【関西勤務】【経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア

年収

485万円〜1,640万円

勤務地

大阪府

職務内容

仕事内容

『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント】
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

ポジションの魅力

【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

【大規模なデータ処理を経験できる】
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

【規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる】
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

【大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる】
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

【スキルアップ支援】
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

※参考ページ
「膨大な生データに触れ、要件定義から関与。BIエンジニアに聞く、事業と一体で進めるデータ活用の面白さ」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/995445

「億単位のレコード、数百GBのデータから価値を掘り起こす。『スタディサプリ』を支えるBIエンジニアの挑戦」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/1004082

「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000

★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。

開発環境

言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

必須スキル/経験

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験
・データマートの構築経験（2年以上）
・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（2年以上）（Tableau / Looker / Looker Studio だと尚良し）
・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上）
・クラウド環境（CCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上）
・システム開発やDB設計経験（2年以上）

歓迎スキル/経験

下記いずれかのご経験
・データエンジニアリング（モデリングやデータウェアハウス構築）の経験
・DWH製品を利用したSQLの開発・運用経験
・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験
・データの可視化・レポーティング経験
・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・システムの設計/開発/試験/運用の実務経験
・DMBOK に関する知識、およびそれをもとにしたデータ環境改善の経験
・開発チームのリード経験
・レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験
・ビジネス部門との要件定義・折衝経験
・データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見
・PM/PLなどのプロジェクトリーディングの経験
・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験
・OSS への貢献経験

求める人物像

・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方
・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方
・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方
・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方
・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方
・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方

【雇用形態】
Full-time

【雇用形態補足】
正社員(ゼネラリスト職社員)
・契約期間の定め：なし
・試用期間：あり(6ヶ月)

企業名

株式会社ニジボックス

本社所在地

東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル南棟4階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

【休日・休暇】年間休日140日＋指定休5日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる・年次有給休暇（※入社時に15日（うち5日は指定休として消化））・ストック休暇・出産育児休暇・ケア休暇・転勤休暇・公傷休暇・慶弔休暇・産前産後休暇・看護休暇・介護休暇・裁判員休暇・F休暇

情報更新日

2026/07/29

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

485万円〜1,640万円

リモートワーク

平均年齢

33歳

ポジションの魅力

リクルートグループの大規模ビッグデータに携わる:
ホットペッパーグルメ・SUUMO・Airビジネスツールズなど、数千万人が利用する日本有数のサービスのデータを日々扱います。TB〜PB級の大規模データに携わる経験は、市場価値の高いスキル形成につながります。
需要が供給を上回るBIエンジニア市場での成長機会:
BI市場は5年間で約1.9倍に拡大が予測されており、人材不足が続くこの領域で専門スキルを磨くことで、将来的に高い市場価値を持つエンジニアへと成長できます。
リモート中心・年間休日145日の充実した働き方:
出社頻度の規定がないリモートワーク制度を採用しており、フレックスタイム制との組み合わせで柔軟な働き方が実現できます。残業は月平均6時間程度と少なく、プライベートも充実させやすい環境です。
数ヶ月に及ぶ充実した独自研修・スキルアップ支援:
SQL・Tableau等を使った画像付きテキスト教材や過去の勉強会動画、レベルに合わせた段階的な研修が用意されており、入社後も継続的にスキルを伸ばせる環境が整っています。
幅広いキャリアパスと「本人のやりたいこと」を尊重する風土:
キャリアが固定されておらず、アナリティクスエンジニア・テクニカルPM・データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にキャリアを広げることが可能です。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかのご経験・類似経験をお持ちの方を募集しています。

SQLを用いたデータ抽出・加工経験
データマートの構築経験
BIツール（Tableau / Looker / Looker Studio）を用いたダッシュボード設計・運用経験
Webシステムに関する基本的な知識・理解
BigQueryなどDWH製品を利用したSQL開発・運用経験（歓迎）
dbt / Dataformなどtransformationツールの利用経験（歓迎）

必須スキル（ソフト）

データドリブンな思考力:
ビジネス課題をデータで解決するための論理的思考と、経営層・ビジネス部門の意思決定ニーズを理解しながら分析要件を整理できる能力が求められます。
チームでの協働・コミュニケーション能力:
営業・マーケティング・経営・システムなど多様な職種のステークホルダーと連携する場面が多く、異なる視点を取り込みながら課題解決を推進できる姿勢が必要です。
品質への責任感と自律的な行動力:
TB〜PB級の重要データを扱うため、データ品質や信頼性に対する高い意識と、仕様を自ら考え主体的に動く姿勢が重視されます。
変化への適応力・学習意欲:
BI・データエンジニアリング分野は技術進化が速く、新しいツールや手法を継続的にキャッチアップし、自ら変化の主体者となる姿勢が求められます。
UX視点でのダッシュボード設計センス:
経営層やビジネス部門が日々使うダッシュボードをパフォーマンスと使いやすさの両面から設計するため、エンドユーザー視点での考え方が重要です。

歓迎スキル

データエンジニアリング（モデリング・DWH構築）の実務経験:
BigQueryを活用したデータウェアハウスの設計・構築や、dbt・Dataformを用いたチーム開発の経験があると即戦力として活躍できます。
GCP / AWSなどクラウド環境の活用経験:
メイン環境はGCP（BigQuery）ですが、AWSも含めたクラウドインフラの基本的な理解や運用経験があると業務の幅が広がります。
Python等を用いたデータ処理・分析経験:
SQLに加えてPythonなどのプログラミング言語でのデータ加工・自動化経験があると、より高度なデータパイプライン構築に貢献できます。
Adobe Analytics / Google Analyticsなどアクセス解析ツールの操作経験:
Webログや広告データの分析基盤を扱う業務において、アナリティクスツールの知識は即座に活用可能なスキルです。

この求人で得られるスキル

大規模データ基盤の設計・運用スキル:
TB〜PB級のリクルートグループのデータを扱うことで、BigQueryを中心とした大規模データマートの設計・開発・運用の実践的スキルが身につきます。
BIダッシュボードの高度な設計・最適化技術:
Tableau CloudやLooker Studioを用いたパフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減・キャッシュ制御）やUX設計の実務ノウハウを習得できます。
データマネジメント・品質管理の専門知識:
セキュリティ・メタデータ管理・データテストの実施など、エンタープライズレベルのデータガバナンス実務を経験できます。
ビジネスとデータエンジニアリングを掛け合わせた複合スキル:
経営層・営業・マーケターなど多様なビジネス部門と連携することで、技術力だけでなくビジネス課題をデータで解決するコンサルティング的な視点も醸成されます。
dbt / Dataformを活用したチーム開発手法:
現代のデータエンジニアリングのスタンダードであるtransformationツールを使ったチーム開発手法を習得でき、市場価値の高いスキルセットが形成されます。

キャリアマップ

現在
BIエンジニア（中堅） Tableau・BigQuery・dbtを活用したダッシュボード開発・データマート構築を独力でこなし、後輩への技術支援も担う中核メンバーへ成長します。
アナリティクスエンジニア / データスペシャリストデータモデリングやデータ品質管理の専門性を深め、組織全体のデータ活用戦略をリードするスペシャリストとして活躍します。
テクニカルPM / データプランナービジネスとデータの両方を理解する強みを活かし、プロジェクト推進やデータ活用戦略の企画・立案を担うポジションへのキャリアチェンジも可能です。
データアナリスト / BIコンサルタント蓄積した技術力とビジネス知見を掛け合わせ、より高度なデータ分析・経営支援・コンサルティング領域へとキャリアを拡張できます。
データエンジニアリングマネージャーリクルートグループの大規模データ基盤を牽引するリーダーとして、チーム・組織のマネジメントやデータ戦略全体を統括するポジションを目指すことも可能です。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データでは総合評価は3.5前後であり、リクルートグループの一員として安定した経営基盤とフレックス・リモートワークなど柔軟な働き方が高く評価されています。一方で、平均年収は全社的には350〜410万円程度という口コミが多く、エンジニア職の給与水準については業界相場と比較して「同程度かやや低め」という評価も散見されます。全体的には「働きやすさ」と「学習環境」の評価が高い企業です。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: フレックスタイム制と在宅勤務制度が充実しており、プライベートや子育てとの両立がしやすいと評価されています。残業が少ない点も高評価です。
2. 学習・成長環境: 多様なスキルを身につけられるプロジェクトへの参画機会が多く、勉強会・輪読会・1on1などのメンバー主体の学習文化が根付いているとの声があります...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り348文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。