【東海勤務】【経験者歓迎】リクルートグループのアクセスログの活用を推進するアナリティクスエンジニア / BIエンジニア
- 年収
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485万円〜1,640万円
- 勤務地
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愛知県
- 職務内容
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仕事内容
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。
【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ【タグマネジメントツールの実装・管理】
・JavaScriptによるカスタムイベントの実装【実装後の検証・デバッグ】
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保【データフィードやAPIを活用したデータ連携】
・BigQueryやBIツール(Tableauなど)との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備【データガバナンス・運用効率化の推進】
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化したことで、調査/要件定義の工数を約1/3、クエリ作成/レビューを約1/2に削減しました。ポジションの魅力
【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。【スキルアップ支援】
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。※参考ページ
「データエンジニアの市場価値」を上げたい。リクルートグループのニジボックスが“有料級のインプット教材”をつくるワケ」
https://hatenanews.com/articles/2024/09/25/103000「データ”を扱う技術者として、点から線、線から面へとキャリアを展開できる環境」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/897843「Adobe Analytics 初学者だった私が約3ヶ月で実務に入ることができた研修について振り返ります!」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/954155「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch〜v=ulwws-27T5U★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management【キャリアの広がり】
BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。開発環境
計測・分析基盤:Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds / API連携
プログラミング言語:HTML/CSS/JavaScript
データ連携・分析:BigQuery、SQL、Tableau / Looker Studio
AI関連:社内ナレッジを学習させた内製LLM/AI(社内ルールに準拠した安全な環境で利用)
その他:GitHub / GitLab(バージョン管理)、Jira / Confluence(タスク・ドキュメント管理)、Slackなど必須スキル/経験
下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること
・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装、運用経験(2年以上)
・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験
・ジュニアメンバーのコードレビューや技術サポート経験歓迎スキル/経験
下記いずれかのご経験
・Adobe Data FeedsやAPIを用いたデータ連携経験
・BigQueryやSQLを用いたデータ抽出・分析経験
・データガバナンスやレポートスイート設計の知識
・Adobe TargetやGoogle Analyticsとの併用経験
・プロジェクトマネジメントや要件整理の経験
・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験求める人物像
・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方
・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方
・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方
・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方
・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方
・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
・現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立てて捉えられる方
・限られたリソース(時間・人)を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方
・課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力出来る方【雇用形態】
Full-time【雇用形態補足】
正社員(ゼネラリスト職社員)
・契約期間の定め:なし
・試用期間:あり(6ヶ月) - 企業名
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株式会社ニジボックス
- 本社所在地
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東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル 南棟4階
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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【休日・休暇】 年間休日140日+指定休5日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる ・年次有給休暇(※入社時に15日(うち5日は指定休として消化)) ・ストック休暇 ・出産育児休暇 ・ケア休暇 ・転勤休暇 ・公傷休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・看護休暇 ・介護休暇 ・裁判員休暇 ・F休暇
- 情報更新日
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2026/07/29
AIが推定した求人関連情報
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国内トップクラスのサービスに携われる:
ホットペッパーグルメ・SUUMO・Airビジネスツールズなど、数千万人規模のユーザーが利用するリクルートの主要サービスのデータ基盤を直接支える業務に携わることができます。 -
Adobe Analyticsの専門スキルを深められる:
アクセスログの計測設計・実装・検証・データ連携まで一貫して担当することで、市場価値の高いアナリティクスエンジニアとしての専門性を体系的に習得できます。 -
BigQuery・Tableau等のモダンなデータスタックを活用:
GCP(BigQuery)やTableauなどの最新データ基盤と連携しながら、データサイエンティストやPMとも協業できる環境が整っています。 -
充実したワークライフバランス:
月間平均残業時間は約5時間程度(公式実績値)と非常に少なく、フレックスタイム制・フルリモート中心の働き方で、プライベートとの両立がしやすい環境です。 -
リクルートグループの安定基盤とキャリア拡張性:
リクルートグループの一員として経営基盤が安定しており、BI領域・データアナリスト・テクニカルPM・データプランナーなど多様なキャリアパスへの道も開かれています。
以下のいずれかの経験・知見が求められます。
- Google Analytics または Adobe Analyticsを活用したアクセスログの要件定義・設計・分析経験
- JavaScriptによるカスタムイベント実装経験
- タグマネジメントツールの実装・管理経験
- Adobe Debugger等を用いたデータ検証・デバッグ経験
- BigQueryまたはBIツール(Tableauなど)を用いたデータ連携・集計経験
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要件のすり合わせ力:
プロダクトマネージャーやデータアナリスト・データサイエンティストといった多様な職種と連携し、ビジネス要件を技術仕様へ正確に落とし込む調整力が求められます。 -
品質へのこだわり:
実データと仕様の突合による品質担保など、データの正確性に対して高い意識を持ち、細部まで丁寧に検証できる姿勢が必要です。 -
主体的な問題解決姿勢:
データガバナンスや運用効率化など、現状の課題を自ら発見し改善提案・推進できる「変化の主体者」としての行動力が重視されます。 -
論理的なコミュニケーション力:
複数のステークホルダーに対してデータ仕様や設計意図を明確かつ簡潔に伝える能力が必要です。面接でも論理的思考・端的な回答力が重視される傾向があります。 -
継続的な学習意欲:
Adobe Analytics・BigQuery・Tableauなどの技術は継続的に進化しており、新しい知識や手法を自発的にキャッチアップし続ける向上心が求められます。
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WEB/APP開発・ディレクション経験:
Webシステム開発やアプリ開発の経験があると、タグ実装やJavaScriptによるカスタムイベント開発においてスムーズに活躍できます。 -
SQL・Pythonを用いたデータ集計・分析経験:
BigQueryなどのクラウドデータウェアハウス環境でのSQL活用経験は、データ連携設計や分析基盤整備において即戦力となります。 -
データガバナンス・権限管理の運用経験:
レポートスイートの最適化や管理APIを用いた自動化など、データ品質・ガバナンス観点での実務経験はポジションの上位業務に直結します。 -
Tableau・Looker等BIツールの活用経験:
データ可視化ツールの実装経験は、データサイエンティストとの協業や経営層向けダッシュボード構築において高く評価されます。
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Adobe Analyticsの高度な専門スキル:
計測要件定義からタグ実装・検証・ガバナンス管理まで一気通貫で担当することで、市場で希少なAdobe Analyticsのエキスパートとして成長できます。 -
データエンジニアリングの実践力:
BigQuery・GCP環境でのデータ連携設計やCI/CDを活用したデータ品質管理など、モダンなデータエンジニアリングの知識とスキルが身につきます。 -
ビジネス要件をデータ設計に変換するスキル:
PMやアナリストとの協業を通じて、ビジネスKPIを技術仕様に落とし込む「ブリッジ力」が養われ、データ×ビジネス両面で活躍できる人材になれます。 -
データドリブンな意思決定支援の実務経験:
数千万人規模のサービスデータを扱うことで、大規模データの品質担保・ガバナンス・活用推進の実務経験が積め、将来のデータアナリスト・テクニカルPMへのキャリアチェンジにも役立ちます。
- 現在
- アナリティクスエンジニア(スペシャリスト) Adobe Analytics領域の専門性を深め、複数サービスの計測設計・ガバナンス管理を主導できるエキスパートポジションへ成長します。
- BIエンジニア/データエンジニア BigQuery・Tableau等を活用したデータ基盤整備や可視化の領域にも業務を拡張し、データエンジニアリング全般を担えるエンジニアへステップアップします。
- データアナリスト データ取得基盤の知見を活かし、ビジネス分析・KPI設計・グロース施策の立案まで担当する分析職へキャリアを広げることができます。
- テクニカルPM/データプランナー エンジニアリングとビジネスの橋渡し役として、データ活用戦略の企画・推進・マネジメントを担うポジションへ展開可能です。
【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性:フルリモートワーク・フレックスタイム制が実運用されており、残業も非常に少ない環境。育児・介護などのライフイベントとの両立を支援する制度も充実しているとの評価が多い。
2. ダイバーシティ・女性活躍:女性管理職比率が高く、性別・年次を問わずフラットに活躍できる環境が整っているとの声がある。産休・育休の取得・復帰実績も豊富。
3. リクルートグループとの協業経験:リクルートの主要サービ...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り428文字)
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