【経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア（プロダクトグロースエンジニア）

年収

485万円〜1,640万円

勤務地

東京都

職務内容

仕事内容

【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善

ポジションの魅力

・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める

※参考ページ
「リクルートの膨大なデータ利活用を支えるプロダクトが満たしてくれる、飽くなき探究心と学習意欲」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/965838

ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000

「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5

【メンバー登壇】リクルート・ニジボックス共創によるデータエンジニアリングの最新事例【POST Dev】
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/969136

「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch?v=ulwws-27T5U

★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management

開発環境

・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・AI関連：Amazon Bedrock、Claude（Strands Agents によるエージェント開発）、MCP Server（内製）
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

必須スキル/経験

下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方
・サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験（実務経験 3 年以上）
・SQL を利用した開発経験（実務経験 3 年以上）
・Git を用いた開発経験（実務経験 3 年以上）
・3 名以上のチームでの開発経験（実務経験 3 年以上）

歓迎スキル/経験

・DWH の設計・開発・運用経験
・AWS や GCP などのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験
・開発チームのリード経験
・ステークホルダーとの調整や要件定義の経験
・カンファレンスなどでの発表経験
・ブログなどでの技術発信経験
・OSS への貢献経験

求める人物像

・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方
・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方
・システムが動けばいいではなく、5年後10年後も使いやすく使われ続けるようスケーラビリティーで保守性が高い設計や実装を大事にされている方
・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方
・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方
・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方
・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
・現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立てて捉えられる方
・限られたリソース（時間・人）を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方
・課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力出来る方

【雇用形態】
Full-time

【雇用形態補足】
正社員(ゼネラリスト職社員)
・契約期間の定め：なし
・試用期間：あり(6ヶ月)

企業名

株式会社ニジボックス

本社所在地

東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル南棟4階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

【休日・休暇】年間休日140日＋指定休5日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる・年次有給休暇（※入社時に15日（うち5日は指定休として消化））・ストック休暇・出産育児休暇・ケア休暇・転勤休暇・公傷休暇・慶弔休暇・産前産後休暇・看護休暇・介護休暇・裁判員休暇・F休暇

情報更新日

2026/07/29

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

485万円〜1,640万円

リモートワーク

平均年齢

30歳

ポジションの魅力

リクルートグループの大規模データに携われる:
ホットペッパーグルメ・じゃらん等、数千万人規模のユーザーを持つリクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーション開発に直接携わることができます。1日あたり数万コンテナが動作するような大規模システムの開発経験を積める環境です。
企画から運用まで一貫したオーナーシップ:
プロダクトの企画・設計から開発・運用まで一貫して担当する体制で、単なる開発実装だけでなく、プロダクト価値の最大化に向けて主体的に関わることができます。プロダクトオーナーシップを高めたいエンジニアに適したポジションです。
クラウドネイティブ・モダンな技術スタック:
GCP（BigQuery）・AWS・Terraform・dbt・Docker・GKEなど、クラウドネイティブかつモダンな技術環境で、インフラからフロントエンドまで横断的に経験できます。最新技術を積極的に取り入れる開発文化が根付いています。
優れたワークライフバランスと働き方の柔軟性:
月間平均残業時間は約5時間（2024年4月〜2025年3月実績）と非常に少なく、フルフレックス制・フルリモートワーク制度を完備。年間休日はフレキシブル休日を含め145日程度と充実しており、副業申請も認められています。
体系的な研修プログラムによるスキルアップ支援:
データエンジニアリングの基礎から応用まで1年かけて体系的に学べる研修プログラムが整備されており、外部メンターによる指導や社内勉強会・輪読会など、継続的なスキルアップをサポートする環境が充実しています。

必須スキル（ハード）

以下のすべての経験・知見が求められます。

サーバーサイドアプリケーションまたはETL処理の開発・運用経験（1年以上）
SQLを利用した開発経験
Gitなどのバージョン管理ツールを用いた開発経験

必須スキル（ソフト）

主体的な課題発見・解決力:
プロダクトの課題を自ら発見し、企画・設計・開発・運用まで一貫して主体的に推進できる姿勢が求められます。指示待ちではなく、自ら行動する「変化の主体者」としての意識が重視されます。
ステークホルダーとの連携・調整力:
チーム内外のステークホルダーと連携しながらプロダクト価値の最大化に向けて動く能力が必要です。技術職でありながらも、コミュニケーション能力や調整力が評価される環境です。
継続的な学習意欲と適応力:
クラウド技術やデータ領域は急速に進化しており、常に最新技術を取り入れる姿勢と自己学習への積極性が求められます。変化を楽しみながら技術を習得できる柔軟性が重要です。
品質・信頼性への高い意識:
自動テスト・CI/CD・IaCを前提とした信頼性の高いサービス構築が求められ、セキュリティやプライバシー（個人情報の除去・アクセス制御）を考慮した設計・実装ができる品質意識が必要です。
協働・助け合いの姿勢:
ニジボックスでは「助け合い高め合う」というバリューが根付いており、チームメンバーや他部門と積極的に協力し合える協働精神が重視されます。

歓迎スキル

データパイプライン・データ基盤の開発経験:
GCP（BigQuery）・AWS・dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用経験があると、即戦力として活躍できます。
クラウドネイティブ環境でのインフラ構築経験:
Terraform・Docker・GKE・GCE・Pub/Subなど、クラウドネイティブな環境でのインフラ構築・運用経験があると業務に直結します。
Python・Go・TypeScriptなどの開発経験:
求人で例示されている技術スタックの経験があると、開発環境への適応がスムーズです。プロダクトによって使用言語は異なります。
DWH・BIツールの利活用経験:
BigQueryなどのDWHを活用したデータ分析基盤の開発経験や、データ品質管理への理解があると活躍の幅が広がります。

この求人で得られるスキル

大規模データパイプライン開発スキル:
数千万ユーザーの膨大なデータを処理するデータパイプラインの設計・開発・運用を通じて、大規模システムならではのデータエンジニアリングの実践的スキルを習得できます。
クラウドネイティブなフルスタック開発スキル:
インフラ（GCP・AWS・Terraform）からバックエンド・フロントエンドまで一貫して担当することで、クラウドネイティブ環境での総合的な開発スキルを身につけられます。
プロダクトマネジメント・オーナーシップ力:
企画から運用まで一貫してプロダクトに関わる経験を通じて、技術視点だけでなくビジネス視点でプロダクトを成長させるプロダクトマネジメント力を養うことができます。
セキュリティ・プライバシー設計の知見:
個人情報の除去やアクセス制御など、プライバシーを考慮したシステム設計・実装の経験を積むことができます。大規模な個人データを扱う環境ならではの実践的な知見が得られます。
データ品質管理・dbt活用スキル:
dbtを用いたデータ品質担保の開発・運用経験を通じて、データエンジニアリングの現場で求められるデータ品質管理の手法と実践スキルを習得できます。

キャリアマップ

現在
シニアエンジニアデータパイプラインやデータアプリケーションの複数プロダクトを横断して技術的なリードを担い、設計・アーキテクチャ選定から実装まで高度な技術判断を行うシニアエンジニアへのステップアップが期待されます。
テックリード / スタッフエンジニアチームの技術方針を牽引するテックリードや、複数チームをまたいで技術的な課題解決を推進するスタッフエンジニアとして、組織全体の技術力向上に貢献するキャリアパスです。
開発ディレクター（PdM）エンジニアとしての経験を活かし、プロダクトのQCDに責任を持ちながら企画・要件定義から運用まで推進する開発ディレクター（プロダクトマネージャー）へのキャリアチェンジも選択肢の一つです。
データエンジニアリングスペシャリスト GCP・BigQuery・dbtなどのデータ基盤技術を極め、リクルートグループ全社のデータ活用を支えるデータエンジニアリングの専門家として、社内外で高い評価を得るキャリアパスも可能です。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データによれば、フルリモートワーク・フルフレックス制度や年間休日の多さ（約145日）が高く評価されており、ワークライフバランスの良さが最も支持されている点です。リクルートグループの子会社ということでコンプライアンス意識が高く、労働時間管理も徹底されています。一方で、給与・年収水準については業界平均と比べてやや低めとの声も見られ、グレードアップのハードルが高い点が懸念として挙げられています。総合評価は口コミサイトによって異なりますが、3.5前後で概ね可もなく不可もなく、という評価が多い傾向です。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性：フルリモートワーク・フルフレックス制が実運用されており、「100%リモートOKで働きやすい」「定時退社が多く残業も月1時間程度」という声が多く見られます。通院や私用での中抜け・早退も柔軟に対応できると評価されています。
2. 休暇制度の充実：年間休日のほかに半期ごとのフレキシブル休日、有給4日連続取得で5万円もらえるアニバーサリー休暇など、独自の休暇制度が充実しており取得しやすい雰囲気があると評価されています。
3. 成長環...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り471文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。