【九州/福岡・沖縄勤務】【経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Tableau / Looker / Looker Studio 等のBIツールを用いたダッシュボード構築経験
• BigQueryを用いたデータマート設計・開発・運用経験
• dbt / Dataform 等のデータ変換（transformation）ツールを用いたチーム開発経験
• SQLによる大規模データ処理・クエリ最適化経験
• Webログ・広告・CRM等の複数データソース統合経験
• TB〜PB規模のデータマネジメント（セキュリティ・メタデータ管理）経験

• データドリブンな思考力:
  ビジネス課題を整理し、データ分析・可視化によって意思決定を支援できる論理的思考力が求められます。
• ビジネス部門との高いコミュニケーション能力:
  経営層・ビジネス部門のニーズをヒアリングし、適切な要件定義・UX設計に落とし込む力が必要です。
• 品質に対する高い意識:
  データテストを通じて高品質なデータ分析環境を維持し、信頼性・再現性のあるデータマートを提供する責任感が求められます。
• チーム開発への積極的な姿勢:
  dbt等のツールを用いたチーム開発が前提であり、コードレビューや仕様共有など、協働しながら開発を進める姿勢が重要です。
• 変化への主体的な対応力:
  技術・ビジネス環境の変化に柔軟に対応し、自ら課題を発見・提案できる主体性が求められます。

• データエンジニアリングの幅広い知識:
  データパイプライン構築やDWH設計など、データエンジニアリング領域の知識・経験があると活躍の幅が広がります。
• BigQuery・GCP関連の深い知見:
  BigQueryのクエリ最適化やキャッシュ制御など、GCPエコシステムに関する深い理解があると即戦力として貢献できます。
• データガバナンス・データマネジメントの実務経験:
  メタデータ管理やデータカタログ整備など、組織全体のデータ品質・セキュリティを担保する経験が歓迎されます。
• アナリティクスエンジニアとしての視点:
  データの利便性・品質維持を意識した設計ができるアナリティクスエンジニア的なスキルセットは高く評価されます。

• 大規模BIダッシュボードの設計・最適化スキル:
  数百万〜数千万件の実データを扱うダッシュボードを、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減・キャッシュ制御）まで含めて構築できるスキルが身につきます。
• モダンデータスタックの実践的な運用力:
  BigQuery・dbt・Dataform・Tableau Cloudなどのモダンデータスタックを用いたチーム開発・運用の実践的なノウハウが習得できます。
• エンタープライズ規模のデータマネジメント能力:
  TB〜PB規模のデータに対するセキュリティ・メタデータ管理・データ品質管理など、大規模組織ならではのデータガバナンスの経験が積めます。
• ビジネス課題起点のデータ分析設計力:
  経営層・ビジネス部門との連携を通じて、ビジネス課題をデータ要件に落とし込み、意思決定を支援する分析設計の力が養われます。
• データエンジニアリング×BIの複合的な専門性:
  データマート構築からBIダッシュボード開発まで一気通貫で担当できる、市場価値の高いハイブリッドなスキルセットが習得できます。