【JAPAN AI】AI Product Manager/AI活用エンジニア (Marketing Domain)

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• AIエージェントまたはLLMを活用したプロダクト開発・運用経験
• プロンプトエンジニアリングの実務経験
• ワークフロー設計・業務自動化の実務経験
• JSON / Webhook 等を用いた外部システム連携の実装経験
• プロダクトマネージャーまたはサービス企画・要件定義の実務経験
• UI/UX設計またはユーザーフィードバックを活用した改善経験

• 課題発見・構造化思考:
  顧客の業務フローや潜在課題をヒアリングし、要件として整理・定義できる論理的思考力が求められます。曖昧な要望をAIアプリケーションの仕様として具体化する力が重要です。
• ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション:
  顧客・レビュワー・開発チームなど多様な関係者との仕様調整ミーティングを主導し、進捗報告・課題共有を適切に行えるコミュニケーション能力が必要です。
• 自律的なオーナーシップ:
  プロダクトの品質保証から継続的改善、ドキュメント作成まで幅広い業務を自律的にマネジメントできる責任感と推進力が求められます。
• ドキュメント化・ナレッジ共有力:
  実装結果の仕様書・手順書をわかりやすく作成し、ベストプラクティスをチームに展開できるナレッジマネジメントのスキルが重視されます。
• 変化への適応力と学習意欲:
  急速に進化する生成AI技術のトレンドをキャッチアップし、新しいツールや手法を積極的に業務へ取り込める柔軟性と探究心が必要です。

• マーケティング業務の知識・経験:
  広告運用・コンテンツ制作・ペルソナ設計など、マーケティングドメインの業務知識があると、JAPAN AI MARKETINGなどのプロダクト開発において即戦力として活躍できます。
• ノーコード・ローコードツールの活用経験:
  ZapierやMake（旧Integromat）、Notionなどのノーコードツールを用いた業務自動化の経験があると、JAPAN AI STUDIOを活用した実装業務にスムーズに適応できます。
• SaaS系プロダクトのPMまたはBizDev経験:
  B2B SaaSのプロダクト企画・開発優先度の策定・ロードマップ管理の経験があると、自社プロダクト開発の方針策定業務においても高い貢献が期待されます。
• データ分析・ユーザー行動分析の経験:
  GAやMixpanelなどを用いたユーザー行動分析やA/Bテスト設計の経験があると、パフォーマンス最適化や改善提案業務において活躍できます。

• AIエージェント設計・プロンプトエンジニアリングの実践スキル:
  JAPAN AI STUDIOを用いたAIエージェント作成やワークフロー設計を通じて、生成AIプロダクト開発に必要なプロンプト設計・パラメータ調整・データ構造定義などの実装スキルを習得できます。
• AIプロダクトマネジメントの実務能力:
  開発優先度の策定・要件定義・ステークホルダー調整・品質保証まで一貫して担当することで、AI時代に市場価値の高いPdMとしての総合的なスキルを磨けます。
• マーケティング×AIドメインの専門知識:
  マーケティング領域に特化したAIアプリケーション開発を通じて、業界固有のユースケース・業務フロー・KPI管理への深い理解を持つAIスペシャリストとしての知見を蓄積できます。
• 外部システム連携・API活用の実装力:
  JSON・Webhookを用いた外部SaaS連携の実装経験を積むことで、エンタープライズ向けシステム統合に対応できるエンジニアリングスキルが身につきます。
• ナレッジマネジメント・組織への技術展開力:
  仕様書・手順書作成や社内勉強会の運営を通じて、技術知見を組織全体へ普及・標準化する能力を養えます。AIトランスフォーメーション推進人材としてのキャリア資産になります。