【経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• TableauまたはLooker（Looker Studio）等のBIツールを用いたダッシュボード構築・運用経験
• BigQueryを用いたデータマートの設計・構築・運用経験
• SQLを活用したデータ抽出・加工・分析経験
• dbtまたはDataform等のtransformationツールを用いたチーム開発経験
• Webログ・広告・CRMなど複数データソースの統合・分析経験

• データドリブンな思考力:
  データを単なる数字として捉えるのではなく、経営やビジネス課題の解決に活かすための思考・分析力が必要です。
• ステークホルダーとのコミュニケーション能力:
  経営層やビジネス部門など、技術的な知識が必ずしも豊富でないメンバーに対して、データ分析の意図や結果をわかりやすく説明・提案できる能力が求められます。
• 品質・信頼性への責任感:
  TB〜PB級の大規模データを扱うため、データテストの実施やメタデータ管理など、データ品質の維持・向上に対して高い責任感を持って取り組む姿勢が重要です。
• チームでの協調・推進力:
  dbtやDataformを活用したチーム開発が前提となるため、他メンバーと協調しながら仕様・ロジックの共通認識を形成し、プロジェクトを前進させる推進力が求められます。
• 自律的な学習・変化への適応力:
  データエンジニアリングの技術は急速に進化しています。新しいツールや手法に対して自ら学習し、変化の主体者として行動できる姿勢が求められます。

• クエリパフォーマンスチューニング経験:
  Tableau CloudやBigQuery上で発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御など、パフォーマンス改善の実績があると即戦力として活躍できます。
• データマネジメント・セキュリティの知識:
  TB〜PB規模のデータに対するセキュリティ設計やメタデータ管理の経験があると、より高度な業務に早期に携われます。
• UX設計・ダッシュボードデザインの知識:
  エンドユーザー（経営層・ビジネス部門）が直感的に使えるBI画面のUX設計経験があると、ダッシュボード品質向上に大きく貢献できます。
• Pythonなどのプログラミング経験:
  データ処理の自動化やETLパイプラインの構築等において、Pythonなどのスクリプト経験があるとより幅広い業務に対応可能です。
• 広告・CRM・Webログ等の業務データへの理解:
  ホットペッパーグルメ・SUUMOなどのサービスに関連する広告・顧客接点・営業データの業務知識があると、データマートの要件理解がスムーズです。

• 大規模データ基盤の設計・運用スキル:
  TB〜PB級のデータを扱うBigQueryベースのデータマートの設計・構築・運用を経験することで、エンタープライズレベルのデータエンジニアリングスキルが身に付きます。
• BIダッシュボード開発とパフォーマンス最適化スキル:
  Tableau/LookerによるBIダッシュボードの構築から、クエリ最適化・キャッシュ制御まで一貫して担当することで、高度なBI開発スキルが習得できます。
• データマネジメント・品質管理の実務経験:
  セキュリティ管理・メタデータ管理・データテストの実装など、データガバナンスに関する実践的な知識を習得できます。
• ソフトウェアエンジニアリング的データ開発手法:
  dbt・Dataformを活用したチーム開発や、CI/CDを意識したデータパイプライン管理など、モダンなアナリティクスエンジニアリングの手法が身に付きます。
• ビジネス課題をデータで解決するコンサルティング力:
  経営層・ビジネス部門と直接連携しながらデータ分析環境を整備することで、技術力とビジネス理解を兼ね備えたデータ人材としてのキャリアが築けます。