Data Integration（製造業データ連携・活用）【Manager候補】

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• ERP・PLM等の基幹システムからのデータ抽出・連携経験
• データクレンジング・ETLパイプライン構築経験
• API連携の仕様検討・設計経験
• 顧客IT部門・セキュリティ部門との技術商談・折衝経験
• データアーキテクチャ設計・データフロー設計経験
• SQL・Python等を用いたデータ処理スクリプトの実装経験

• 技術とビジネスの双方向翻訳力:
  現場業務要件をIT部門が理解できる技術仕様へ、またIT制約をビジネス側が理解できる言葉へと双方向に翻訳できるコミュニケーション能力が求められます。
• 構造的課題への問題解決思考:
  「データが取れない」という複合的な技術・組織的障壁に対して、根本原因を分析し、持続可能な解決策を設計・実行できる論理的思考力が必要です。
• 自律的なチーム立ち上げ推進力:
  新設チームのプレイングマネージャーとして、評価軸・業務プロセスをゼロから設計し、チームメンバーを牽引できるリーダーシップとオーナーシップが求められます。
• クロスファンクショナルな協働力:
  PdM・CS・営業・OPSなど多様な職種と連携し、データ連携プロセスの標準化・型化を推進するための調整力・巻き込み力が必要です。
• 知見の言語化・ドキュメント化力:
  技術パターンをドキュメント化し、チーム全体の知見として蓄積・共有するための情報整理・文書化スキルが求められます。

• 製造業・ERPシステムへの業界知識:
  SAP・Oracle等の製造業向けERPやPLMシステムの仕様・データ構造への理解があると、顧客とのデータ連携設計がより円滑に進みます。
• セキュリティ・ネットワーク知識:
  ファイアウォール・VPN・ゼロトラスト等のネットワークセキュリティ知識があると、顧客IT部門とのセキュリティ商談において即戦力として活躍できます。
• データ基盤・クラウド構築経験:
  AWS・GCP・Azure等のクラウドサービスを活用したデータパイプライン・データレイク構築経験があると、本番導入を見据えたアーキテクチャ設計に直接貢献できます。
• SaaS導入支援・プリセールス経験:
  SaaSプロダクトの導入支援やPoC（概念実証）推進の経験があると、価値検証フェーズの質と速度向上に活かせます。

• 製造業DXの実践的データエンジニアリングスキル:
  製造業顧客の基幹システム・紙図面・ローカルデータ等、多様な形式・環境のデータを扱う実践的なデータ抽出・連携・クレンジングスキルが身につきます。
• エンタープライズIT・セキュリティ折衝スキル:
  製造業大手のIT部門・セキュリティ部門との技術商談を主導することで、ハイレベルなテクニカルセールスの交渉力が習得できます。
• データ連携プロセスの標準化・型化ノウハウ:
  PdM・CS・OPSと連携してデータ連携プロセスを標準化する経験を通じ、スケーラブルな仕組み構築・組織設計のノウハウが蓄積されます。
• プレイングマネージャーとしてのチームマネジメント力:
  新設チームの立ち上げから評価制度・業務プロセス設計まで携わることで、スタートアップにおける組織マネジメントの実践的スキルが磨かれます。
• 製造業ドメイン知識:
  国内大手製造業を含む多様な顧客のデータ・業務フローに触れることで、製造業（設計・調達・生産・品質管理等）の深い業界知識が体系的に習得できます。