【関西勤務】【経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ可視化を推進するBIエンジニア

年収

485万円〜1,640万円

勤務地

大阪府

職務内容

仕事内容

『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
本ポジションは、そのデータを「見える形にして、意思決定に使える状態で届ける」ことを主戦場とする、可視化領域のエンジニアです。
経営層やビジネス部門が日々の判断に用いるダッシュボードを設計・開発し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。

【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

【可視化要件のヒアリングと要件定義】
・「誰の、どんな判断を助けるためのダッシュボードなのか」を事業部門へのヒアリングを通じて定義
・依頼された指標をそのまま並べるのではなく、意思決定に本当に必要な指標を構造化して提案
・KPIの定義そのものから議論に加わることもあります

【可視化を支えるデータの整備】
・ダッシュボードの要件に応じて、参照元となるデータマートの設計・改修にも関与
・SQLを用いたデータ抽出・加工により、可視化に適した形へデータを整える
・表示速度やコストを考慮した、クエリ・データ構造の最適化

【データの品質担保】
・可視化される数値が正しいことを担保するためのデータテストの実施
・指標の定義やロジックについて、事業部門との認識をすり合わせて維持する

ポジションの魅力

【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、経営層やビジネス部門の意思決定に直接使われるダッシュボードを担当します。自分が作ったものが、事業の判断にそのまま使われる手応えがあります。

【大規模データでのパフォーマンス最適化技術が磨ける】
数百万〜数千万件のデータを扱うため、「表示が重い」「コストが膨らむ」という課題に日常的に向き合います。
クエリ負荷の軽減、キャッシュ制御、データ構造の見直しなど、小規模な環境では経験できない最適化の技術が身につきます。

【作って終わりにならない、要件定義からの関与】
言われたものをただ作るのではなく、「その数字で何を判断したいのか」を事業部門と対話しながら定義し、その後の改善も関わるため技術とビジネスの両面でスキルアップが可能です。

【一つの事業に長く深く関わり、知識が「資産」として積み上がる】
案件が数ヶ月単位で切り替わる働き方とは異なり、一つの事業領域に継続して関わります。
業界の商習慣やデータの癖まで理解が深まることで、より本質的な提案ができるようになります。

【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化。
調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減しました。

※参考ページ
クライアントワークでは到達できなかった「データ利活用の深淵」へ。ニジボックスで磨かれるBIエンジニアとしての視座
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/1044363

仕組みに縛られず、仕組みを創る。入社1年目のBIエンジニアが、組織とAIを使い倒して自らつかんだ裁量の拡げ方
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/1084266

「一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力」
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000

「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000

「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch〜v=ulwws-27T5U

★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。

開発環境

言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
データウェアハウス：BigQuery
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
transformationツール：dbt、Dataform ※参照元データの整備で関わります
AI関連：社内ナレッジを学習させた内製LLM／AI（社内ルールに準拠した安全な環境で利用）
その他：Adobe Analytics、GitHub、Docker など

必須スキル/経験

・SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）
・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（2年以上）（Tableau / Looker / Looker Studio だと尚良し）

※特定ツールの指定はありません。他のBIツール（Power BI、Qlik、Domo、Redash など）でのご経験も対象です
※ツールの操作経験のみではなく、「誰のどんな判断を支えるために設計したか」を語れるご経験を重視します

歓迎スキル/経験

・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験
・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・データマートの構築経験
・データ処理 / ETLの実装経験
・大規模データにおけるパフォーマンスチューニングの経験
・ビジネス部門との要件定義・折衝経験
・データ品質管理の知見
・システムの設計/開発/試験/運用の実務経験
・開発チームのリード経験
・PM/PLなどの経験
・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験
・OSS への貢献経験

求める人物像

・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方
・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方
・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方
・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方
・当事者意識を持ち、自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方
・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
・現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立ててとらえられる方
・限られたリソース（時間・人）を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方
・課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力できる方

【雇用形態】
正社員

【雇用形態補足】
正社員(ゼネラリスト職社員)
・契約期間の定め：なし
・試用期間：あり(6ヶ月)

【勤務形態】
・フレックスタイム制
・標準労働時間帯9:00〜18:00
　※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
・休憩時間：60分
・時間外労働：有

企業名

株式会社ニジボックス

本社所在地

東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル南棟4階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

【休日・休暇】年間休日140日＋指定休5日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる・年次有給休暇（※入社時に15日（うち5日は指定休として消化））・ストック休暇・出産育児休暇・ケア休暇・転勤休暇・公傷休暇・慶弔休暇・産前産後休暇・看護休暇・介護休暇・裁判員休暇・F休暇

情報更新日

2026/09/16

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

485万円〜1,640万円

リモートワーク

平均年齢

33歳

ポジションの魅力

リクルートグループの大規模ビッグデータに携わる:
ホットペッパーグルメ・SUUMO・Airビジネスツールズなど、数千万人が利用する日本有数のサービスのデータを日々扱います。TB〜PB級の大規模データに携わる経験は、市場価値の高いスキル形成につながります。
需要が供給を上回るBIエンジニア市場での成長機会:
BI市場は5年間で約1.9倍に拡大が予測されており、人材不足が続くこの領域で専門スキルを磨くことで、将来的に高い市場価値を持つエンジニアへと成長できます。
リモート中心・年間休日145日の充実した働き方:
出社頻度の規定がないリモートワーク制度を採用しており、フレックスタイム制との組み合わせで柔軟な働き方が実現できます。残業は月平均6時間程度と少なく、プライベートも充実させやすい環境です。
数ヶ月に及ぶ充実した独自研修・スキルアップ支援:
SQL・Tableau等を使った画像付きテキスト教材や過去の勉強会動画、レベルに合わせた段階的な研修が用意されており、入社後も継続的にスキルを伸ばせる環境が整っています。
幅広いキャリアパスと「本人のやりたいこと」を尊重する風土:
キャリアが固定されておらず、アナリティクスエンジニア・テクニカルPM・データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にキャリアを広げることが可能です。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかのご経験・類似経験をお持ちの方を募集しています。

SQLを用いたデータ抽出・加工経験
データマートの構築経験
BIツール（Tableau / Looker / Looker Studio）を用いたダッシュボード設計・運用経験
Webシステムに関する基本的な知識・理解
BigQueryなどDWH製品を利用したSQL開発・運用経験（歓迎）
dbt / Dataformなどtransformationツールの利用経験（歓迎）

必須スキル（ソフト）

データドリブンな思考力:
ビジネス課題をデータで解決するための論理的思考と、経営層・ビジネス部門の意思決定ニーズを理解しながら分析要件を整理できる能力が求められます。
チームでの協働・コミュニケーション能力:
営業・マーケティング・経営・システムなど多様な職種のステークホルダーと連携する場面が多く、異なる視点を取り込みながら課題解決を推進できる姿勢が必要です。
品質への責任感と自律的な行動力:
TB〜PB級の重要データを扱うため、データ品質や信頼性に対する高い意識と、仕様を自ら考え主体的に動く姿勢が重視されます。
変化への適応力・学習意欲:
BI・データエンジニアリング分野は技術進化が速く、新しいツールや手法を継続的にキャッチアップし、自ら変化の主体者となる姿勢が求められます。
UX視点でのダッシュボード設計センス:
経営層やビジネス部門が日々使うダッシュボードをパフォーマンスと使いやすさの両面から設計するため、エンドユーザー視点での考え方が重要です。

歓迎スキル

データエンジニアリング（モデリング・DWH構築）の実務経験:
BigQueryを活用したデータウェアハウスの設計・構築や、dbt・Dataformを用いたチーム開発の経験があると即戦力として活躍できます。
GCP / AWSなどクラウド環境の活用経験:
メイン環境はGCP（BigQuery）ですが、AWSも含めたクラウドインフラの基本的な理解や運用経験があると業務の幅が広がります。
Python等を用いたデータ処理・分析経験:
SQLに加えてPythonなどのプログラミング言語でのデータ加工・自動化経験があると、より高度なデータパイプライン構築に貢献できます。
Adobe Analytics / Google Analyticsなどアクセス解析ツールの操作経験:
Webログや広告データの分析基盤を扱う業務において、アナリティクスツールの知識は即座に活用可能なスキルです。

この求人で得られるスキル

大規模データ基盤の設計・運用スキル:
TB〜PB級のリクルートグループのデータを扱うことで、BigQueryを中心とした大規模データマートの設計・開発・運用の実践的スキルが身につきます。
BIダッシュボードの高度な設計・最適化技術:
Tableau CloudやLooker Studioを用いたパフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減・キャッシュ制御）やUX設計の実務ノウハウを習得できます。
データマネジメント・品質管理の専門知識:
セキュリティ・メタデータ管理・データテストの実施など、エンタープライズレベルのデータガバナンス実務を経験できます。
ビジネスとデータエンジニアリングを掛け合わせた複合スキル:
経営層・営業・マーケターなど多様なビジネス部門と連携することで、技術力だけでなくビジネス課題をデータで解決するコンサルティング的な視点も醸成されます。
dbt / Dataformを活用したチーム開発手法:
現代のデータエンジニアリングのスタンダードであるtransformationツールを使ったチーム開発手法を習得でき、市場価値の高いスキルセットが形成されます。

キャリアマップ

現在
BIエンジニア（中堅） Tableau・BigQuery・dbtを活用したダッシュボード開発・データマート構築を独力でこなし、後輩への技術支援も担う中核メンバーへ成長します。
アナリティクスエンジニア / データスペシャリストデータモデリングやデータ品質管理の専門性を深め、組織全体のデータ活用戦略をリードするスペシャリストとして活躍します。
テクニカルPM / データプランナービジネスとデータの両方を理解する強みを活かし、プロジェクト推進やデータ活用戦略の企画・立案を担うポジションへのキャリアチェンジも可能です。
データアナリスト / BIコンサルタント蓄積した技術力とビジネス知見を掛け合わせ、より高度なデータ分析・経営支援・コンサルティング領域へとキャリアを拡張できます。
データエンジニアリングマネージャーリクルートグループの大規模データ基盤を牽引するリーダーとして、チーム・組織のマネジメントやデータ戦略全体を統括するポジションを目指すことも可能です。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データでは総合評価は3.5前後であり、リクルートグループの一員として安定した経営基盤とフレックス・リモートワークなど柔軟な働き方が高く評価されています。一方で、平均年収は全社的には350〜410万円程度という口コミが多く、エンジニア職の給与水準については業界相場と比較して「同程度かやや低め」という評価も散見されます。全体的には「働きやすさ」と「学習環境」の評価が高い企業です。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: フレックスタイム制と在宅勤務制度が充実しており、プライベートや子育てとの両立がしやすいと評価されています。残業が少ない点も高評価です。
2. 学習・成長環境: 多様なスキルを身につけられるプロジェクトへの参画機会が多く、勉強会・輪読会・1on1などのメンバー主体の学習文化が根付いているとの声があります...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り348文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。