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株式会社ニジボックス

株式会社ニジボックス

【九州/福岡・沖縄勤務】【経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ可視化を推進するBIエンジニア

年収

485万円〜1,640万円

勤務地

福岡県

職務内容

仕事内容

『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
本ポジションは、そのデータを「見える形にして、意思決定に使える状態で届ける」ことを主戦場とする、可視化領域のエンジニアです。
経営層やビジネス部門が日々の判断に用いるダッシュボードを設計・開発し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。

【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

【可視化要件のヒアリングと要件定義】
・「誰の、どんな判断を助けるためのダッシュボードなのか」を事業部門へのヒアリングを通じて定義
・依頼された指標をそのまま並べるのではなく、意思決定に本当に必要な指標を構造化して提案
・KPIの定義そのものから議論に加わることもあります

【可視化を支えるデータの整備】
・ダッシュボードの要件に応じて、参照元となるデータマートの設計・改修にも関与
・SQLを用いたデータ抽出・加工により、可視化に適した形へデータを整える
・表示速度やコストを考慮した、クエリ・データ構造の最適化

【データの品質担保】
・可視化される数値が正しいことを担保するためのデータテストの実施
・指標の定義やロジックについて、事業部門との認識をすり合わせて維持する

ポジションの魅力

【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、経営層やビジネス部門の意思決定に直接使われるダッシュボードを担当します。自分が作ったものが、事業の判断にそのまま使われる手応えがあります。

【大規模データでのパフォーマンス最適化技術が磨ける】
数百万〜数千万件のデータを扱うため、「表示が重い」「コストが膨らむ」という課題に日常的に向き合います。
クエリ負荷の軽減、キャッシュ制御、データ構造の見直しなど、小規模な環境では経験できない最適化の技術が身につきます。

【作って終わりにならない、要件定義からの関与】
言われたものをただ作るのではなく、「その数字で何を判断したいのか」を事業部門と対話しながら定義し、その後の改善も関わるため技術とビジネスの両面でスキルアップが可能です。

【一つの事業に長く深く関わり、知識が「資産」として積み上がる】
案件が数ヶ月単位で切り替わる働き方とは異なり、一つの事業領域に継続して関わります。
業界の商習慣やデータの癖まで理解が深まることで、より本質的な提案ができるようになります。

【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化。
調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減しました。

※参考ページ
クライアントワークでは到達できなかった「データ利活用の深淵」へ。ニジボックスで磨かれるBIエンジニアとしての視座
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/1044363

仕組みに縛られず、仕組みを創る。入社1年目のBIエンジニアが、組織とAIを使い倒して自らつかんだ裁量の拡げ方
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/1084266

「一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力」
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000

「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000

「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch〜v=ulwws-27T5U

★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。

開発環境

言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
データウェアハウス：BigQuery
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
transformationツール：dbt、Dataform ※参照元データの整備で関わります
AI関連：社内ナレッジを学習させた内製LLM／AI（社内ルールに準拠した安全な環境で利用）
その他：Adobe Analytics、GitHub、Docker など

必須スキル/経験

・SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）
・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（2年以上） （Tableau / Looker / Looker Studio だと尚良し）

※特定ツールの指定はありません。他のBIツール（Power BI、Qlik、Domo、Redash など）でのご経験も対象です
※ツールの操作経験のみではなく、「誰のどんな判断を支えるために設計したか」を語れるご経験を重視します

歓迎スキル/経験

・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験
・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・データマートの構築経験
・データ処理 / ETLの実装経験
・大規模データにおけるパフォーマンスチューニングの経験
・ビジネス部門との要件定義・折衝経験
・データ品質管理の知見
・システムの設計/開発/試験/運用の実務経験
・開発チームのリード経験
・PM/PLなどの経験
・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験
・OSS への貢献経験

求める人物像

・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方
・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方
・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方
・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方
・当事者意識を持ち、自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方
・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
・現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立ててとらえられる方
・限られたリソース（時間・人）を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方
・課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力できる方

【雇用形態】
正社員

【雇用形態補足】
正社員(ゼネラリスト職社員)
・契約期間の定め：なし
・試用期間：あり(6ヶ月)

【勤務形態】
・フレックスタイム制
・標準労働時間帯9:00〜18:00
　※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
・休憩時間：60分
・時間外労働：有

企業名

株式会社ニジボックス

本社所在地

東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル 南棟4階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

【休日・休暇】 年間休日140日＋指定休5日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる ・年次有給休暇（※入社時に15日（うち5日は指定休として消化）） ・ストック休暇 ・出産育児休暇 ・ケア休暇 ・転勤休暇 ・公傷休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・看護休暇 ・介護休暇 ・裁判員休暇 ・F休暇

情報更新日

2026/09/16

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AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
485万円〜1,640万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
30歳
ポジションの魅力
  • リクルートグループの膨大なデータへのアクセス:
    ホットペッパーグルメ・SUUMO・Airビジネスツールズなど、数百万〜数千万件規模の実データを日々扱えるため、スケールの大きいデータ基盤構築の経験が積めます。
  • 最先端のデータスタック環境:
    BigQuery・Tableau・Looker・dbt・Dataformなど、グローバルスタンダードのモダンデータスタックを実務で活用できる環境が整っています。
  • 経営層に直結する意思決定支援:
    BIダッシュボードは経営層やビジネス部門が日々の意思決定に活用するため、エンジニアとしてビジネスインパクトを直接感じられる業務です。
  • 福岡・沖縄勤務＋フルリモートで地方在住でも活躍可能:
    リクルートグループの制作会社でありながら、出社頻度の制限なしのリモートワーク制度が整備されており、地方在住でもキャリアを追求できます。
  • フラットなボトムアップ文化と充実した学習環境:
    役職・年次・性別にとらわれないフラットな組織風土のもと、メンバー主体の勉強会・輪読会・外部メンターによるサポートなど、自己成長を促す仕組みが充実しています。
必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • Tableau / Looker / Looker Studio 等のBIツールを用いたダッシュボード構築経験
  • BigQueryを用いたデータマート設計・開発・運用経験
  • dbt / Dataform 等のデータ変換（transformation）ツールを用いたチーム開発経験
  • SQLによる大規模データ処理・クエリ最適化経験
  • Webログ・広告・CRM等の複数データソース統合経験
  • TB〜PB規模のデータマネジメント（セキュリティ・メタデータ管理）経験
必須スキル（ソフト）
  • データドリブンな思考力:
    ビジネス課題を整理し、データ分析・可視化によって意思決定を支援できる論理的思考力が求められます。
  • ビジネス部門との高いコミュニケーション能力:
    経営層・ビジネス部門のニーズをヒアリングし、適切な要件定義・UX設計に落とし込む力が必要です。
  • 品質に対する高い意識:
    データテストを通じて高品質なデータ分析環境を維持し、信頼性・再現性のあるデータマートを提供する責任感が求められます。
  • チーム開発への積極的な姿勢:
    dbt等のツールを用いたチーム開発が前提であり、コードレビューや仕様共有など、協働しながら開発を進める姿勢が重要です。
  • 変化への主体的な対応力:
    技術・ビジネス環境の変化に柔軟に対応し、自ら課題を発見・提案できる主体性が求められます。
歓迎スキル
  • データエンジニアリングの幅広い知識:
    データパイプライン構築やDWH設計など、データエンジニアリング領域の知識・経験があると活躍の幅が広がります。
  • BigQuery・GCP関連の深い知見:
    BigQueryのクエリ最適化やキャッシュ制御など、GCPエコシステムに関する深い理解があると即戦力として貢献できます。
  • データガバナンス・データマネジメントの実務経験:
    メタデータ管理やデータカタログ整備など、組織全体のデータ品質・セキュリティを担保する経験が歓迎されます。
  • アナリティクスエンジニアとしての視点:
    データの利便性・品質維持を意識した設計ができるアナリティクスエンジニア的なスキルセットは高く評価されます。
この求人で得られるスキル
  • 大規模BIダッシュボードの設計・最適化スキル:
    数百万〜数千万件の実データを扱うダッシュボードを、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減・キャッシュ制御）まで含めて構築できるスキルが身につきます。
  • モダンデータスタックの実践的な運用力:
    BigQuery・dbt・Dataform・Tableau Cloudなどのモダンデータスタックを用いたチーム開発・運用の実践的なノウハウが習得できます。
  • エンタープライズ規模のデータマネジメント能力:
    TB〜PB規模のデータに対するセキュリティ・メタデータ管理・データ品質管理など、大規模組織ならではのデータガバナンスの経験が積めます。
  • ビジネス課題起点のデータ分析設計力:
    経営層・ビジネス部門との連携を通じて、ビジネス課題をデータ要件に落とし込み、意思決定を支援する分析設計の力が養われます。
  • データエンジニアリング×BIの複合的な専門性:
    データマート構築からBIダッシュボード開発まで一気通貫で担当できる、市場価値の高いハイブリッドなスキルセットが習得できます。
キャリアマップ
  • 現在
  • シニアBIエンジニア BigQueryやdbt等を活用したデータマート設計・BIダッシュボード開発のリーダーとして、複数プロジェクトを牽引するポジションへのステップアップが見込まれます。
  • アナリティクスエンジニア / データエンジニア BIの枠を超えてデータパイプラインの設計・構築・運用まで担うデータエンジニアリング領域に特化したスペシャリストへのキャリアパスがあります。
  • データアーキテクト / テックリード 組織全体のデータ基盤アーキテクチャを設計・推進するデータアーキテクトや、チームの技術方針をリードするテックリードへの道があります。
  • データサイエンティスト / BIコンサルタント 蓄積されたビジネス知識とデータ活用の実績をもとに、統計・機械学習を活用するデータサイエンティストや、クライアントへの戦略提案を担うBIコンサルタントへのキャリア転換も可能です。
  • マネジメント職（データ組織のマネージャー） リクルートグループのデータ利活用推進を組織として牽引するマネージャーポジションへの昇格も、ミッショングレード制に基づき実力次第で目指せます。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データによれば、総合評価はおおむね3.5前後と平均的な評価となっています。フルリモートワークやフレックスタイム制、豊富な休暇制度によるワークライフバランスの良さが多く評価されており、月間平均残業時間は約5時間（2024年4月〜2025年3月実績）と非常に少ない水準です。一方で、給与・年収面については口コミによって評価が分かれており、昇給幅が小さいと感じる声も散見されます。リクルートグループの一員として大規模サービスに携わりながら、成長できる環境という点では一定の評価を得ています。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性：フルリモートワーク・フルフレックス制度が充実しており、「100%リモートOKで働きやすい」「年間休日が多く休みが取りやすい」など、ワークライフバランスの高さを評価する声が多いです。
2. 福利厚生：半期ごとのフレキシブル休日、4日連続有給取得で5万円が支給されるアニバーサリー休暇、副業可など独自の制度が充実していると評価されています。
3. 残業の少なさ：労働時間のモニタリ...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り420文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。