構造化・システム要件への落とし込み経験
  • Sales EngineerやSolution Consultantとしてのプリセールス経験
  • データ要件定義・業務フロー分析の経験
  • 製造業・サプライチェーン領域でのビジネス経験(歓迎)
必須スキル(ソフト)
  • 構造化思考力:
    抽象的な業務課題・仮説を「どのデータがどう紐付けば検証できるか」というシステム要件・データ要件に分解・定義できる能力が求められます。
  • ステークホルダー調整力:
    Sales Engineer・顧客・開発チーム間に生じる認識の齟齬を解消し、現実的な検証範囲を合意形成できるコミュニケーション能力が必要です。
  • 不確実性への対応力:
    顧客データが不完全な場合においても、代替案や仮データを活用して検証プロセスを前進させられる柔軟な問題解決力が求められます。
  • ミッション共感・チャレンジ志向:
    「困難な課題・高い目標にワクワクできる挑戦者」であることが重視されており、製造業DXという壮大な課題に向き合う熱量と自律性が必要です。
  • 知見の言語化・標準化能力:
    成功パターンや提案テンプレートを体系化し、チーム全体の知見として蓄積・共有できるドキュメンテーション力が期待されます。
歓迎スキル
  • 製造業・ものづくり領域の業務知識:
    図面・調達・品質・生産管理などの製造業現場の業務フローや課題に対する理解があると、顧客への価値仮説の設計精度が高まります。
  • PdMまたはプロダクト開発経験:
    PdMと協力してプロダクト改善や実装プロセスの標準化を推進するため、プロダクト開発の知見があると活躍の幅が広がります。
  • コンサルティング・業務改善プロジェクトの経験:
    経営課題を起点にデータや業務フローを整理した経験は、本ポジションの「経営仮説をデータで証明」するアプローチに直結します。
  • スタートアップ・新規事業での組織構築経験:
    チーム創設期における評価軸・業務プロセスの構築を担うため、0→1フェーズでの組織づくり経験は大きなアドバンテージになります。
この求人で得られるスキル
  • PoV(価値検証)設計スキル:
    顧客の実データを用いた検証環境の設計・構築を通じて、経営仮説をデータで証明するPoV設計の実践的なスキルを習得できます。
  • 製造業ドメイン知識:
    製造業の構造課題・業務フロー・図面データ活用に深く関与することで、製造業DX領域の専門的な知識を体系的に身につけられます。
  • クロスファンクショナルプロジェクトマネジメント力:
    営業・プロダクト・CS・開発など多部門と連携しながらプロジェクトを推進する中で、複雑なステークホルダー調整と要件定義の実力が向上します。
  • チームマネジメント・組織設計スキル:
    新設チームの立ち上げを主導し、評価軸・業務プロセスをゼロから構築することで、マネージャーとして必要な組織設計・人材育成スキルを実践的に習得できます。
  • SaaSプロダクトの実装・標準化ノウハウ:
    PdMやOpsと連携してプロダクト改善や実装プロセスの標準化を推進することで、SaaS導入・カスタマーサクセスのベストプラクティスを蓄積できます。
キャリアマップ
  • 現在
  • シニアImplementation Engineer 検証環境構築や要件定義の実績を積み重ねることで、より複雑・大規模な顧客案件を単独でリードできる上位専門職へとステップアップできます。
  • Implementation Engineer Manager 新設チームの立ち上げを主導した実績をもとに、チームの評価軸・業務プロセス・採用設計を一手に担うマネージャーポジションへのキャリアパスが明確に用意されています。
  • Sales Engineering / ソリューションコンサルティング責任者 プリセールス〜導入実装の双方を熟知した強みを活かし、営業組織とエンジニアリング組織をまたいだ統合責任者として活躍するキャリアも描けます。
  • PdM / プロダクトマネージャー 顧客データ構造の深い理解とプロダクト改善への貢献実績を土台に、CADDiプラットフォームのプロダクトマネジメントへのキャリアチェンジも視野に入ります。
  • 事業開発 / VP of Customer Success 製造業ドメイン知識と顧客折衝・組織設計の経験を活かし、カスタマーサクセスや事業開発の執行役員クラスを目指すキャリアパスも想定されます。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データでは総合評価は3.5〜3.7点程度で、社員の士気や20代の成長環境への評価が特に高い一方、残業時間の長さや待遇面の満足度にはばらつきがあります。製造業DXという大きなミッションへの共感が強く、やりがいを感じている社員が多いことが特徴的です。一方で急成長フェーズゆえのハードワークやリモートワーク方針の変更など、働き方面での課題も指摘されています。

【ポジティブな評価】
1. 社員の士気・成長環境:口コミサイトの集計では社員の士気スコアが4.5と非常に高く、大きなミッションに向かって全員で動いていることへのやりがいを評価する声が多数見られます。20代の成長環境についても高評価で、スタートアップらしいスピード感のある意思決定・実行環境が評価されています。
2. 給与水準:ミッショングレード(MG)制による透明性の高い評価制度のもと、業界平均を上回る年収水準との声がありま...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り425文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。