【東海勤務】【経験者歓迎】リクルートグループのアクセスログの活用を推進するアナリティクスエンジニア / BIエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Google Analytics または Adobe Analyticsを活用したアクセスログの要件定義・設計・分析経験
• JavaScriptによるカスタムイベント実装経験
• タグマネジメントツールの実装・管理経験
• Adobe Debugger等を用いたデータ検証・デバッグ経験
• BigQueryまたはBIツール（Tableauなど）を用いたデータ連携・集計経験

• 要件のすり合わせ力:
  プロダクトマネージャーやデータアナリスト・データサイエンティストといった多様な職種と連携し、ビジネス要件を技術仕様へ正確に落とし込む調整力が求められます。
• 品質へのこだわり:
  実データと仕様の突合による品質担保など、データの正確性に対して高い意識を持ち、細部まで丁寧に検証できる姿勢が必要です。
• 主体的な問題解決姿勢:
  データガバナンスや運用効率化など、現状の課題を自ら発見し改善提案・推進できる「変化の主体者」としての行動力が重視されます。
• 論理的なコミュニケーション力:
  複数のステークホルダーに対してデータ仕様や設計意図を明確かつ簡潔に伝える能力が必要です。面接でも論理的思考・端的な回答力が重視される傾向があります。
• 継続的な学習意欲:
  Adobe Analytics・BigQuery・Tableauなどの技術は継続的に進化しており、新しい知識や手法を自発的にキャッチアップし続ける向上心が求められます。

• WEB/APP開発・ディレクション経験:
  Webシステム開発やアプリ開発の経験があると、タグ実装やJavaScriptによるカスタムイベント開発においてスムーズに活躍できます。
• SQL・Pythonを用いたデータ集計・分析経験:
  BigQueryなどのクラウドデータウェアハウス環境でのSQL活用経験は、データ連携設計や分析基盤整備において即戦力となります。
• データガバナンス・権限管理の運用経験:
  レポートスイートの最適化や管理APIを用いた自動化など、データ品質・ガバナンス観点での実務経験はポジションの上位業務に直結します。
• Tableau・Looker等BIツールの活用経験:
  データ可視化ツールの実装経験は、データサイエンティストとの協業や経営層向けダッシュボード構築において高く評価されます。

• Adobe Analyticsの高度な専門スキル:
  計測要件定義からタグ実装・検証・ガバナンス管理まで一気通貫で担当することで、市場で希少なAdobe Analyticsのエキスパートとして成長できます。
• データエンジニアリングの実践力:
  BigQuery・GCP環境でのデータ連携設計やCI/CDを活用したデータ品質管理など、モダンなデータエンジニアリングの知識とスキルが身につきます。
• ビジネス要件をデータ設計に変換するスキル:
  PMやアナリストとの協業を通じて、ビジネスKPIを技術仕様に落とし込む「ブリッジ力」が養われ、データ×ビジネス両面で活躍できる人材になれます。
• データドリブンな意思決定支援の実務経験:
  数千万人規模のサービスデータを扱うことで、大規模データの品質担保・ガバナンス・活用推進の実務経験が積め、将来のデータアナリスト・テクニカルPMへのキャリアチェンジにも役立ちます。