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株式会社ニジボックス

株式会社ニジボックス

【九州/福岡・沖縄勤務】【経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア

年収

485万円〜1,640万円

勤務地

福岡県

職務内容

仕事内容

『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント】
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

ポジションの魅力

【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

【大規模なデータ処理を経験できる】
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

【規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる】
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

【大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる】
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化したことで、調査/要件定義の工数を約1/3、クエリ作成/レビューを約1/2に削減しました。

【スキルアップ支援】
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

※参考ページ
「膨大な生データに触れ、要件定義から関与。BIエンジニアに聞く、事業と一体で進めるデータ活用の面白さ」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/995445

「一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力」
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000

「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000

「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch〜v=ulwws-27T5U

★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。

開発環境

言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
AI関連：社内ナレッジを学習させた内製LLM／AI（社内ルールに準拠した安全な環境で利用）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

必須スキル/経験

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験
・データマートの構築経験（2年以上）
・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（2年以上）（Tableau / Looker / Looker Studio だと尚良し）
・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上）
・クラウド環境（CCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上）
・システム開発やDB設計経験（2年以上）

歓迎スキル/経験

下記いずれかのご経験
・データエンジニアリング（モデリングやデータウェアハウス構築）の経験
・DWH製品を利用したSQLの開発・運用経験
・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験
・データの可視化・レポーティング経験
・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・システムの設計/開発/試験/運用の実務経験
・DMBOK に関する知識、およびそれをもとにしたデータ環境改善の経験
・開発チームのリード経験
・レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験
・ビジネス部門との要件定義・折衝経験
・データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見
・PM/PLなどのプロジェクトリーディングの経験
・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験
・OSS への貢献経験

求める人物像

・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方
・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方
・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方
・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方
・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方
・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
・現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立てて捉えられる方
・限られたリソース（時間・人）を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方
・課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力出来る方

【雇用形態】
Full-time

【雇用形態補足】
正社員(ゼネラリスト職社員)
・契約期間の定め：なし
・試用期間：あり(6ヶ月)

企業名

株式会社ニジボックス

本社所在地

東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル 南棟4階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

【休日・休暇】 年間休日140日＋指定休5日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる ・年次有給休暇（※入社時に15日（うち5日は指定休として消化）） ・ストック休暇 ・出産育児休暇 ・ケア休暇 ・転勤休暇 ・公傷休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・看護休暇 ・介護休暇 ・裁判員休暇 ・F休暇

情報更新日

2026/07/29

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AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
485万円〜1,640万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
30歳
ポジションの魅力
  • リクルートグループの膨大なデータへのアクセス:
    ホットペッパーグルメ・SUUMO・Airビジネスツールズなど、数百万〜数千万件規模の実データを日々扱えるため、スケールの大きいデータ基盤構築の経験が積めます。
  • 最先端のデータスタック環境:
    BigQuery・Tableau・Looker・dbt・Dataformなど、グローバルスタンダードのモダンデータスタックを実務で活用できる環境が整っています。
  • 経営層に直結する意思決定支援:
    BIダッシュボードは経営層やビジネス部門が日々の意思決定に活用するため、エンジニアとしてビジネスインパクトを直接感じられる業務です。
  • 福岡・沖縄勤務＋フルリモートで地方在住でも活躍可能:
    リクルートグループの制作会社でありながら、出社頻度の制限なしのリモートワーク制度が整備されており、地方在住でもキャリアを追求できます。
  • フラットなボトムアップ文化と充実した学習環境:
    役職・年次・性別にとらわれないフラットな組織風土のもと、メンバー主体の勉強会・輪読会・外部メンターによるサポートなど、自己成長を促す仕組みが充実しています。
必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • Tableau / Looker / Looker Studio 等のBIツールを用いたダッシュボード構築経験
  • BigQueryを用いたデータマート設計・開発・運用経験
  • dbt / Dataform 等のデータ変換（transformation）ツールを用いたチーム開発経験
  • SQLによる大規模データ処理・クエリ最適化経験
  • Webログ・広告・CRM等の複数データソース統合経験
  • TB〜PB規模のデータマネジメント（セキュリティ・メタデータ管理）経験
必須スキル（ソフト）
  • データドリブンな思考力:
    ビジネス課題を整理し、データ分析・可視化によって意思決定を支援できる論理的思考力が求められます。
  • ビジネス部門との高いコミュニケーション能力:
    経営層・ビジネス部門のニーズをヒアリングし、適切な要件定義・UX設計に落とし込む力が必要です。
  • 品質に対する高い意識:
    データテストを通じて高品質なデータ分析環境を維持し、信頼性・再現性のあるデータマートを提供する責任感が求められます。
  • チーム開発への積極的な姿勢:
    dbt等のツールを用いたチーム開発が前提であり、コードレビューや仕様共有など、協働しながら開発を進める姿勢が重要です。
  • 変化への主体的な対応力:
    技術・ビジネス環境の変化に柔軟に対応し、自ら課題を発見・提案できる主体性が求められます。
歓迎スキル
  • データエンジニアリングの幅広い知識:
    データパイプライン構築やDWH設計など、データエンジニアリング領域の知識・経験があると活躍の幅が広がります。
  • BigQuery・GCP関連の深い知見:
    BigQueryのクエリ最適化やキャッシュ制御など、GCPエコシステムに関する深い理解があると即戦力として貢献できます。
  • データガバナンス・データマネジメントの実務経験:
    メタデータ管理やデータカタログ整備など、組織全体のデータ品質・セキュリティを担保する経験が歓迎されます。
  • アナリティクスエンジニアとしての視点:
    データの利便性・品質維持を意識した設計ができるアナリティクスエンジニア的なスキルセットは高く評価されます。
この求人で得られるスキル
  • 大規模BIダッシュボードの設計・最適化スキル:
    数百万〜数千万件の実データを扱うダッシュボードを、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減・キャッシュ制御）まで含めて構築できるスキルが身につきます。
  • モダンデータスタックの実践的な運用力:
    BigQuery・dbt・Dataform・Tableau Cloudなどのモダンデータスタックを用いたチーム開発・運用の実践的なノウハウが習得できます。
  • エンタープライズ規模のデータマネジメント能力:
    TB〜PB規模のデータに対するセキュリティ・メタデータ管理・データ品質管理など、大規模組織ならではのデータガバナンスの経験が積めます。
  • ビジネス課題起点のデータ分析設計力:
    経営層・ビジネス部門との連携を通じて、ビジネス課題をデータ要件に落とし込み、意思決定を支援する分析設計の力が養われます。
  • データエンジニアリング×BIの複合的な専門性:
    データマート構築からBIダッシュボード開発まで一気通貫で担当できる、市場価値の高いハイブリッドなスキルセットが習得できます。
キャリアマップ
  • 現在
  • シニアBIエンジニア BigQueryやdbt等を活用したデータマート設計・BIダッシュボード開発のリーダーとして、複数プロジェクトを牽引するポジションへのステップアップが見込まれます。
  • アナリティクスエンジニア / データエンジニア BIの枠を超えてデータパイプラインの設計・構築・運用まで担うデータエンジニアリング領域に特化したスペシャリストへのキャリアパスがあります。
  • データアーキテクト / テックリード 組織全体のデータ基盤アーキテクチャを設計・推進するデータアーキテクトや、チームの技術方針をリードするテックリードへの道があります。
  • データサイエンティスト / BIコンサルタント 蓄積されたビジネス知識とデータ活用の実績をもとに、統計・機械学習を活用するデータサイエンティストや、クライアントへの戦略提案を担うBIコンサルタントへのキャリア転換も可能です。
  • マネジメント職（データ組織のマネージャー） リクルートグループのデータ利活用推進を組織として牽引するマネージャーポジションへの昇格も、ミッショングレード制に基づき実力次第で目指せます。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データによれば、総合評価はおおむね3.5前後と平均的な評価となっています。フルリモートワークやフレックスタイム制、豊富な休暇制度によるワークライフバランスの良さが多く評価されており、月間平均残業時間は約5時間（2024年4月〜2025年3月実績）と非常に少ない水準です。一方で、給与・年収面については口コミによって評価が分かれており、昇給幅が小さいと感じる声も散見されます。リクルートグループの一員として大規模サービスに携わりながら、成長できる環境という点では一定の評価を得ています。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性：フルリモートワーク・フルフレックス制度が充実しており、「100%リモートOKで働きやすい」「年間休日が多く休みが取りやすい」など、ワークライフバランスの高さを評価する声が多いです。
2. 福利厚生：半期ごとのフレキシブル休日、4日連続有給取得で5万円が支給されるアニバーサリー休暇、副業可など独自の制度が充実していると評価されています。
3. 残業の少なさ：労働時間のモニタリ...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り420文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。