【関西勤務】【経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア

以下のいずれかのご経験・類似経験をお持ちの方を募集しています。

• SQLを用いたデータ抽出・加工経験
• データマートの構築経験
• BIツール（Tableau / Looker / Looker Studio）を用いたダッシュボード設計・運用経験
• Webシステムに関する基本的な知識・理解
• BigQueryなどDWH製品を利用したSQL開発・運用経験（歓迎）
• dbt / Dataformなどtransformationツールの利用経験（歓迎）

• データドリブンな思考力:
  ビジネス課題をデータで解決するための論理的思考と、経営層・ビジネス部門の意思決定ニーズを理解しながら分析要件を整理できる能力が求められます。
• チームでの協働・コミュニケーション能力:
  営業・マーケティング・経営・システムなど多様な職種のステークホルダーと連携する場面が多く、異なる視点を取り込みながら課題解決を推進できる姿勢が必要です。
• 品質への責任感と自律的な行動力:
  TB〜PB級の重要データを扱うため、データ品質や信頼性に対する高い意識と、仕様を自ら考え主体的に動く姿勢が重視されます。
• 変化への適応力・学習意欲:
  BI・データエンジニアリング分野は技術進化が速く、新しいツールや手法を継続的にキャッチアップし、自ら変化の主体者となる姿勢が求められます。
• UX視点でのダッシュボード設計センス:
  経営層やビジネス部門が日々使うダッシュボードをパフォーマンスと使いやすさの両面から設計するため、エンドユーザー視点での考え方が重要です。

• データエンジニアリング（モデリング・DWH構築）の実務経験:
  BigQueryを活用したデータウェアハウスの設計・構築や、dbt・Dataformを用いたチーム開発の経験があると即戦力として活躍できます。
• GCP / AWSなどクラウド環境の活用経験:
  メイン環境はGCP（BigQuery）ですが、AWSも含めたクラウドインフラの基本的な理解や運用経験があると業務の幅が広がります。
• Python等を用いたデータ処理・分析経験:
  SQLに加えてPythonなどのプログラミング言語でのデータ加工・自動化経験があると、より高度なデータパイプライン構築に貢献できます。
• Adobe Analytics / Google Analyticsなどアクセス解析ツールの操作経験:
  Webログや広告データの分析基盤を扱う業務において、アナリティクスツールの知識は即座に活用可能なスキルです。

• 大規模データ基盤の設計・運用スキル:
  TB〜PB級のリクルートグループのデータを扱うことで、BigQueryを中心とした大規模データマートの設計・開発・運用の実践的スキルが身につきます。
• BIダッシュボードの高度な設計・最適化技術:
  Tableau CloudやLooker Studioを用いたパフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減・キャッシュ制御）やUX設計の実務ノウハウを習得できます。
• データマネジメント・品質管理の専門知識:
  セキュリティ・メタデータ管理・データテストの実施など、エンタープライズレベルのデータガバナンス実務を経験できます。
• ビジネスとデータエンジニアリングを掛け合わせた複合スキル:
  経営層・営業・マーケターなど多様なビジネス部門と連携することで、技術力だけでなくビジネス課題をデータで解決するコンサルティング的な視点も醸成されます。
• dbt / Dataformを活用したチーム開発手法:
  現代のデータエンジニアリングのスタンダードであるtransformationツールを使ったチーム開発手法を習得でき、市場価値の高いスキルセットが形成されます。