ゲームエンジン開発（シミュレーション技術開発）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• リアルタイム物理シミュレーション（流体・剛体・弾性体・布・破壊等）の実装経験
• C++によるゲームエンジンまたはリアルタイムグラフィックス開発経験
• 線形代数・微積分・数値解析など物理シミュレーションに必要な数学的基礎知識
• GPUプログラミング（HLSL / GLSL / Compute Shader）の経験
• 衝突判定・物体変形・アニメーション生成アルゴリズムの実装経験
• 3Dジオメトリ処理（ポリゴンリダクション・リトポロジー・プロシージャル生成等）の実装経験

• 研究志向と実装力の両立:
  先端技術の論文読解・アルゴリズム考案といった研究的アプローチと、それをゲームエンジンに組み込む実装力を両立できることが求められます。
• グローバル品質への意識:
  国内外に向けてリリースされるタイトルに技術を提供するため、世界水準のグラフィックス表現・技術クオリティを常に意識して業務に取り組む姿勢が重要です。
• 課題発見・解決力:
  未解決の技術的課題を自ら見つけ、仮説立案からプロトタイプ実装・検証までを主体的に推進できる能力が求められます。
• チームとの協調・技術共有力:
  ゲームタイトルチームのデザイナーやプランナーと連携しながら技術を活用してもらう必要があるため、専門知識を分かりやすく伝え、協調して業務を進める能力が求められます。
• 継続的な自己学習姿勢:
  シミュレーション技術・グラフィックスAPIの進化は速く、国内外の学術論文やカンファレンス（SIGGRAPH等）の最新動向を自ら追い続ける学習意欲が不可欠です。

• 機械学習・AIを活用したアニメーション・生成技術の知見:
  人体・表情・動物のアニメーション生成において機械学習を活用した技術（Motion Matching、Neural Networkベース等）の知識・実装経験があると歓迎されます。
• 学術論文発表・国際カンファレンス登壇経験:
  SIGGRAPH・Eurographics等への研究論文投稿・発表経験がある方は、研究開発チームの水準向上に直結するため特に歓迎されます。
• プロシージャル生成技術の実装経験:
  樹木・草・建造物などの自然物・建造物の自動生成アルゴリズム（L-system・WFC等）の実装経験があると、ジオメトリ生成業務において即戦力として活躍できます。
• Houdini / Blender等の3DツールのPython/APIスクリプティング経験:
  3Dジオメトリ処理・リトポロジーの研究開発において、業界標準ツールのスクリプティング知識があると業務範囲が広がります。

• 商用ゲームエンジン開発の実践スキル:
  研究成果を自社ゲームエンジンに統合する経験を通じて、大規模商用エンジンの設計・最適化・実装に関する高度な実践スキルを習得できます。
• 最先端物理シミュレーション技術の専門性:
  流体・弾性体・破壊・毛髪・布など多岐にわたるシミュレーション技術を実際のゲームに適用する経験を積むことで、業界トップレベルの専門性を確立できます。
• GPUアーキテクチャ・高速化最適化の知見:
  リアルタイム動作が求められる環境でシミュレーションを実装することで、GPUを活用した並列計算最適化やメモリ管理に関する深い知見を身につけられます。
• プロシージャルコンテンツ生成（PCG）技術:
  自然物・建造物の自動生成技術の開発を通じて、昨今ゲーム業界で注目されているPCG（Procedural Content Generation）領域の先端技術を実践的に習得できます。
• グローバルゲーム開発における技術貢献経験:
  国内外でリリースされる大規模タイトルに技術を提供することで、グローバル市場向けゲーム開発における技術基盤構築の経験値を積むことができます。