【AX部】AIオペレーションマネージャー（業務変革 / BPR担当）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 業務プロセス改善・BPR推進の実務経験
• 社内ヒアリングによるAs-Is業務の可視化・課題抽出の経験
• AIソリューションや自動化ツールを活用した業務改善の経験
• PoC（概念実証）の企画・推進およびROI検証の経験
• チェンジマネジメント（説明会設計・マニュアル整備・定着支援）の経験
• エンジニアやビジネス部門への要件定義・フィードバック運営の経験

• 当事者意識と自走力:
  新設組織のため、指示待ちではなく自ら課題を発見し業務を創出できる姿勢が求められます。ベンチャー環境ならではの不確実性への耐性も重要です。
• 複数ステークホルダーへの調整力:
  各事業部へのヒアリング・合意形成・チェンジマネジメントを担うため、多様な立場の関係者と円滑にコミュニケーションできる能力が必要です。
• 論理的思考と課題構造化力:
  現状業務を可視化し、AI活用後の理想プロセスを設計するためには、複雑な情報を整理・構造化する論理的思考が不可欠です。
• スピード感と実行力:
  急成長フェーズのスタートアップにおいて、ロードマップ策定から実装・定着まで素早く実行に移せる行動力が重視されます。
• オープンなコミュニケーション姿勢:
  社内文化として「問題の具現化」「直接的な対話」「景色の交換」が重視されており、曖昧さを排除して誠実に対話できる姿勢が求められます。

• コンサルティング・PMO経験:
  戦略コンサルや社内PMOとして、複数部門をまたいだ業務変革プロジェクトを推進した経験があると即戦力として活躍できます。
• 生成AI・AIツールの業務活用経験:
  ChatGPT等の生成AIや業務自動化ツール（RPA・LLM等）を実際の業務改善に活用した経験があると、To-Be設計の質が高まります。
• SaaS企業・スタートアップでの就業経験:
  変化の速い環境でのプロジェクト推進経験や、リソースが限られた中での優先順位付けの経験が活かせます。
• データ分析・KPI設計の経験:
  ROI検証や定着率モニタリングを担うため、定量データを用いた効果測定や指標設計の経験が歓迎されます。

• AI×BPRの実践スキル:
  PoC設計からROI検証・現場定着まで一気通貫で経験することで、AIを活用した業務変革を主導できる希少人材としてのスキルが身につきます。
• チェンジマネジメント手法:
  新プロセス導入時の説明会設計・マニュアル整備・定着率モニタリングを繰り返すことで、組織変革を推進するための体系的なチェンジマネジメントスキルが習得できます。
• 事業部横断のステークホルダーマネジメント:
  各事業部へのヒアリングと合意形成を繰り返すことで、多様な部門と協働するための交渉力・ファシリテーション力が磨かれます。
• SaaS業界・店舗DXドメイン知識:
  全国13万店舗以上に導入された店舗経営プラットフォームの内側で働くことで、SaaSビジネスモデルと店舗DX領域への深い知見が得られます。
• スタートアップ経営への解像度:
  シリーズCラウンド調達後の急成長フェーズで経営に近い立場から業務変革を推進することで、事業成長と組織設計に関する実践知が身につきます。