【経験者歓迎】リクルートグループのアクセスログの活用を推進するアナリティクスエンジニア / BIエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Google Analytics または Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・実装・分析経験
• HTML/CSSの基礎知識

• 技術への主体的な学習姿勢:
  技術やエンジニアリングを好み、自主的に新しい技術を学び続けることができる方。GithubやQiita、テックブログなどでナレッジの情報発信・共有に前向きに取り組める方が求められます。
• 構造的な思考力:
  物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道立てて整理・推進できる能力が必要です。
• 当事者意識と仮説検証力:
  机上の空論ではなく、自ら仮説を立て実際に確かめに動くことを大切にできる姿勢が求められます。
• クロスファンクショナルな協働力:
  プロダクトマネージャー・データアナリスト・データサイエンティストなど、多様な職種のステークホルダーと連携し、円滑にプロジェクトを推進できるコミュニケーション能力が必要です。
• コンピュータサイエンスの基礎重視:
  トレンドを追うだけでなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大切にし、システムやアプリケーションのあるべき姿を描けることが求められます。

• Adobe Analytics の高度な実装経験:
  カスタムイベント・eVar/prop設定・Adobe Debuggerを使った検証経験、またAdobe Experience Cloud製品群（Target、Campaignなど）との連携経験があると尚良しです。
• SQLやBigQueryを用いたデータ集計・分析経験:
  SQLを用いたデータ集計業務やBigQueryを活用したデータ連携・分析基盤の構築・改善経験（DWH、ETLなど）があると歓迎されます。
• データガバナンス設計・運用経験:
  命名規則・権限管理・レポートスイート設計などデータガバナンスの設計・運用経験は即戦力として評価されます。
• JavaScript実装経験（1年以上）:
  JavaScriptによるカスタムイベント実装など、タグマネジメントツールの実装・管理経験があると業務にスムーズに入れます。
• KPI定義・可視化・データ分析経験:
  事業やプロダクトにおけるKPI定義・可視化・データ分析の経験があると、上流の要件定義業務に貢献できます。

• Adobe Analytics の実践的な専門スキル:
  大規模サービスにおける計測設計・実装・デバッグ・ガバナンス運用を通じて、国内市場で希少なAdobe Analyticsの専門技術を体系的に習得できます。
• BIツール・データ基盤エンジニアリングスキル:
  BigQuery・Tableau・Looker Studioなどを活用したデータ連携・可視化・分析基盤整備の実務スキルが身に付きます。
• クロスファンクショナルなプロジェクト推進力:
  営業・マーケティング・経営・システムなど多様な職種と連携する経験を通じて、ビジネス理解を深めたデータエンジニアとしての推進力が養われます。
• データガバナンス・自動化設計の知見:
  管理APIを用いた運用自動化や権限管理・レポートスイート最適化の実務を通じて、データガバナンス設計・運用の専門知識を習得できます。
• アナリティクスエンジニアとしての市場価値向上:
  データ需要が拡大する中、ビジネスとデータエンジニアリングを組み合わせた業務経験により、アナリティクスエンジニア・テクニカルPM・データプランナーなど多様なキャリアへの展開基盤が得られます。