【経験者歓迎】リクルートグループのアクセスログの活用を推進するアナリティクスエンジニア / BIエンジニア
- 年収
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485万円〜1,640万円
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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仕事内容
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。
【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ【タグマネジメントツールの実装・管理】
・JavaScriptによるカスタムイベントの実装【実装後の検証・デバッグ】
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保【データフィードやAPIを活用したデータ連携】
・BigQueryやBIツール(Tableauなど)との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備【データガバナンス・運用効率化の推進】
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化したことで、調査/要件定義の工数を約1/3、クエリ作成/レビューを約1/2に削減しました。ポジションの魅力
【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。【スキルアップ支援】
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。※参考ページ
「データエンジニアの市場価値」を上げたい。リクルートグループのニジボックスが“有料級のインプット教材”をつくるワケ」
https://hatenanews.com/articles/2024/09/25/103000「データ”を扱う技術者として、点から線、線から面へとキャリアを展開できる環境」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/897843「Adobe Analytics 初学者だった私が約3ヶ月で実務に入ることができた研修について振り返ります!」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/954155「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch〜v=ulwws-27T5U★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management【キャリアの広がり】
BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。開発環境
計測・分析基盤:Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds / API連携
プログラミング言語:HTML/CSS/JavaScript
データ連携・分析:BigQuery、SQL、Tableau / Looker Studio
AI関連:社内ナレッジを学習させた内製LLM/AI(社内ルールに準拠した安全な環境で利用)
その他:GitHub / GitLab(バージョン管理)、Jira / Confluence(タスク・ドキュメント管理)、Slackなど必須スキル/経験
下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること
・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装、運用経験(2年以上)
・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験
・ジュニアメンバーのコードレビューや技術サポート経験歓迎スキル/経験
下記いずれかのご経験
・Adobe Data FeedsやAPIを用いたデータ連携経験
・BigQueryやSQLを用いたデータ抽出・分析経験
・データガバナンスやレポートスイート設計の知識
・Adobe TargetやGoogle Analyticsとの併用経験
・プロジェクトマネジメントや要件整理の経験
・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験求める人物像
・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方
・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方
・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方
・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方
・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方
・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
・現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立てて捉えられる方
・限られたリソース(時間・人)を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方
・課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力出来る方【雇用形態】
Full-time【雇用形態補足】
正社員(ゼネラリスト職社員)
・契約期間の定め:なし
・試用期間:あり(6ヶ月) - 企業名
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株式会社ニジボックス
- 本社所在地
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東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル 南棟4階
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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【休日・休暇】 年間休日140日+指定休5日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる ・年次有給休暇(※入社時に15日(うち5日は指定休として消化)) ・ストック休暇 ・出産育児休暇 ・ケア休暇 ・転勤休暇 ・公傷休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・看護休暇 ・介護休暇 ・裁判員休暇 ・F休暇
- 情報更新日
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2026/07/29
AIが推定した求人関連情報
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リクルートの主要サービスに直結したデータ活用:
ホットペッパーグルメ・SUUMO・Airビジネスツールズなど、数千万人規模のユーザーが利用するリクルートの各サービスにおけるアクセスログの取得・活用を上流から担えます。 -
Adobe Analytics専門スキルの深化:
Adobe Analyticsを中心とした計測設計・実装・検証・データガバナンスまで一気通貫で担当することで、国内でも希少なアナリティクスエンジニアとしての専門性を高められます。 -
BigQuery・Tableauなどモダンなデータ基盤への関与:
BigQueryやTableau・Looker Studioなどの最新BIツールとの連携設計に関われるため、データエンジニアリング領域の幅広いスキルを習得できます。 -
充実した研修・教育環境:
数ヶ月にわたる体系的な導入研修(動画・テキスト・テストの学習サイクル)が整備されており、Adobe Analyticsの初学者でも実務に入れる環境が整っています。 -
リクルートグループの安定基盤と自律的なカルチャー:
2010年にリクルートの新規事業部門から分社化した同社は、役職・年次にとらわれないフラットな組織風土を持ち、ボトムアップのカルチャーが根付いています。月間平均残業時間は約5時間(2024年4月〜2025年3月実績)と非常に少なく、働きやすい環境です。
以下のいずれかの経験・知見が求められます。
- Google Analytics または Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・実装・分析経験
- HTML/CSSの基礎知識
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技術への主体的な学習姿勢:
技術やエンジニアリングを好み、自主的に新しい技術を学び続けることができる方。GithubやQiita、テックブログなどでナレッジの情報発信・共有に前向きに取り組める方が求められます。 -
構造的な思考力:
物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道立てて整理・推進できる能力が必要です。 -
当事者意識と仮説検証力:
机上の空論ではなく、自ら仮説を立て実際に確かめに動くことを大切にできる姿勢が求められます。 -
クロスファンクショナルな協働力:
プロダクトマネージャー・データアナリスト・データサイエンティストなど、多様な職種のステークホルダーと連携し、円滑にプロジェクトを推進できるコミュニケーション能力が必要です。 -
コンピュータサイエンスの基礎重視:
トレンドを追うだけでなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大切にし、システムやアプリケーションのあるべき姿を描けることが求められます。
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Adobe Analytics の高度な実装経験:
カスタムイベント・eVar/prop設定・Adobe Debuggerを使った検証経験、またAdobe Experience Cloud製品群(Target、Campaignなど)との連携経験があると尚良しです。 -
SQLやBigQueryを用いたデータ集計・分析経験:
SQLを用いたデータ集計業務やBigQueryを活用したデータ連携・分析基盤の構築・改善経験(DWH、ETLなど)があると歓迎されます。 -
データガバナンス設計・運用経験:
命名規則・権限管理・レポートスイート設計などデータガバナンスの設計・運用経験は即戦力として評価されます。 -
JavaScript実装経験(1年以上):
JavaScriptによるカスタムイベント実装など、タグマネジメントツールの実装・管理経験があると業務にスムーズに入れます。 -
KPI定義・可視化・データ分析経験:
事業やプロダクトにおけるKPI定義・可視化・データ分析の経験があると、上流の要件定義業務に貢献できます。
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Adobe Analytics の実践的な専門スキル:
大規模サービスにおける計測設計・実装・デバッグ・ガバナンス運用を通じて、国内市場で希少なAdobe Analyticsの専門技術を体系的に習得できます。 -
BIツール・データ基盤エンジニアリングスキル:
BigQuery・Tableau・Looker Studioなどを活用したデータ連携・可視化・分析基盤整備の実務スキルが身に付きます。 -
クロスファンクショナルなプロジェクト推進力:
営業・マーケティング・経営・システムなど多様な職種と連携する経験を通じて、ビジネス理解を深めたデータエンジニアとしての推進力が養われます。 -
データガバナンス・自動化設計の知見:
管理APIを用いた運用自動化や権限管理・レポートスイート最適化の実務を通じて、データガバナンス設計・運用の専門知識を習得できます。 -
アナリティクスエンジニアとしての市場価値向上:
データ需要が拡大する中、ビジネスとデータエンジニアリングを組み合わせた業務経験により、アナリティクスエンジニア・テクニカルPM・データプランナーなど多様なキャリアへの展開基盤が得られます。
- 現在
- アナリティクスエンジニア(スペシャリスト) Adobe Analytics・BigQuery・Tableauなどの計測・分析基盤の設計・実装・ガバナンス運用を一人称で担える専門家として成長。社内外から頼られる技術の第一人者を目指します。
- テクニカルリード / エキスパート チームの技術方針を牽引し、アーキテクチャ設計・技術選定・ステークホルダーとの折衝まで担うリード人材へのステップアップが可能です。
- データエンジニア / プロダクトグロースエンジニア 同社のデータマネジメント職である「プロダクトグロースエンジニア」への異動など、ビッグデータ基盤開発・機能改善・ツール開発領域へのキャリアチェンジも選択肢です。
- テクニカル領域のプロジェクトマネージャー 技術知識を活かしつつ、プロジェクト全体のマネジメントを担うテクニカルPMとしてのキャリアパスも整備されています。
- データプランナー / データ戦略コンサルタント ビジネスとデータを組み合わせた課題解決力を活かし、データ利活用の戦略立案や事業推進を担うプランナー・コンサルタントポジションへの発展も可能です。
【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: フルフレックスタイム制(コアタイムなし)かつリモートワーク中心の環境で、通院・育児など私用での中抜け・早退が柔軟に認められるとの声が多い。年間休日も140〜145日と多く、フレキシブル休日(半期7日)やアニバーサリー休暇(有給4日連続取得で5万円支給)など独自制度も充実している。
2. 残業の少なさ: 月間平均残業時間が約5時間(2024年4月〜2025年3月実績)と業界水準を...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り425文字)
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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。