【関西勤務】【経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア（プロダクトグロースエンジニア）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• サーバーサイドアプリケーションまたはETL処理の開発・運用経験（1年以上）
• SQLを利用した開発経験
• Gitなどのバージョン管理ツールを用いた開発経験

• 主体的な課題発見・推進力:
  プロダクトの企画から開発・運用まで主体的に取り組む姿勢が求められます。指示待ちではなく、自ら課題を見つけ改善提案できる人材が期待されています。
• ステークホルダーとの協働力:
  チーム内外のステークホルダーと連携しながらプロダクトの価値最大化に向けて取り組む力が必要です。開発職でありながら、ビジネス側との折衝・調整能力も問われます。
• 品質・信頼性への高い意識:
  自動テストやCI/CD、IaCを前提とした信頼性の高いサービス構築を実践できる姿勢が必要です。パフォーマンスやセキュリティを考慮した設計・実装への意識が求められます。
• 変化への適応力・学習意欲:
  クラウドの最新技術を積極的に取り入れることが求められるポジションです。技術トレンドへの興味関心が高く、継続的に学び続ける意欲のある方が歓迎されます。
• セキュリティ・プライバシーへの配慮:
  個人情報の除去やアクセス制御を考慮した設計・実装が求められます。大規模データを扱う環境だからこそ、コンプライアンスへの意識が重要です。

• クラウド（GCP/AWS）の実務経験:
  GCPやAWSを用いたインフラ構築・運用経験があると即戦力として活躍できます。特にBigQuery・GKE・Pub/Sub・Terraformなどの経験は高く評価されます。
• データパイプライン・ETL開発経験:
  dbtやDataflow、Embulkなどを活用したデータ変換・パイプライン開発の経験があると、データ基盤開発プロダクトで即戦力として貢献できます。
• チームリード・テックリード経験:
  3名以上の開発チームにおけるPL・テックリード経験があると、技術レビューや設計主導など上位のロールへの早期昇格が期待できます。
• フロントエンド〜インフラのフルスタック経験:
  データアプリケーション開発ではフロントエンドからインフラまで一貫した開発が求められるため、幅広い技術領域の経験が活かせます。

• 大規模データエンジニアリングスキル:
  リクルートグループのTB〜PB級データを扱うデータパイプラインの設計・開発・運用を通じて、業界トップレベルのデータエンジニアリングスキルが身につきます。
• クラウドネイティブ開発の実践経験:
  GCP・AWSを中心としたクラウドネイティブ環境でのアプリケーション開発からインフラ構築まで一貫して担当することで、クラウド全般のハンズオン経験が得られます。
• プロダクトマネジメント視点:
  企画から開発・運用まで一気通貫で担当することで、エンジニアの枠を超えたプロダクト思考・プロジェクト推進力が養われます。
• セキュリティ・データガバナンスの知見:
  個人情報を含む大規模データのアクセス制御やメタデータ管理を実務で経験することで、データマネジメントの高い専門性が身につきます。