【関西勤務】【経験者歓迎】リクルートグループのアクセスログの活用を推進するアナリティクスエンジニア / BIエンジニア
- 年収
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485万円〜1,640万円
- 勤務地
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大阪府
- 職務内容
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『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。
主な業務内容は以下の通りです:
1. Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
- 各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
- プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ2. タグマネジメントツールの実装・管理
- JavaScriptによるカスタムイベントの実装3. 実装後の検証・デバッグ
- Adobe Debuggerやネットワークモニタによるデータ確認
- 実データと仕様の突合による品質担保4. データフィードやAPIを活用したデータ連携
- BigQueryやBIツール(Tableauなど)との連携設計
- データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備5. データガバナンス・運用効率化の推進
- 権限管理やレポートスイートの最適化
- 管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減数百万?数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援する重要な役割を担います。
- 企業名
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株式会社ニジボックス
- 本社所在地
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東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル 南棟4階
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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年間休日140日+指定休5日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる ・年次有給休暇(※入社時に15日(うち5日は指定休として消化)) ・ストック休暇 ・出産育児休暇 ・ケア休暇 ・転勤休暇 ・公傷休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・看護休暇 ・介護休暇 ・裁判員休暇 ・F休暇 また、土日や祝日にプラスして、個人で設定できる「フレキシブル休日」があります(2024年度は14日間。日数は年度によって前後します)。妊娠から復職後、子供の小学校卒業まで柔軟に使える「出産育児休暇」や時短勤務の選択等、育児と仕事の両立支援をする制度があります。
- 情報更新日
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2026/06/14
AIが推定した求人関連情報
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リクルートグループの大規模データへのアクセス:
『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など、数百万〜数千万規模のユーザーを持つリクルートの主要サービスのデータを扱い、社会的インパクトの大きい意思決定を支援できます。 -
Adobe Analytics専門スキルを深く磨ける環境:
業界トップクラスのWebアナリティクスツールであるAdobe Analyticsを用いた計測要件定義から実装・検証まで一貫して担当できます。社内には初級から中級までの体系的な育成カリキュラムが整備されており、専門知識を組織的に習得できる環境が整っています。 -
BigQuery・Tableauなどモダンなデータ基盤との連携経験:
データフィードやAPIを活用したBigQuery・Tableau等との連携設計を担当し、最新のデータスタックを横断した実践的なスキルを身につけられます。 -
フルフレックス制度と高いリモート比率による柔軟な働き方:
フルフレックスタイム制が導入されており、月の所定労働時間を満たせば出退勤時間を自由にコントロール可能です。フルリモート運用が基本のため、関西勤務でも裁量ある働き方が実現できます。 -
リクルートグループ内でのキャリア横断の可能性:
リクルートの実証実験機関から分社化したニジボックスは、グループ各社と連携しており、データ領域のスペシャリストとしてグループ内でのキャリアを広げられるポジションです。
以下のいずれかの経験・スキルが求められます。
- Adobe Analytics(またはGoogle Analytics等)を用いた計測設計・実装経験
- JavaScriptによるカスタムイベント実装・タグマネジメントツールの操作経験
- Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ検証・デバッグ経験
- BigQueryやTableau等のBIツール・データウェアハウスとの連携経験
- データフィードやAPIを活用したデータ連携・基盤整備の経験
- KPIや要件に基づくトラッキング設計・要件定義経験
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関係者調整力:
プロダクトマネージャーやデータアナリスト、データサイエンティストなど、複数の職種と連携しながら要件のすり合わせを進められるコミュニケーション能力が必要です。 -
品質へのこだわり:
実データと仕様の突合による品質担保を担うため、細部まで正確さを追求する姿勢と、問題を見落とさない高い注意力が求められます。 -
ビジネス理解力:
KPIやUX改善目標を起点にトラッキング設計を行うため、サービスのビジネス文脈を理解した上で技術的な判断ができる能力が重要です。 -
主体的な課題発見・改善意識:
データガバナンスや運用効率化を自ら推進する姿勢が求められます。現状に満足せず、課題を見つけて改善提案できる主体性が重要です。 -
ドキュメント化・整理能力:
権限管理やレポートスイートの最適化など、複雑な設定・仕様を分かりやすく整理・ドキュメント化し、チーム全体で共有できる能力が求められます。
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管理APIを用いた自動化経験:
Adobe Analyticsの管理APIなどを活用した運用自動化・スクリプト開発の経験があると即戦力として活躍できます。 -
データサイエンティストとの協業経験:
分析基盤整備においてデータサイエンティストと協業した経験があると、よりスムーズに業務に馴染めます。 -
SQLやPythonなどの分析スクリプト記述スキル:
BigQueryでのデータ操作やデータ加工において、SQLやPythonの基礎知識があると業務の幅が広がります。 -
WebサービスのUX・グロース改善への関心:
ユーザー行動データを活用したUX改善やグロースハックの経験・知見があれば、業務への深いコミットが可能です。
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Adobe Analytics上級実装スキル:
業界最大規模のリクルートサービス群を通じ、計測要件定義から検証・ガバナンスまで一貫したAdobe Analyticsの高度な実装・運用スキルが身につきます。 -
大規模データ基盤の設計・連携スキル:
BigQueryやTableauなどモダンなデータスタックとの連携設計を実務で経験でき、クラウドデータ基盤に関する実践的な知見を深められます。 -
データガバナンス・運用設計能力:
権限管理やレポートスイート最適化、管理APIを活用した自動化を通じ、組織的なデータガバナンスを設計・推進する能力が養われます。 -
クロスファンクショナルなプロジェクト推進力:
PM・アナリスト・データサイエンティストなど多職種と協働する機会が多く、技術職でありながらビジネス視点でプロジェクトを推進する能力が培われます。 -
デジタルマーケティング・UX分析の知見:
数千万規模のユーザーデータを日常的に扱うことで、消費者行動の分析やUX改善に関する深い実務知識が蓄積されます。
- 現在
- シニアアナリティクスエンジニア Adobe Analyticsの計測設計・実装・検証の経験を深め、複数プロダクトを横断したデータ取得基盤の設計リードを担える上位職へのステップアップを目指せます。
- データエンジニア/分析基盤リード BigQueryやデータパイプラインの設計・最適化を主導し、データサイエンティストやアナリストが活用しやすい分析基盤全体を設計・管理するポジションへ発展できます。
- データアナリスト/BIコンサルタント データ取得・整備の知見を活かし、KPI設計や事業課題の分析・提言を担うビジネス側のキャリアへの転換も可能です。統計学やビジネス分析の知識を深めることが重要です。
- データ領域プロジェクトマネージャー クロスファンクショナルな協業経験を活かし、データ活用プロジェクト全体のマネジメントを担うPMポジションへのキャリアパスも開かれています。
- データアーキテクト/CDO(最高データ責任者) 大規模データ基盤の設計から組織のデータ戦略策定まで担えるデータアーキテクトや、データ活用戦略全体を統括するエグゼクティブ職を目指すことができます。
【ポジティブな評価】
1. 柔軟な働き方:フルフレックス制度が実際に機能しており、通院・育児・私用での中抜けや早退が許容される文化があります。フルリモート運用も定着しており、副業も申請により許可されています。
2. 休暇・福利厚生:有給休暇に加え、半期ごとに7日のフレキシブル休日が付与され、4日連続取得で5万円が支給されるアニバーサリー休暇など、独自の休暇制度が充実しています。
3. 成長環境・研修制度:Adobe Analytic...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り435文字)
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