【経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア（プロダクトグロースエンジニア）

以下のすべての経験・知見が求められます。

• サーバーサイドアプリケーションまたはETL処理の開発・運用経験（1年以上）
• SQLを利用した開発経験
• Gitなどのバージョン管理ツールを用いた開発経験

• 主体的な課題発見・解決力:
  プロダクトの課題を自ら発見し、企画・設計・開発・運用まで一貫して主体的に推進できる姿勢が求められます。指示待ちではなく、自ら行動する「変化の主体者」としての意識が重視されます。
• ステークホルダーとの連携・調整力:
  チーム内外のステークホルダーと連携しながらプロダクト価値の最大化に向けて動く能力が必要です。技術職でありながらも、コミュニケーション能力や調整力が評価される環境です。
• 継続的な学習意欲と適応力:
  クラウド技術やデータ領域は急速に進化しており、常に最新技術を取り入れる姿勢と自己学習への積極性が求められます。変化を楽しみながら技術を習得できる柔軟性が重要です。
• 品質・信頼性への高い意識:
  自動テスト・CI/CD・IaCを前提とした信頼性の高いサービス構築が求められ、セキュリティやプライバシー（個人情報の除去・アクセス制御）を考慮した設計・実装ができる品質意識が必要です。
• 協働・助け合いの姿勢:
  ニジボックスでは「助け合い高め合う」というバリューが根付いており、チームメンバーや他部門と積極的に協力し合える協働精神が重視されます。

• データパイプライン・データ基盤の開発経験:
  GCP（BigQuery）・AWS・dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用経験があると、即戦力として活躍できます。
• クラウドネイティブ環境でのインフラ構築経験:
  Terraform・Docker・GKE・GCE・Pub/Subなど、クラウドネイティブな環境でのインフラ構築・運用経験があると業務に直結します。
• Python・Go・TypeScriptなどの開発経験:
  求人で例示されている技術スタックの経験があると、開発環境への適応がスムーズです。プロダクトによって使用言語は異なります。
• DWH・BIツールの利活用経験:
  BigQueryなどのDWHを活用したデータ分析基盤の開発経験や、データ品質管理への理解があると活躍の幅が広がります。

• 大規模データパイプライン開発スキル:
  数千万ユーザーの膨大なデータを処理するデータパイプラインの設計・開発・運用を通じて、大規模システムならではのデータエンジニアリングの実践的スキルを習得できます。
• クラウドネイティブなフルスタック開発スキル:
  インフラ（GCP・AWS・Terraform）からバックエンド・フロントエンドまで一貫して担当することで、クラウドネイティブ環境での総合的な開発スキルを身につけられます。
• プロダクトマネジメント・オーナーシップ力:
  企画から運用まで一貫してプロダクトに関わる経験を通じて、技術視点だけでなくビジネス視点でプロダクトを成長させるプロダクトマネジメント力を養うことができます。
• セキュリティ・プライバシー設計の知見:
  個人情報の除去やアクセス制御など、プライバシーを考慮したシステム設計・実装の経験を積むことができます。大規模な個人データを扱う環境ならではの実践的な知見が得られます。
• データ品質管理・dbt活用スキル:
  dbtを用いたデータ品質担保の開発・運用経験を通じて、データエンジニアリングの現場で求められるデータ品質管理の手法と実践スキルを習得できます。