【営業職／インターネット広告事業本部／データ本部】データを活用したクライアント課題解決支援ソリューションセールス（東京勤務）

以下のすべての経験・スキルが必須となります。

• 大卒（4年制）以上
• 無形商材のセールス経験
• クライアントへの提案・折衝の実務経験
• プロジェクトマネジメントの実務経験

• クライアント事業への深い関与姿勢:
  クライアントのビジネス成果に寄り添い、単なる提案にとどまらず、実質的な成果創出まで責任を持ってコミットできる姿勢が求められます。
• 自律的な課題発見・解決能力:
  裁量を持ってコンサルティングに取り組み、既存の枠にとらわれず革新的な発想とソリューションで課題を解決していける力が必要です。
• 先端技術・DXへの高い関心と学習意欲:
  AIやデータ活用技術の進化が速い領域のため、先端AI技術やDX推進に強い関心を持ち、常に新しい知識をキャッチアップする姿勢が重視されます。
• 多様なチームとの協働力:
  データエンジニア・AIエンジニア・広告プランナーなど多様な専門職と連携してプロジェクトを推進するため、チームワークと円滑なコミュニケーション能力が不可欠です。
• 論理的思考と説得力のある説明能力:
  データに基づく経営視点からの課題解決提案をCXOレイヤーに行うため、複雑な情報を整理し、わかりやすく説得力をもって説明できるロジカルなコミュニケーション能力が求められます。

• データ分析ツールの実務経験:
  SQL・BIツール（Tableau等）・Pythonなどのデータ分析ツール、またはBigQuery・TreasureDataなどのDWHを活用した実務経験があると即戦力として活躍できます。
• デジタルマーケティングツールの活用経験:
  Google Analytics・Google Tag Managerの活用経験や、Google・Yahoo・Facebookなど主要広告プラットフォームの基礎知識があると、データと広告施策を一体化した提案力の幅が広がります。
• 機械学習・CRM関連の実務経験:
  AutoMLなどのツールを使った機械学習モデルの活用経験や、CRMの設計・実装経験があるとAIソリューション提案の説得力が高まり、ハイエンドな顧客課題への対応力が向上します。
• 新規ツール・技術の短期習得能力:
  データ基盤やAI関連ツールは急速に進化しているため、未経験の技術でも短期間でキャッチアップし実務に適用できる学習適応力が高く評価されます。

• データ戦略コンサルティングスキル:
  1stPartyDataの可視化・LTV分析・DWH構築など、データ基盤から施策実行まで一気通貫で支援する経験を積むことで、業界横断的に通用するデータ戦略コンサルティング能力が身につきます。
• AIソリューション提案・実装の知見:
  機械学習を活用したユーザー行動予測・ダイナミックプライシング・クーポン最適化などの先進的AIソリューションの提案・導入に携わることで、AI活用の実践的ビジネス知識が習得できます。
• CXOレイヤーへのエグゼクティブコミュニケーション力:
  大手企業の経営層へ直接提案する機会を重ねることで、経営視点でのビジネス課題把握と、意思決定者を動かすための説得力ある提案スキルが鍛えられます。
• デジタルマーケティングPDCAの実行力:
  データ分析基盤の構築から広告・CRM施策の実行・効果検証まで一貫した支援を経験することで、マーケティングPDCAを回す実践的なノウハウが蓄積されます。
• プロジェクトマネジメント能力:
  複数のステークホルダー（クライアント・社内AIエンジニア・広告チーム等）を巻き込みながらプロジェクトを推進するため、大規模案件のPMスキルが実務を通じて習得できます。